Obsah:
Video: Typography Animation (Septembra 2024)
Tvoje rande ťa pobozká dobrú noc. Obrátite sa, aby ste šli domov. Váš dátum smeruje opačným smerom. Vytiahnete svoj smartfón. Zašepkal si: „Mal som sa skvele.“ Váš smartphone spustí výpočet, ktorý trvá iba milisekundu. Keď je hotovo, smartphone nahlas hovorí: „Ste zamilovaní.“
Aj keď sa tento scenár javí skôr ako epizóda Black Mirror, ako poctivé hodnotenie budúcej technológie, nová správa spoločnosti Gartner Research predpovedá, že od podobných hodnotení na základe umelej inteligencie (AI) môžeme byť vzdialení len päť rokov. Podľa správy „Predpovede 2018: Osobné zariadenia“ sa vaše osobné zariadenie do roku 2022 dozvie viac o vašom emocionálnom stave ako vaša rodina.
Ak vezmete softvér na rozpoznávanie tváre, ktorý odomkne vaše smartphony na prvý pohľad a kombinuje ho s analýzou hlasu, váš smartphone bude schopný spojiť vaše zamračenia, úsmevy a slzy s pridruženým hlasovým zabarvením, aby určil váš skutočný emocionálny stav. Túto Emotion AI vyvíjajú veľké spoločnosti vrátane spoločností Amazon, Apple a Google, ako aj ďalší menší dodávatelia vrátane spoločností Affectiva, audEERING a Eyeris.
Všetci experimentujú s Emotion AI a hľadajú spôsoby, ako nechať každodenné objekty „zisťovať, analyzovať, spracovávať a reagovať na emocionálne stavy a nálady ľudí“, podľa správy. Affectiva, audEERING a Eyeris sa špecificky zameriavajú na premenu vášho automobilu na detektor emócií, ktorý monitoruje vaše správanie počas jazdy, aby vám ponúkol pomoc, sledoval bezpečné jazdné správanie alebo vylepšil zážitok z jazdy.
Pre podnikové technológie (B2B) sú možnosti nekonečné. Predstavte si, že dokážete predpovedať náladu zákazníka skôr, ako bude hovoriť so zástupcom zákazníckeho servisu. Čo ak softvér na riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM) dokáže predpovedať pravdepodobnosť nákupu potenciálneho zákazníka pred tým, ako obchodný zástupca vytvorí ihrisko? Vytiahnutím emocionálnych informácií z osobných zariadení a poskytnutím týchto údajov do cloudu sa nám podarí dosiahnuť to, čo sa značky pokúsili, ale nikdy nemôžeme dosiahnuť túto technológiu: 100-percentný, nerušený pohľad na sentiment zákazníkov.
Tu je návod, ako to funguje
Podľa správy Emotion AI detekuje 11 hlavných emócií (hnev, úzkosť, znechutenie, strach, šťastie, žiarlivosť, láska, smútok, hanba, prekvapenie a neutrálny stav) prostredníctvom výrazov tváre, intonácie a hlasu. Prvú vlnu tejto technológie budú riadiť virtuálni asistenti (VPA) (myslím Alexa a Cortana). Čoskoro tieto systémy dokážu pridať emocionálnu inteligenciu pre lepší kontext a lepšie skúsenosti so službami, uvádza sa v správe. Od dnešného dňa sú spoločnosti Google, IBM a Microsoft primárnymi technologickými monštrámi investujúcimi do tejto oblasti.
