Ai pre toho chlapa

Ako sa ukázalo, umelá inteligencia (AI) je hlavným cieľom konferencie Microsoft Build tento týždeň. Zatiaľ čo časť, ktorá dostáva všetku pozornosť, je schopnosť komunít spoločnosti Microsoft Cortana a Amazon Alexa komunikovať, deje sa však oveľa viac. Pre podnikové IT a vývojárov bude dôležité, aby spoločnosť Microsoft Build predstavovala Azure ako životaschopnú cestu k AI a hovorí aj o nových možnostiach v službe strojového učenia (ML), ktorá je k dispozícii pomocou Azure.

Nie je prekvapujúce, že AI je spoločnou témou na všetkých veľkých konferenciách pre vývojárov na jar tohto roku, pretože väčšina z týchto spoločností investovala do tejto technológie značné investície. Konferencia Google I / O nielen predstavila nové možnosti AI, ale tiež oznámila, že program Google Research sa premenuje na Google AI. Spoločnosť tiež hovorila o AI na platforme Android a Google Home, odborníci a vývojári v oblasti IT však mali správy o možnostiach AI začlenených do cloudovej platformy Google. Konferencia F8 na Facebooku samozrejme oznámila otvorený rámec AI od tejto spoločnosti, ktorý, dúfajme, má k nej tiež silný etický kompas.

Celá táto pozornosť týkajúca sa AI povedie k nevyhnutným otázkam o tom, ako ich môže vaša organizácia použiť a ML k zlepšeniu operácií a celkovej konkurencieschopnosti. Ale keďže tieto otázky budú pravdepodobne pochádzať od niekoho, kto má iba koncept na vysokej úrovni, čo sa týka, bude záležitosťou IT a DevOps profesionálov nielen pripraviť sa teraz, ale aj porozumieť schopnostiam a obmedzeniam týchto technológií a spôsobu ich uplatňovania. do konkrétnych obchodných prípadov.

Staňte sa dobre skúsenými v AI

Aby ste sa vyhli spolknutiu AI's humbuk, budete musieť urobiť dve veci. Po prvé, musíte sa dobre oboznámiť so všeobecnými znalosťami AI, čo znamená porozumieť tomu, čo technológ môže a nemôže robiť a kam smeruje v priebehu nasledujúcich 12 mesiacov. Po druhé, budete musieť zmapovať tieto vedomosti do vašej organizácie a jej pracovných postupov, aby ste mali dobrú predstavu o tom, komu vo vašej organizácii by mohla byť prospešná AI. Až po zodpovedaní týchto dvoch otázok získate predstavu o zdrojoch, ktoré budete potrebovať, ak sa skutočne stane projekt AI.

Budovanie všeobecných znalostí AI a ML nie je také zložité. Odkazy na článok uvedené vyššie vám pomôžu začať a vy sa môžete dozvedieť viac s čítaním PCMag vrátane tohto článku o tom, ako ML ovplyvňuje bezpečnosť, a tohto o možnostiach databáz AI. Po ponorení špičky do všeobecného bazénu AI je čas dostať sa na konkrétnu platformu.

Začnite s tým, čo ponúkajú vaši súčasní dodávatelia cloudu. Jednou z výhod je, že niektorí z najväčších dodávateľov cloudu - najmä Google, IBM a Microsoft - ponúkajú AI a ML ako cloudové služby, a to buď samostatne alebo v spojení s ich ponukami Infraštruktúra ako služba (IaaS). Napríklad zákazníci IBM cloud môžu jednoducho vybrať IBM Watson ako výber z ponuky pri konfigurácii svojich cloudových služieb IBM.

Okrem toho si pozrite dostupné vzdelávacie zdroje. Existuje veľa webinárov AI, ale môže sa vyplatiť absolvovať podstatnejší kurz v AI, najmä ak sa môžete zamerať na témy, ktoré potrebujete. Aj tu môžu pomôcť dodávatelia. Napríklad spoločnosť Microsoft vyvinula online kurz v AI s názvom Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence, ktorý vám pomôže osvojiť si zručnosti, aby ste vedeli viac ako len hovoriť o AI so svojimi priateľmi. Kurz spoločnosti Microsoft sa javí ako komplexný, ponúka sa online a ak certifikát nepotrebujete, je zadarmo.

