Domov recenzia Roboty robia ľudí zbytočnými?

Roboty robia ľudí zbytočnými?

Video: Видео онлайн - Самый крутой ТОБОТ! Соревнования машинок роботов! - Новые игры @Игрушки Gulliver (Septembra 2024)

Video: Видео онлайн - Самый крутой ТОБОТ! Соревнования машинок роботов! - Новые игры @Игрушки Gulliver (Septembra 2024)
Anonim

Osamelý výskumník nedávno urobil pozoruhodný objav, ktorý môže zachrániť milióny životov. Identifikovala chemickú zlúčeninu, ktorá účinne zacieľuje na kľúčový rastový enzým v Plasmodium vivax , mikroskopickom parazite zodpovednom za väčšinu prípadov malárie na svete. Vedkyňa, ktorá stojí za touto novou zbraňou proti jednému z veľkých biologických nepriateľov ľudstva, za svoje úsilie neočakávala pochvalu, kontrolu bonusov ani toľko ako vytrvalú patu na chrbte. V skutočnosti „jej“ chýba schopnosť niečo očakávať.

Tento prielom prišiel s láskavým dovolením Evy, „robotického vedca“, ktorý sídli v automatizačnom laboratóriu University of Manchester. Eva bola navrhnutá tak, aby našla nové lieky na boj proti chorobám rýchlejšie a lacnejšie ako jej ľudskí kolegovia. Dosahuje to pomocou pokročilej umelej inteligencie, aby vytvorila originálne hypotézy o tom, ktoré zlúčeniny budú vraždiť škodlivé mikróby (zatiaľ čo šetria ľudských pacientov), ​​a potom vykonávať kontrolované experimenty na chorobných kultúrach pomocou pár špecializovaných robotických zbraní.

Eva je stále vo vývoji, ale jej preukázaná účinnosť zaručuje, že spoločnosť Big Pharma začne „verbovať“ ju a jej automatizované riešenie namiesto porovnateľne meraných ľudských vedcov, ktorí požadujú nepríjemné veci ako „peňažná kompenzácia“, „bezpečné pracovné prostredie“ a „ spať."

Ak je história nejakým sprievodcom, ľudskí farmaceutickí vedci úplne nezmiznú - aspoň nie hneď. Pravdepodobne sa stane, že toto povolanie bude nasledovať cestu mnohých ďalších (pracovník montážnej linky, diaľničný poplatník, bankár), že pomer ľudí k subjektom, ktoré nie sú vnímajú, sa dramaticky nakloní.

Stroje s lepšou výkonnosťou ako človek sú príbehom starým ako priemyselná revolúcia. Ale ako sa tento proces drží v logaritmicky sa rozvíjajúcom informačnom veku, mnohí začínajú pochybovať, či budú vôbec potrební ľudskí pracovníci.

Zbrusu nová vec, ktorá sa deje

Ludditi boli občas násilnou skupinou anglických textilných robotníkov 19. storočia, ktorí zúrili proti priemyselným strojom, ktoré začínali nahrádzať ľudských pracovníkov. Ludditove úzkosti boli určite zrozumiteľné, ak - ako sa história napokon vyniesla - zavádzajúce. Mechanizmom, o ktorej sa Ludditi obávali, skutočne namiesto zlepšenia ekonomiky skutočne zlepšila životnú úroveň väčšiny Britov. Nové pozície, ktoré využili tieto rastúce technológie a lacnejšie výrobky, ktoré vyrobili (prípadne), nahradili stratené pracovné miesta.

Rýchly posun vpred k dnešnému dňu a „Luddit“ sa stal hanlivým výrazom, ktorý sa používa na označenie niekoho, kto má iracionálny strach alebo nedôveru v nové technológie. Takzvaný omyl Luddita sa medzi ekonómami stal takmer dogmou ako spôsob, ako opísať a vyvrátiť strach, že nové technológie vyčerpajú všetky pracovné miesta a nezostanú na svojom mieste. Asistent HR, ktorý bol vysídlený najmodernejším softvérom sledovania žiadateľov, alebo pokladník, ktorý dostal batožinu výmenou za kiosk s automatickou platbou, možno možno zosilní v tom, že bomba, ktorá práve vyhodila do povetria životy len čistili cestu pre novú prácu s vyššou kvalifikáciou v budúcnosti. A prečo by to tak nemalo byť? Táto paradigma zamestnávania v technológiách bola potvrdená asi 200 rokmi histórie.