„Žiadna z dobrovoľných dohôd o partnerstve ešte nemá túto schopnosť, “ uviedla Annette Zimmermann, viceprezidentka spoločnosti Gartner Research. „Ale s vedomím spoločnosti Google a jej schopností ešte nie sú ďaleko. Google a Amazon sú pravdepodobne prví, ktorí to implementujú. Microsoft na tom urobil prácu, takže majú aj schopnosti. Apple so Siri je trochu zaostávajúce, preto si myslím, že s tým budú neskôr. ““
Druhá fáza programu Emotion AI umožní vzdelávacím softvérom, videohrám, diagnostickému softvéru, športovým a zdravotným výkonom a autonómnym vozidlám upravovať skúsenosti na základe emocionálnych správ používateľa. Napríklad spoločnosť Affectiva „už vyvíja vzdelávací softvér, ktorý pri riešení problému monitoruje emócie dieťaťa, “ uviedol Zimmerman. „V závislosti na tom, či je dieťa frustrované, pretože úloha je príliš náročná, softvér by mohol upraviť úroveň náročnosti.“ Medzi ďalšie možnosti patrí autonómne auto, ktoré sníma váš strach a zníži jeho rýchlosť, alebo videohry, ktoré menia svoju úroveň náročnosti na základe toho, či hľadáte výzvu alebo nezmyselné, náhodné hranie.
Čo bude ďalej?
Dnešné značky utrácajú miliardy dolárov sledovaním webových stránok sociálnych médií, ako sú Facebook a Twitter, aby určili, čo si verejnosť myslí o svojich produktoch. Bohužiaľ, niektoré z týchto nástrojov sú primárne navrhnuté tak, aby rozlišovali iba medzi „pozitívnymi“ a „negatívnymi“ sentimentmi, zatiaľ čo iné sú pokročilejšie v „pripisovaní viac emocionálnym stavom s menšou intenzitou, ale stále so súhrnným pohľadom“, uvádza sa v správe.
Emotion AI bude môcť lepšie merať priamu spätnú väzbu a nepriamu spätnú väzbu a zároveň poskytne hlbší pohľad na postoje k značkám a výrobkom. Keďže spoločnosti konzultujú s predajcami technológií, bude potrebné vyriešiť určité problémy. Napríklad rôzne kultúry reagujú rôznymi spôsobmi na rôzne podnety, takže hnev jednej osoby sa dá v jednej kultúre vnímať ako vzrušenie, zatiaľ čo v druhej sa vníma ako strach.
„Existujú rozdiely založené na kultúrach, ale spoločnosti, ktoré trénujú tieto systémy AI, ako sú AudEERING a Affectiva, sa môžu vyrovnať týmto rozdielom. Nakoniec systém dokáže rozpoznať správne emócie nezávisle od veku, pohlavia a kultúry, “povedal Zimmerman.
Bezpečnosť bude tiež potrebné dôkladne monitorovať. Predstavte si, že ste schopní preniknúť do systému, aby ste určili, čo dáva osobe hlbokú hanbu alebo poníženie. Tieto informácie by ste potom mohli použiť na vydieranie alebo zahanbenie niekoho. „Chcete, aby boli údaje, ktoré sa používajú na školenie týchto systémov, úplne bezpečné a anonymizované, “ uviedol Zimmerman. „Spoločnosti, s ktorými som hovoril, dodržiavali tieto bezpečnostné opatrenia. Musíme spoločnostiam veriť, že chránia údaje správnym spôsobom.“
Spoločnosť Gartner navrhuje, aby poskytovatelia technológií, ako sú Affectiva a AudEERING, postupovali vpred pri uvažovaní o základných koncepciách, ktoré môžu emocionálne modely používať a pracovať so svojimi zákazníkmi - z ktorých väčšina bude nová, dokonca aj v prípade konceptu Emotion AI, “ do správy.
Pokiaľ ide o značky, spoločnosť Gartner navrhuje spoločnostiam, aby „pridali Emotion AI do konverzačného systému pomocou počítačového videnia alebo audio technológie pomocou pripravených rozhraní API dostupných od predajcov emocionálnych AI, ako je napríklad audEERING, na zlepšenie používateľského komfortu, “ a „pomohli organizáciám implementovať efektívne programy s konzultantmi“ úsilie a nielen technológia, ktorá umožňuje analýzu emócií. ““
