Preskúmanie a hodnotenie Chartio

Chartio navrhol svoj samoobslužný nástroj business intelligence (BI) na prácu v jednom z dvoch základných režimov. Buď jeden môže byť ako individuálna licencia (ktorá stojí 150 dolárov na používateľa mesačne) alebo ako tímová licencia (ktorá začína na 249 dolárov mesačne). Používatelia majú na výber medzi interaktívnym režimom drag-and-drop alebo režimom štruktúrovaného dotazu (SQL). Aj keď je režim SQL určený pre skúsených používateľov, väčšina podnikových používateľov bude pravdepodobne chcieť ísť s funkciou drag-and-drop. Chartio sa môže pochváliť pôsobivým procesom spracovania, ale jeho používateľské rozhranie (UI) je stále príliš neohrabané v porovnaní s najlepšími editormi IBM Watson Analytics. Chartio tiež tvrdo narazí na lepšie ponuky, ako je užívateľsky prívetivý Microsoft Power BI, ale o niečo lepšie to urobil v prípade Tableau Desktop, ktorý má tiež frustrujúce vtipy UI. Chartio má na to nejaké veci, ale neprekonáva výber našich editorov IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI a Tableau Desktop.

Chartio má 22 priamych pripojení zdrojov údajov, ktoré pokrývajú rozsah od Amazon Redshift, Google Analytics (GA) a Google Big Query, do súborov CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL a PostgreSQL. Spoločnosť tvrdí, že prostredníctvom svojich dátových partnerov je k dispozícii ďalších 150 integrácií zdrojov údajov. Táto skupina zahŕňa podporu HubSpot, Marketo, Salesforce a Zendesk. Chartio má rad konektorov pre cloudové relačné databázy, čo vylučuje potrebu vkladania údajov do Chartio. Namiesto toho je možné z týchto databáz jednoducho jednoducho vyhľadávať údaje. To je pochod správnym smerom z hľadiska celkovej použiteľnosti a príťažlivosti trhu.

Technicky vzaté, Chartio je rýchle a výkonné, s niekoľkými nedostatkami. To, čo ho drží späť, je používateľské rozhranie , s v súčasnom dizajne používateľského rozhrania spoločnosť predpokladá viac sofistikovanosti obchodných analytikov, ako je to v skutočnom svete typické, najmä teraz, keď sa „popularita“ trendov „samoobsluhy“ a demokratizácie údajov stáva tak populárnou. Znalosti v oblasti vedy o údajoch je stále ťažké nájsť u zamestnancov, ako aj u žiadateľov, a mnohým používateľom pravdepodobne chýbajú zručnosti aj v štatistikách. To znamená že, Ak majú byť úspešní v obecnom podnikovom publiku, očakáva sa od dodávateľov oveľa viac, aby kompenzovali nedostatok zručností. A s týmto používateľským rozhraním je to trik: Používatelia sa pravdepodobne pomýlia s tým, čo sa počíta ako meranie v porovnaní s tým, čo sa počíta ako rozmer, aj keď Chartio v každej z nich ponúka jasne označené možnosti. Spoločnosť musí pracovať na zvyšovaní dostupnosti svojich technológií.

Keby sa noví alebo nízkokvalifikovaní používatelia začali v používateľskom rozhraní, pravdepodobne by netušili, čo majú robiť. Inými slovami, hoci Chartio má výzvy, nie sú dostatočne intuitívne pre začiatočníkov alebo dokonca pre mnohých stredne kvalifikovaných používateľov. To predstavuje vážnu výzvu pre demokratizáciu údajov a distribuované úsilie BI, ktoré Chartio uvádza ako svoje ciele pre tento produkt.

Existuje však spásonosná milosť. Chartio má dobrú ponuku sprievodcov, výukových programov, videí a ďalších, zastrčených pod tlačidlom Pomoc. K osobe v Chartio je tiež pripojený nástroj na priame zasielanie správ (DM) na pomoc s akýmikoľvek problémami. Je užitočné, ak začínajúci používatelia skutočne začínajú s funkciami Pomocníka, a nie strácajú čas zakopnutím o používateľské rozhranie. Je tiež užitočné, ak máte vo svojom tíme odborníka na SQL.

Začíname

IT zvyčajne začína proces konfigurácie načítaním potrebných súborov údajov a nastavením akýchkoľvek pravidiel súladu a zabezpečenia. Používatelia môžu tiež začať pripojením k súborom údajov, ktoré majú v úložisku typu cloud, alebo odovzdávať údaje zo svojich vlastných obchodov pomocou tunelového prepojenia Secure Shell (SSH).

Načítanie a prepínanie údajov je vždy najťažšia časť používania akejkoľvek aplikácie BI, nielen Chartio, takže na tomto konci vecí očakávajte nejaké čkanie. Nie je to však vždy problém s produktom. V mojom prípade sa vyskytli problémy s bodkami a poklesy s láskavým dovolením môjho poskytovateľa internetových služieb (ISP) a zvyčajného mullingu, nad ktorým konektorom bude fungovať, alebo ak by som najskôr musel urobiť nejaké mapovanie.