Niektorí ekonómovia sa však otvorene zamýšľali nad tým, či by klam Lududia mohol mať dátum vypršania platnosti. Tento koncept platí iba vtedy, keď sú pracovníci schopní rekvalifikovať sa na pracovné miesta v iných častiach hospodárstva, ktoré stále potrebujú ľudskú prácu. Teoreticky teda môže veľmi dobre prísť čas, keď sa technológia stane takou všadeprítomnou a vyvíja sa tak rýchlo, že ľudskí pracovníci sa už nedokážu dostatočne rýchlo prispôsobiť.

Jedno z najskorších predpovedí tejto osobnej pracovnej sily sa stalo s láskavým dovolením anglického ekonóma, ktorý slávne poznamenal (PDF): „Sme postihnutí novou chorobou, ktorú niektorí čitatelia ešte možno nepočuli, ale ktorej počujú. v nadchádzajúcich rokoch veľa - menovite technologická nezamestnanosť. To znamená, že v dôsledku nášho objavenia prostriedkov, ktoré šetria využívanie pracovných síl, prekračuje tempo, v ktorom môžeme nájsť nové využitie pracovnej sily, nezamestnanosť. ““

Týmto ekonómom bol John Maynard Keynes a výňatok z jeho eseje z roku 1930 „Ekonomické možnosti pre naše vnúčatá“. No, tu sme asi o 85 rokov neskôr (a keby mal Keynes nejaké vnúčatá, do teraz by boli v dôchodku, ak by sa nepresunuli na tento veľký trh práce na oblohe) a „choroba“, o ktorej hovoril, sa nikdy nenaplnila., Mohlo by byť lákavé tvrdiť, že Keynesova predpoveď bola úplne zlá, ale existuje dôvod domnievať sa, že bol skutočne veľmi skoro.

Obavy z technologickej nezamestnanosti prešli a prešli desaťročiami, ale nedávne trendy vedú k obnovenej diskusii o tom, či sa môžeme v nie veľmi vzdialenej budúcnosti inovovať smerom k bezprecedentnému hospodárskemu otrasu. Minulý rok v septembri v New Yorku sa konal dokonca svetový samit o technologickej nezamestnanosti, v ktorom sa uvádzali hospodárske ťažkosti, ako je Robert Reich (minister práce počas vlády Clintona), Larry Summers (minister financií, tiež za Clintona) a Nobelova cena. - živý ekonóm Joseph Stiglitz.

Prečo by teda mohol byť rok 2016 oveľa neistejší ako v roku 1930? Najmä rušivé technológie, ako sú umelá inteligencia, robotika, 3D tlač a nanotechnológia, dnes nielen neustále napredujú, ale údaje jasne ukazujú, že miera ich pokroku sa zvyšuje (najslávnejším príkladom je takmer bezchybný záznam opisujúci Mooreov zákon) ako počítačové procesory rastú exponenciálne mizerne s každou generáciou). Okrem toho, keďže sa technológie vyvíjajú nezávisle, urýchlia vývoj ďalších segmentov (napríklad umelá inteligencia by mohla naprogramovať 3D tlačiarne na vytvorenie novej generácie robotov, ktoré zase budú vytvárať ešte lepšie 3D tlačiarne). To je to, čo futurist a vynálezca Ray Kurzweil opísal ako zákon zrýchľujúcich návratov: všetko sa zrýchľuje - rýchlejšie.

Tento bod ilustruje vývoj zaznamenanej hudby. V priebehu minulého storočia sa dramaticky zmenil, ale k väčšine zmien došlo len v posledných dvoch desaťročiach. Analógové disky boli najdôležitejším médiom viac ako 60 rokov predtým, ako boli nahradené CD a kazetami v 80-tych rokoch, až o dve desaťročia neskôr ich prevzali MP3, ktoré sa v súčasnosti rýchlo nahrádzajú prúdom zvuku. Toto je typ zrýchlenia, ktorý prechádza modernitou.