Akonáhle budete mať všeobecný základ, efektívnym spôsobom, ako získať presnejšie a konkrétne znalosti o tom, ako môže AI pomôcť vašej organizácii, je jednoducho osloviť vášho dodávateľa cloudu. Určite sa budete musieť vysporiadať s predajcom profesionálnych služieb, ale to je jediná nevýhoda. Nevýhodou je, že títo ľudia sú jedinými kontaktnými miestami, pokiaľ ide o rýchle mapovanie toho, ako ich pokročilé služby môžu pomôcť vašej organizácii. A to, čo nevedia, môžu ľahko zistiť pomocou priamej linky na strojárstvo. Dlhému predajnému ihrisku sa môžete vyhnúť tým, že budete vyzbrojení správnymi otázkami. Všetko, čo musíte urobiť, je nejaká príprava na povinnú starostlivosť, a to ako to, čo ponúkajú, tak aj to, čo vaša organizácia potrebuje. To môže viesť konverzáciu, ktorej výsledky môžete použiť ako včasný plán toho, ako môže vaša spoločnosť implementovať AI a čo z tejto investície získate.

A pamätajte: tieto služby nemusia byť nevyhnutne natívne pre poskytovateľa. Napríklad vesmírny priestor môže poskytnúť prístup k väčšine služieb AI, ktoré ponúkajú iní dodávatelia cloudových služieb s veľkým menom, a dokonca ich môže poskytovať ako súčasť svojej spravovanej služby.

Poznajte svoje interné funkcie

Ako už bolo spomenuté, kľúčovou súčasťou práce IT v rovnici AI je pochopenie toho, ako podnikanie funguje a ako AI a ML mapujú tieto potreby. Prevádzka služieb zákazníkom a vaše call centrum sú samozrejme dve oblasti, v ktorých došlo k významnému nárastu konverznej inteligencie, ale to je dobré iba vtedy, ak vaša spoločnosť v súčasnosti používa technológiu chatbot. Ak to tak nie je, budete musieť tieto náklady pridať do celkového plánu implementácie AI. A ako jasne ukazujú vývojové konferencie tohto týždňa, v iných obchodných oblastiach, najmä v oblasti analýzy, vývoja a bezpečnosti, existuje veľa rastu AI. Ak vaša spoločnosť v súčasnosti zamestnáva vývojárov alebo poradcov spoločnosti DevOps, nehanbite sa. Sadnite si s nimi a porozprávajte sa, kde vidia AI a ML, a zvážte ich pozvanie na vaše rozhovory s profesionálnym zástupcom poskytovateľa cloudu.

Ak ste nevymapovali všetky svoje obchodné procesy, AI je rovnako dobrým dôvodom ako začať. Aj keď sa ukáže, že AI nie je vhodná pre konkrétny proces, pochopenie toho, čo sa deje, nie je nikdy zlá vec a údaje budete nepochybne potrebovať neskôr pre rôzne nasadenia. Zmapovanie obchodných procesov je tiež pomerne jednoduchá úloha, ak budete postupovať podľa týchto troch kľúčových krokov:

1. Identifikujte proces. Spravidla ide o krok zameraný na stretnutie, ale túto záťaž môžete zmierniť neformálnym začatím. Prejdite zhora nadol od vyšších manažérov k stredným úrovniam a zistite, čo je úlohou podniku a ako to jeho procesy podporujú. Stretnutia môžu byť neformálne, diskusie na káve, ktorých výsledky môžu viesť k formálnejším procesom mapovania procesov.
2. Zostavte tím pre každý kľúčový proces. Nesnažte sa ísť sami, pretože je takmer isté, že zlyhá. Namiesto toho vyhľadajte zoznam procesov na zvládnuteľný počet základných procesov a potom do každého z nich zostavte malý tím odborníkov. To je tvoja dôvera v mozog.
3. Zmapujte pracovný tok. Akonáhle budete mať to, čo a kto, potom jednoducho zmapujte, ako. Krok za krokom pomocou štandardného vývojového nástroja zmapujte, čo sa stane, kto to urobí a čo používajú na vykonanie konkrétnej úlohy. Na overenie svojich zistení použite údaje z auditov softvéru a hardvéru. V tejto fáze môžete ísť tak hlboko alebo ako svetlo, ale dobrý rozchod je, keď začnete mať „aha“ okamihy o tom, ako AI môže pomôcť konkrétnemu procesu. Pravdepodobne budete mať aj niekoľko ďalších momentov týkajúcich sa zbytočných výdavkov na softvér a hardvér.