Nakoniec ľudia Chartioho pre mňa odovzdali moje testovacie údaje z verejného účtu Dropbox, čo je proces, ktorý napodobňuje pohyb, ktorý môžu používatelia vykonať v systéme, vyzvaním administrátora databázy spoločnosti, aby mu pomohol pri vytváraní spojenia. Toto pozvanie sa dosiahne jediným kliknutím na stránke „Zdroje údajov“ v používateľskom rozhraní. Je pozoruhodné, že Chartio je skutočný produkt založený na webe, ktorý nevyžaduje inštaláciu na klientovi, ako napríklad Tableau Desktop a Microsoft Power BI. Všetko od načítania údajov a prípravy údajov až po analýzu a publikovanie sú manipulované mimo pracoviska. Aktualizácie sú okrem toho okamžité a automatické, čo je vždy vhodnejšie ako aktualizácia alebo oprava softvéru v počítači.

Proces zisťovania

Ako už bolo uvedené, procesy a podmienky používateľského rozhrania budú známe stredným a pokročilým odborníkom na údaje a obchodným analytikom, ale pre menej skúsených alebo začiatočníkov budú veľmi mätúci. Napriek tomu sa krivka učenia môže podstatne skrátiť, ak používatelia najskôr sledujú návody na stránke Zdroje spoločnosti Chartio. Sprievodca rýchlym štartom by mal byť povinný a potom si môžete navrhnúť svoje vlastné neformálne učebné osnovy z knižnice tréningových videí spoločnosti Chartio, jej Data Boot Campu a rôznych bielych kníh. Akonáhle dôjde na navigáciu používateľského rozhrania (a to si vyžaduje značnú prácu), potom sú procesy pomerne jednoduché.

V čase písania tohto dokumentu si môžu používatelia zvoliť základné alebo rozšírené (beta) verzie a vybrať si jeden z dvoch režimov: interaktívne alebo SQL. Technológia Advanced Data Pipeline sa nachádza vo verzii Advanced (beta) a dá sa aktivovať aj pridaním nového grafu na palubnú dosku. V podstate vytvára graf pracovného zaťaženia - vizualizáciu spracovania údajov. Mapy a dáta môžu byť zlúčené alebo zmenené použitím vrstiev jednoduchým drag-and-drop prostriedkami. Uzly sa pridávajú alebo vyraďujú rovnakým spôsobom.

Interaktívny režim v základnej verzii je najjednoduchší na použitie, ale je poučné kliknúť na režim SQL a zistiť, ako systém automaticky zapisuje kód z príkazov drag-and-drop v interaktívnom režime. To je rýchly pohľad do hlavná výhoda samoobslužných aplikácií BI všeobecne: nie je potrebné písať kód ani vytvárať modely.

V interaktívnom režime používatelia vyberú zdroj údajov z rozbaľovacej ponuky vľavo hore a potom systém automaticky ponúkne množstvo možností, ktoré sú k tejto množine údajov priradené. Kliknutím na ikonu Tabuľka sa údaje zobrazia ako tabuľka, ktorá používateľovi pomáha vidieť, aké údaje existujú a aké čistenie je potrebné potrebovať, napríklad odstránenie prázdnych polí alebo štandardizácia informácií, ako sú poštové adresy.

Kliknutím na názov zdroja údajov sa zobrazí aj výber opatrení a dimenzií, ktoré používateľov účinne povedú k zoznamu možností, ktoré štruktúrujú dotaz. Odtiaľ kliknutím na tlačidlo Spustiť dopyt vykreslí výslednú analýzu vo vizualizačnej forme, ktorú si systém vybral, ale používatelia sa môžu zmeniť kliknutím alebo pridaním vrstiev.

Aj keď toto nastavenie môže byť užitočné, zistil som, že je trochu nepríjemné. Aby som sa dostal k tomu, čo som naozaj chcel vedieť, musel som zistiť dátový kanál v dolnej časti používateľského rozhrania - a jeho trochu zašifrované príkazy - pridať vrstvy a zmiešané údaje, vykonať zmeny v stĺpcoch a riadkoch a vykonať transformácie údajov. Po tom všetkom som sa konečne dostal k otázke, na ktorú som sa chcel po celú dobu pýtať.

Ako povedal Bugs Bunny po tom, ako sa niekde objavil, nemal na mysli: „Musel som sa na Albuquerque zle obrátiť!“ Vlastne som urobil niekoľko nesprávnych zákrut, ale nakoniec som dorazil tam, kde som potreboval. Je to však ako akýkoľvek iný softvér v tom, že ak raz prejdete niekoľkými krokmi, bude to jednoduchšie. Napriek tomu, aby Chartio zasiahlo vysoký stĺpec, na ktorý je tak jasne zamerané, musí nájsť spôsob, ako nasmerovať procesy ďalej do pozadia a priniesť do svojho používateľského rozhrania a displejov aspekt priaznivejší pre človeka a prinajmenšom pre Interaktívny režim.