„Verím, že sa dostávame do inflexného bodu, “ vysvetľuje podnikateľ softvéru a autor knihy Rise of the Robots , Martin Ford (prečítajte si celý rozhovor tu). „Konkrétne spôsobom, akým sa stroje - algoritmy - začínajú zdvíhať kognitívne úlohy. V obmedzenom zmysle začínajú rozmýšľať ako ľudia. Nie je to ako v poľnohospodárstve, kde stroje iba vytlačujú svalovú silu kvôli mechanickým činnostiam. Začínajú zasahovať do základnej schopnosti, ktorá nás rozdeľuje ako druh - schopnosť myslieť. Druhou vecou je to, že informačné technológie sú všadeprítomné. Napadne celé hospodárstvo, každý sektor zamestnania. Takže pre pracovníkov skutočne neexistuje bezpečné útočisko. „Myslím si, že prakticky každý priemysel bude menej náročný na pracovnú silu.“

Do akej miery sa uskutoční tento zásadný posun - av akom časovom horizonte - je ešte stále veľa na diskusii. Aj keď nejestvuje strach z hromadnej hospodárskej katastrofy, mnohí súčasní pracovníci sú úplne nepripravení na svet, v ktorom nie je to len oceliarsky priemyselník John Henrys, ktorý zistí, že stroje dokážu robiť svoju prácu lepšie (a oveľa lacnejšie), ale aj Michael Scotts a Don Drapers. Práca s bielym golierom a vysokoškolské vzdelanie už neposkytujú ochranu pred automatizáciou.

Keby som mal mozog

Existuje najmä jedna technológia, ktorá vyniká ako prerušenie cunami v čakaní. Strojové učenie je podpolí umelej inteligencie, ktoré umožňuje počítačom vykonávať zložité úlohy, na ktoré neboli konkrétne naprogramované - v skutočnosti na ktoré nemohli byť naprogramované - tým, že im umožňuje zhromažďovať informácie a využívať ich užitočným spôsobom, Strojové učenie je, ako Pandora vie, aké skladby sa vám budú páčiť skôr, ako začnete. Takto sa Siri a ďalší virtuálni asistenti dokážu prispôsobiť osobitostiam vašich hlasových povelov. Dokonca dokonca reguluje globálne financie (vysokofrekvenčné obchodné algoritmy teraz tvoria viac ako tri štvrtiny všetkých obchodov s akciami; jedna spoločnosť rizikového kapitálu, Deep Knowledge Ventures, zašla tak ďaleko, že do svojej správnej rady vymenovala algoritmus).

Ďalším pozoruhodným príkladom - a príkladom, ktorý sám nahradí tisíce ľudí, ak nie milióny, ľudských pracovných miest - je softvér používaný v autách s vlastným riadením. Môžeme uvažovať o šoférovaní ako o úlohe, ktorá vyžaduje jednoduchý súbor rozhodnutí (zastavte sa na červenom svetle, urobte dva šoféry a právo dostať sa k Bobovmu domu, nikoho neprekážajte), ale realita cestnej premávky vyžaduje, aby vodiči robiť veľa rozhodnutí - oveľa viac, než by sa dalo vysvetliť v jednom programe. Bolo by ťažké napísať kód, ktorý by zvládol, napríklad, bezslovné vyjednávanie medzi dvoma vodičmi, ktorí súčasne dorazia na križovatku so štvorcestným zastavením, nehovoriac o riadnej reakcii na rodinu jeleňov, ktorá sa cval do hustej premávky. Stroje sú však schopné pozorovať ľudské správanie a použiť tieto údaje na priblíženie správnej reakcie na novú situáciu.

