Recenzie a hodnotenie pracovnej plochy na stole

Začíname

Okrem používateľského rozhrania, načítania a extrahovania údajov v aplikácii Tableau Desktop je hračka - pravdepodobne najjednoduchší zo systémov, ktoré som testoval. Má veľa konektorov a používatelia sa môžu rozhodnúť pracovať s údajmi naživo alebo extrahovať a načítať ich na plochu Tableau Desktop. Je to len otázka kliknutí, počnúc zdrojom údajov a potom výberom nastavenia kliknutím na políčka zodpovedajúce vašim potrebám alebo preferenciám.

Keď som sa pripojil k súborom CSV, okamžite sa pripojil ku všetkým v tej istej skupine, a nie čakal na ma vybrať každý súbor. Bolo to omnoho rýchlejšie a jednoduchšie ako vo väčšine konkurencie, dokonca aj v službe Google Analytics alebo IBM Watson. Color me zapôsobil, pretože vytvorenie dátovej konektivity je súčasťou analýzy údajov, ktorú považujem za najviac nepríjemnú.

Po nadviazaní spojenia so zdrojmi údajov je tu však úloha na prípravu údajov, čo znamená vyčistenie údajov a vykonanie nezhodných záznamov v súlade s vašimi zavedenými poľami. Je to trochu zložitejšie, pretože sa musíte obísť po stránke, kým nenájdete správne rozbaľovacie ponuky a / alebo vypustené príkazy na triedenie a manipuláciu s údajmi. Aj napriek tomu som sa v priebehu niekoľkých minút pohyboval celým procesom, keď som sa dostal na kĺb.

Proces zisťovania

Pre skúseného analytika údajov je používanie aplikácie Tableau Desktop pomerne jednoduché alebo aspoň relatívne ľahko zistiteľné. Absencia výziev, kontextových správ a rýchlych prepojení pomoci v prítomnosti ezoterických výrazov a konfigurácií však znamená, že veľa nových používateľov si bude vyžadovať značné školenie skôr, ako tento nástroj preukáže svoju plnú hodnotu. Stručne povedané, Tableau Desktop nie je nástrojom, ktorý môžu neskúsení alebo nekvalifikovaní používatelia pobehovať a ľahko na to prísť. To znamená, že bude predstavovať určité prekážky pre organizácie, ktoré sa usilujú o úplnú demokratizáciu údajov.

Na stránke Zdroj údajov som jednoducho klikol na kartu List 1, aby som prešiel na pracovný hárok. Rozmery mojich údajov sa automaticky zobrazovali a ja som potreboval iba pretiahnuť príslušné súbory údajov a potom zvoliť vizualizáciu, pomocou ktorej sa preskúmajú moje výsledky. Klikol som na tlačidlo Zobraziť ma, aby som našiel vizualizáciu a ďalšie možnosti. Tableau Desktop mi predstavil množstvo možností vizualizácie, ale používateľ s malými skúsenosťami alebo znalosťou pojmov vedy o údajoch opäť nebude vedieť, do čoho sa má presunúť kde, oveľa menej ako vytvoriť sofistikovaný dotaz.

Pre skúsených analytikov údajov je ľahké pozastaviť automatické obnovovanie údajov, triediť záznamy, ukladať, zdieľať a ďalšie funkcie kliknutím na známe ikony v hornej časti obrazovky. Rýchlo som prešiel údajmi a postavil som prístrojovú dosku, ktorú môžem zdieľať za pár minút. Tableau Desktop pracuje tak rýchlo a bezchybne, že používateľovi môže byť odpustené, že to považuje za zjednodušené. Ale nie sú; je to len o tom, že procesor a analytika sú efektívne a výkonné. To znamená, že zatiaľ čo Tableau Desktop musí ešte viac zjednodušiť svoje používateľské rozhranie, aby plne využil na distribuované hnutie BI, plne si vážim, ako ďaleko Tableau prišiel k pretváraniu odvetvia BI k dnešnému dňu.

Vizualizácie dát

Tableau Desktop ponúka rôzne vizualizácie vrátane starých známych pohotovostných režimov. Poskytuje tiež návod, ako čo najlepšie využiť každú vizualizáciu, keď na ňu kliknete, čo je obzvlášť užitočné, keď analýza vyhodí divne vyzerajúci vizuál, ktorý chcete opraviť.

Nevýhodou aplikácie Tableau Desktop je to, že používatelia na nej potrebujú školenie, aby mohli naplno využívať výhody všetkých funkcií zabudovaných v tomto nástroji. Nebezpečenstvo spočíva v tom, že používatelia sa môžu pokúsiť preskočiť školenie a jednoducho cítiť, ako sa pohybujú okolo UI. Bude to fungovať pre viac základných otázok, ale nakoniec to zadržia organizáciu späť - nie preto, že nástroj nedokáže prácu, ale preto, že používatelia nevedia, ako ju prinútiť pracovať pri ťažších alebo náročnejších úlohách.