Vizualizácia dát

Možnosti vizualizácie údajov sú skôr utilitárne než umelecké, čo znamená, že nájdete obvyklú škálu koláčových, stĺpcových a čiarových grafov a bublinových, mapových a rozptylových grafov. S utilitárom nie je nič zlé vizualizácie, pretože cieľom je rýchle a presné poskytovanie informácií, a známe tabuľky slúžia tomuto účelu dobre. Používatelia môžu kliknúť na ikonu ozubeného kolieska, aby sa dostali do časti Nastavenia grafu pre trochu prispôsobenia, ako sú napríklad zmeny farieb, manipulácia s písmo a prechádzanie premenné.

Nástroj automaticky vyberie vizualizáciu, ktorá sprostredkuje výstup dotazu, ale používatelia to môžu zmeniť jednoduchými kliknutiami na možnosti uvedené pod predstavovanou vizualizáciou. Snímky sú vynikajúcou a užitočnou funkciou pri vytváraní a ukladaní kópií dashboardov vo formáte PDF, takže môžete ľahko prezerať a porovnávať historické údaje grafov. Avšak aj s týmito schopnosťami, ak je pre vás dôležité využívať modernejšie alebo pokročilejšie vizualizácie, budete mať lepšie výsledky s jedným z našich výhercov Editors 'Choice, najmä Microsoft Power BI a Tableau Desktop.

Nie je určené na streamovanie Analytics

Chartio, rovnako ako všetci jeho konkurenti v tejto kategórii, nie je navrhnutý na analýzu prúdových údajov v reálnom čase. Obnovovacie cykly sú však dosť často na to, aby sa analýzy v mnohých prípadoch kvalifikovali ako takmer v reálnom čase. Je pre mňa trochu šokujúce, že v prípade samoobslužných aplikácií BI je to tak vzhľadom na blížiace sa záplavu údajov v reálnom čase z internetu vecí (IoT). Zrátané a podčiarknuté: Väčšina používateľov nenájde momentálne žiadny problém s nedostatočnou analýzou streamovania.

V súčasnosti spoločnosť uvádza, že 80 percent používateľov, ktorí tento produkt používajú každý deň sú priemerná integrácia 15 zdrojov údajov. To je vysoký priemer integrovaných zdrojov údajov, čo pravdepodobne znamená, že používatelia Chartio sú sofistikovaní používatelia údajov, ako často menej kvalifikovaní používatelia ďalej v rastúcom reťazci demokratizovaných údajov. To nie je prekvapujúce vzhľadom na to, ako málo spoločností skutočne distribuovalo BI v takom granulárnom stupni.

Najbežnejšie prípady použitia pre Chartio sú marketing, operácie, správa produktov a predajné operácie a systém je vhodný pre všetky z nich, pokiaľ sú používatelia dobre podložení softvérom a pokiaľ možno majú určité skúsenosti s analýza dát. Chartio používa strojové učenie (ML) a je úplne založený na webe, čo ho umožňuje lepšie vykonávať v mierke, pretože údaje v priebehu času as príchodom internetu vecí rastú.

Okrem náročného používateľského rozhrania je ďalšou viditeľnou otázkou spoločnosti Chartio, že je stále drahá v porovnaní s mnohými svojimi konkurentmi. Problém je, že väčšine malých operácií bude pravdepodobne najlepšie vyhovovať „Plán tímu“ spoločnosti Chartio, ktorý sa účtuje ako poplatok pre „až šesť používateľov“. Keď ho však začnete používať, zistíte, že pojem „používatelia“ je definovaný ako jeden editor a päť divákov . V porovnaní s konkurenciou sú „redaktori“ tým, čo by väčšina ľudí zvážila byť typickými používateľmi v tom, že sa môžu pripojiť k zdrojom údajov, vytvárať grafy a dashboardy a inak s týmto nástrojom pracovať. „Diváci“ sú definovaní ako ľudia, ktorí môžu vidieť dashboardy a grafy, ale nie sú pripojení k zdroju údajov a nemôžu s týmto nástrojom pracovať. To znamená, že za tímovú cenu 249 dolárov mesačne získate iba jedného skutočného používateľa. Zdá sa, že to je v rozpore s celou predstavou distribuovaného BI, ktorú spoločnosť Chartio tvrdí, že ju podporuje, a určite to zvýši náklady, ak chcete, aby veľká časť vašich zamestnancov skutočne pracovala s ich údajmi.

Celkovo je Chartio sľubnou platformou BI s podporou pokročilých funkcií manipulácie s údajmi, ktoré väčšina firiem bude potrebovať od nástroja BI. Jeho cenová štruktúra a zložité používateľské rozhranie však budú pre niektorých ľudí problémom a v budúcnosti bude potrebné vyvinúť sofistikovanejšie možnosti vizualizácie a streamovania údajov. Napriek tomu je jeho základná sada funkcií určite schopná a stojí za to ju preskúmať na vašej ceste k rozhodnutiu o kúpe.