„Ľudia sa pokúšali pripisovať iba všetky pravidlá cesty, ale to nefunguje, “ vysvetľuje Pedro Domingos, profesor informatiky na University of Washington a autor Master Algorithm . „Väčšinu z vecí, ktoré potrebujete vedieť o jazde, sú veci, ktoré považujeme za samozrejmosť, ako napríklad pozeranie sa na zákrutu na ceste, ktorú ste nikdy predtým nevideli, a zodpovedajúcim spôsobom točenie kolesa. Pre nás je to iba inštinktívne, ale je ťažké naučiť počítač, ako to urobiť, ale môže sa naučiť pozorovaním toho, ako ľudia riadia auto. Samohybné auto je len robot riadený množstvom algoritmov s akumulovaným zážitkom zo všetkých vozidiel, ktoré predtým pozoroval pri jazde - a to je to, čo tvorí pre nedostatok zdravého rozumu. ““

Hromadné osvojenie si vozidiel s vlastným riadením je stále veľa rokov preč, ale podľa všetkého sú teraz celkom dobre schopné robiť to, čo práve robia (hoci autonómne auto spoločnosti Google má očividne stále problémy s rozlíšením medzi jeleňom a plastovým vreckom, ktorý sa fúka vo vetre). To je skutočne úžasné, keď sa pozriete na to, čo počítače dokázali dosiahnuť len pred desiatimi rokmi. S perspektívou zrýchlenia vývoja si vieme len predstaviť, aké úlohy budú môcť plniť za ďalších 10 rokov.

Je tam tam?

Nikto nesúhlasí s tým, že technológia bude pokračovať v dosahovaní nepredstaviteľných výkonov, ale myšlienka, že hromadná technická nezamestnanosť je nevyhnutným výsledkom týchto pokrokov, zostáva kontroverzná. Mnoho ekonómov si udržuje neotrasiteľnú vieru v trh a jeho schopnosť poskytovať pracovné miesta bez ohľadu na to, aké roboty a ďalšie najrôznejšie futuristické stroje sa približujú. Existuje však jedna časť ekonomiky, v ktorej technológia za tieňom pochybností odsunula ľudstvo stranou: výroba.

V rokoch 1975 až 2011 sa výrobná produkcia v USA viac ako zdvojnásobila (a to aj napriek NAFTA a nárastu globalizácie), zatiaľ čo počet (ľudských) pracovníkov zamestnaných vo výrobných pozíciách sa znížil o 31 percent. Toto odvlhčenie výroby nie je len trendom v Amerike - alebo dokonca bohatými západnými krajinami - je to globálny fenomén. Svoju cestu si našla aj do Číny, kde sa medzi rokmi 1996 a 2008 zvýšila produkcia výroby o 70 percent, a to aj napriek tomu, že zamestnanosť vo výrobe sa v tom istom období znížila o 25 percent.

Medzi ekonómami panuje všeobecná zhoda v tom, že klesajúca dôležitosť nášho druhu vo výrobe je priamo spôsobená schopnosťou technológie vyprodukovať viac vecí s menším počtom ľudí. A aké podnikanie by neobchodovalo s nákladnou ľudskou pracovnou silou závislou na obede za flotilu strojov, ktoré nikdy neboli zavolané? (Odpoveď: všetky podniky, ktoré to vyhnali podniky, ktoré to urobili.)

Otázka 64 biliónov dolárov je, či sa tento trend bude opakovať v sektore služieb, ktoré viac ako dve tretiny zamestnancov v USA teraz volajú do zamestnania. A ak áno, kam sa všetci títo ľudskí pracovníci presunú ďalej?

„Niet pochýb o tom, že automatizácia už ovplyvňuje trh práce, “ hovorí James Pethokoukis, člen libertariánskeho inštitútu American Enterprise Institute. „Pri práci na špičkových pozíciách došlo k veľkému nárastu, ale stratili sme veľa pracovných miest na strednej úrovni - druh, v ktorom si môžete vytvoriť podrobný popis toho, čo tieto pracovné miesta sú, napríklad bankári alebo tajomníci. alebo ľudia z front office. ““

Môže byť lákavé diskontovať obavy z technologickej nezamestnanosti, keď vidíme, že zisky spoločností bežne dosahujú rekordné výšky. Dokonca aj miera nezamestnanosti v USA klesla späť na úroveň pred ekonomickým zlyhaním vlaku. Mali by sme však pamätať na to, že účasť na trhu práce zostáva stále na najnižšej úrovni zaznamenanej za štyri desaťročia. Je tu veľa prispievajúcich faktorov (v neposlednom rade sú to detské boomu v dôchodku), ale niektoré z nich sú určite kvôli ľuďom tak odradeným od ich vyhliadok na dnešnom pracovnom trhu, že jednoducho úplne „upokojia“.