Postupujte podľa týchto troch krokov a rýchlo určíte najúčinnejšie oblasti, ktoré treba zvážiť pre AI vo vašom obchode. Aj v tých oblastiach, v ktorých sa rozhodnete, že AI nie je vhodná, sú tieto údaje pre budúcnosť neoceniteľné. A pre tých, v ktorých si myslíte, že by to skutočne mohlo mať nejaký úžitok, je čas pozrieť sa na zdroje. Našťastie mnoho poskytovateľov služieb AI uľahčuje spotrebu zdrojov a hodnotenie. Dobrým príkladom je IBM Watson, v ktorej nájdete široký výber preddefinovaných riešení AI pre všetky druhy operácií, od služieb zákazníkom po vizuálne rozpoznávanie. Spoločnosť IBM dokonca ponúka riešenie call centra poháňané AI, ktoré môže pomôcť zapojiť zákazníka a zároveň znížiť náklady. Vyhodnotenie týchto riešení vám poskytne skutočné skúsenosti s tým, ako môže AI pracovať vo vašej organizácii, podporí vaše diskusie s inými obchodnými manažérmi a vaše diskusie s dodávateľmi budú zamerané viac na to, čo potrebujete, a nie na to, čo chcú predávať.

Registrácia do hodnotení je jednoduchá. V prípade IBM Watson budete musieť prejsť cez účet IBM Cloud a musíte byť schopní využívať niektoré zo služieb IBM. Alebo môžete použiť Azure na dosiahnutie procesora jazyka AI od spoločnosti Microsoft, ktorý spoločnosť nazýva „Microsoft Cognitive Services Language Understanding“ alebo LUIS. Táto služba je navrhnutá tak, aby pomáhala so službami rozpoznávania reči, ale Azure tiež prináša rastúci počet súvisiacich ponúk zameraných na rôzne úlohy a vertikály.

Zistite náklady

Funkcie a schopnosti určite tvoria kľúčové vedomostné body, ale dôležitým a nevyhnutným dátovým bodom, za ktorý budete nepochybne zodpovední, sú nakoniec náklady. Hlavní poskytovatelia cloudu, ktorí poskytujú prístup k ich produktom AI, vám môžu pomôcť zistiť, ale ako som sa dozvedel pri práci na aktualizácii aktualizácie IaaS pre PCMag, nie je to ľahké. Preto by ste mali začať hneď a takmer určite budete musieť požiadať o pomoc. Profesionálni pracovníci, s ktorými sa angažujete, aby vám pomohli definovať vaše potreby, vám tiež môžu pomôcť pri určovaní nákladov, hoci to budete musieť zmierniť vlastnými znalosťami toho, ako vaša organizácia pracuje, obmedzeniami časovej osi, pod ktorou je, a jej personálnym obsadením. zdroje - to všetko môže mať hlboký vplyv na dlhodobé náklady.

Určite je ťažké uprednostniť takýto hodnotiaci projekt, ak nie je nikto v reťazci riadenia zatiaľ hlukom o AI. Ale ako som už povedal, znalosť obchodných procesov je neoceniteľná bez ohľadu na to, či vaša spoločnosť nakoniec implementuje AI. Získaním týchto vedomostí sa z vás teraz stane rocková hviezda, keď ju niekto, kto má znalosti vysokej úrovne, predstaví na stretnutí zamestnancov. Okrem toho, akonáhle sa začnete kopať do AI a ML, uvidíte, že budúcnosť poháňaná AI je pre väčšinu organizácií bez ohľadu na odvetvie jednoznačne na obzore.

Nakoniec to budú pracovníci IT a DevOps, ktorí s najväčšou pravdepodobnosťou budú musieť implementovať a spravovať produkt alebo službu, poskytnúť potrebnú infraštruktúru a riadiť bezpečnostné a integračné procesy potrebné pre vývojový tím, aby to všetko fungovalo. Pripravte sa teraz a ušetríte si veľa bolesti hlavy neskôr.