Ďalším dôležitým vývojom pozemku je, že ovocie tejto zvýšenej produktivity sa nezdieľajú rovnomerne ani medzi tými, ktorí majú pracovné miesta. V rokoch 1973 až 2013 sa priemerná produktivita pracovníkov USA vo všetkých odvetviach zvýšila o neuveriteľných 74, 4%, zatiaľ čo hodinová kompenzácia vzrástla iba o 9, 2%. Je ťažké nedospieť k záveru, že ľudskí pracovníci sú jednoducho menej hodnotní ako kedysi.

Takže čo teraz, ľudia?

Začnime s myšlienkovým experimentom a predpokladajme, že technologická nezamestnanosť sa absolútne deje a jej deštruktívne účinky prenikajú do všetkých oblastí zamestnanosti a ekonomickej krutosti. (Opakujem: Toto nie je zďaleka konsenzuálne.) Ako by sa mala spoločnosť pripraviť? Možno by sme našli cestu vpred, keď sa pozrieme na našu minulosť.

Takmer pred dvoma storočiami, keď národ vstúpil do priemyselnej revolúcie, zapojil sa aj do paralelnej revolúcie vo vzdelávaní známej ako spoločné školské hnutie. V reakcii na súčasné hospodárske otrasy začala spoločnosť presadzovať radikálnu koncepciu, podľa ktorej by všetky deti mali mať prístup k základnému vzdelaniu bez ohľadu na bohatstvo svojej rodiny (alebo jej nedostatok). Snáď najdôležitejšie bolo, že študenti v týchto nových „spoločných školách“ sa naučili štandardizovaným zručnostiam a dodržiavaniu rutinných postupov, ktoré im pomohli ďalej sa stať schopnými pracovníkmi v továrni.

„Tentokrát máme digitálnu revolúciu, ale v našom vzdelávacom systéme sme nemali paralelnú revolúciu, “ hovorí ekonómka a zakladateľka vzdelávacej evidencie Lauren Paer. „Medzi moderným hospodárstvom a našim vzdelávacím systémom existuje veľký rozpor. Študenti sa pripravujú na prácu v zlom storočí. Adaptabilita bude pravdepodobne najcennejšou zručnosťou, ktorú sa môžeme naučiť. Musíme podporovať informovanosť o krajine, ktorá sa zmení. rýchlo."

Okrem pomoci študentom naučiť sa prispôsobovať - ​​inými slovami učiť sa učiť - Paer povzbudzuje školy, aby kládli väčší dôraz na kultiváciu mäkkých zručností, v ktorých „ľudia majú prirodzenú konkurenčnú výhodu oproti strojom“, hovorí. „Veci, ako je kladenie otázok, plánovanie, kreatívne riešenie problémov a empatia - tieto zručnosti sú veľmi dôležité pre predaj, je veľmi dôležité pre marketing, nehovoriac o oblastiach, ktoré už explodujú, ako je starostlivosť o starších.“

Jeden zdroj pracovnej nádeje spočíva v tom, že aj keď technológia odstraňuje ľudstvo z mnohých pozícií, môže nám to tiež pomôcť rekvalifikovať sa na nové úlohy. Vďaka internetu existuje určite viac spôsobov, ako získať prístup k informáciám ako kedykoľvek predtým. Okrem toho (ak nie celkom ironicky) môžu pokrokové technológie otvoriť nové príležitosti znížením latky na pozície, ktoré predtým vyžadovali roky odbornej prípravy; ľudia bez lekárskeho titulu by mohli byť schopní zvládnuť napríklad predbežné diagnostiky v pohotovostnej miestnosti pomocou zariadenia s povolenou AI.

Možno by sme teda nemali vidieť týchto robotov a bajtov ako interlokátorov, ktorí by prevzali naše zamestnanie, ale skôr ako nástroje, ktoré nám môžu pomôcť robiť naše úlohy lepšie. V skutočnosti nemusíme mať žiadny iný postup - okrem globálneho odmietnutia pokroku v amishskom štýle sa budú sprístupňovať čoraz viac schopné a sci-báječné technológie. To je dané; pracovníci, ktorí sa ich naučia prijať, sa budú najlepšie hodiť.

„Bude veľa úloh, ktoré nezmiznú, ale zmenia sa kvôli strojovému učeniu, “ hovorí Domingos. „Myslím, že každý musí urobiť to, ako môže využiť tieto technológie. Tu je analógia: Človek nemôže vyhrať preteky proti koňom, ale ak jazdíte na koňoch, pôjdete oveľa ďalej. Všetci vieme, že Deep Blue porazila Kasparova a počítače sa potom stali najlepšími šachovými hráčmi na svete - to však v skutočnosti nie je správne. Súčasných majstrov sveta nazývame „kentaurov“, to je tím ľudí a počítačov. človek a počítač sa navzájom veľmi dobre dopĺňajú. A ako sa ukazuje, tímy človek-počítač porazili všetkých výlučne ľudských alebo výlučne počítačových konkurentov. Myslím si, že je to dobrý príklad toho, čo sa bude diať v mnohých oblastiach. ““

Technológie, ako je strojové učenie, môžu skutočne pomôcť ľuďom - aspoň tým, ktorí majú technické know-how - vyniknúť. Vezmite príklad Cory Albertson, „profesionálneho“ fantasy športu, ktorý zarobil milióny z denných herných webov pomocou ručne vypracovaných algoritmov, aby získal výhodu nad ľudskými konkurentmi, ktorých stratégie sú často založené na niečom väčšom, než čo získali z včerajšej SportsCenter , Zvážte aj vyššie uvedené algoritmy obchodovania s akciami, ktoré umožnili finančným hráčom hromadiť bohatstvo na trhu. V prípade týchto takzvaných scenárov obchodovania s emisnými kvótami uskutočňujú algoritmy všetko ťažké a rýchle obchodovanie, avšak ľudia na báze uhlíka sú stále v pozadí, keď vykonávajú investičné stratégie.

Samozrejme, že aj pri najsilnejšej reforme vzdelávania a distribúcii technických odborných znalostí, urýchlenie zmien pravdepodobne posunie podstatnú časť pracovnej sily na okraj. Existuje len toľko ľudí, ktorí budú môcť používať kódovaciu mágiu vo svoj prospech. A tento druh rozdielov sa môže ukázať iba zle.

Jedným z možných riešení, ktoré mnohí ekonómovia navrhli, je nejaká forma všeobecného základného príjmu (UBI), ktorá dáva ľuďom peniaze. Ako ste mohli očakávať, táto koncepcia má podporu mnohých z politickej ľavice, ale tiež mala pozoruhodných podporovateľov (liberálna ekonomická rocková hviezda Friedrich Hayek tento koncept skvele podporil). Mnohí v USA sú napriek tomu pozitívne alergickí na čokoľvek, dokonca s najmenšou vôňou „socializmu“.

„V skutočnosti to nie je socializmus - práve naopak, “ poznamenáva Ford, ktorý podporuje myšlienku UBI v určitom okamihu na ceste, aby čelil neschopnosti veľkých spoločenských zväzkov zarobiť si na živobytie tak, ako to robia dnes. „Socializmus je o tom, že vláda prevezme hospodárstvo, bude vlastniť výrobné prostriedky a - a čo je najdôležitejšie - alokovať zdroje… A to je vlastne opak zaručeného príjmu. Ide o to, že dáte ľuďom dostatok peňazí, aby prežili a potom idú von a zúčastnia sa na trhu tak, ako keby boli dostali peniaze z práce. Je to vlastne alternatíva voľného trhu k záchrannej sieti. ““

Presný tvar záchrannej siete Homo sapiens závisí od toho, koho sa pýtate. Paer podporuje program zaručených pracovných miest, pravdepodobne v spojení s nejakou formou UBI, zatiaľ čo „konzervatívna verzia by bola niečo ako negatívna daň z príjmu“, tvrdí Pethokoukis. „Ak zarobíte 15 dolárov za hodinu a my ako spoločnosť si myslíme, že by ste mali zarábať 20 dolárov za hodinu, potom by sme vyplnili medzeru. Znížili by sme vám šek na 5 dolárov za hodinu.“

Okrem zachovania živobytia pracovníkov môže byť potrebné prehodnotiť aj samotnú povahu práce. Generálny riaditeľ spoločnosti Alphabet Larry Page navrhol implementáciu štvordňového pracovného týždňa s cieľom umožniť viacerým ľuďom nájsť si zamestnanie. Tento typ zmeny nie je taký dokonalý, keď si uvedomíte, že na konci 19. storočia sa priemerný americký pracovník prihlásil takmer 75 hodín týždenne, ale pracovný týždeň sa vyvíjal v reakcii na nové politické, ekonomické a technologické sily. Neexistuje žiadny skutočný dôvod, prečo by sa ďalší posun v tejto veľkosti nemohol (alebo nestal) znova.

Ak sa zdá, že takéto politiky sú úplne nedosiahnuteľné v súčasnej americkej politickej atmosfére podchytenej krupobitím, je to určite preto, že sú. Ak sa však masová technologická nezamestnanosť začne prejavovať, ako niektorí očakávajú, prinesie to radikálnu novú ekonomickú realitu, ktorá si bude vyžadovať radikálnu novú politickú reakciu.

Smerom k ekonomike Star Trek

Nikto nevie, čo má budúcnosť. To však neznamená, že nie je zábavné hrať hru „čo keby“. Čo keď nikto nemôže nájsť prácu? Čo keď sa všetko dostane pod kontrolu pár biliónov a ich robotických armád? A čo je najzaujímavejšie zo všetkých: Čo keď sa pýtame úplne zlých otázok?

Čo ak sa po búrlivom prechodnom období hospodárstvo rozvinie nad rámec toho, čo by sme dnes poznali? Ak technológia pokračuje na svojej súčasnej trajektórii, nevyhnutne to vedie do sveta hojnosti. V tejto novej civilizácii 2.0 budú stroje schopné odpovedať na každú otázku a sprístupniť takmer všetko, čo je k dispozícii. Čo to pre nás znamená pre ľudí nízko?

„Myslím, že smerujeme do sveta, v ktorom ľudia budú môcť tráviť čas robením toho, čo im baví, radšej než tým, čo musia robiť, “ generálny riaditeľ spoločnosti Planetetary Ventures, spoluzakladateľ ceny X a technický optimista Peter Diamandis mi povedal, keď som s ním minulý rok robil rozhovor. „Bola tu anketa o Gallupe, ktorá hovorila, že 70 percent ľudí v Spojených štátoch nemá prácu radi - pracujú na tom, aby si dali jedlo na stôl a aby prežili zdravotné poistenie. Takže, čo sa stane, keď technológia dokáže všetko, čo môže pracovať pre nás a dovoliť nám skutočne robiť to, čo nás baví s naším časom? “

Je ľahké si predstaviť nie tak vzdialenú budúcnosť, v ktorej automatizácia preberie všetky nebezpečné a nudné úlohy, ktoré ľudia teraz robia len preto, že musia. Určite existujú dni pracovného dňa, ktoré by vám vadili outsourcing stroja, takže by ste mohli stráviť viac času s časťami svojej práce, ktoré vás zaujímajú.

Jedna vízia naplnená pohárom mohla vyzerať niečo ako galaxia zobrazená v Star Trek: Nová generácia , kde hojné replikátory potravín a hospodárstvo s peniazmi nahradili potrebu robiť… dobre, čokoľvek. Ktokoľvek z Hviezdnej flotily by sa mohol rozhodnúť stráviť celý čas hraním videohier 24. storočia bez strachu z hladovania alebo bezdomovstva, ale rozhodli sa, že lepšie využitie času strávia objavovaním neznáma. Kapitán Picard a posádka USS Enterprise nepracovali, pretože sa obávali, čo by sa stalo, keby tak neurobili - pracovali preto, že chceli.

Nič samozrejme nie je nevyhnutné. Z tejto cesty by nás mohlo odviesť tisíc vecí. Ak sa však niekedy dostaneme do sveta po nedostatku, bude ľudstvo nútené podstúpiť radikálne prehodnotenie svojich hodnôt. A možno to nie je to najhoršie, čo by sa nám mohlo stať.

Možno by sme sa nemali báť myšlienky, že všetky pracovné miesta miznú. Možno by sme mali osláviť nádej, že už nebude musieť nikto znova pracovať.

Roboty robia ľudí zbytočnými?