Chystajú inteligentné stroje vašu prácu?

Na sympóziu Gartnerov tento týždeň na Floride som bol prekvapený tým, do akej miery v diskusii dominovali „inteligentné stroje“ a vplyv, ktorý môžu mať na podniky, zamestnanosť a hospodárstvo. Téma sa objavila znovu a znovu, v úvodnej téme, v zozname hlavných trendov a v strategických predpovediach spoločnosti.

Niekoľko sedení to trvalo trochu ďalej. Gartnerov Tom Austin predniesol prezentáciu nazvanú inteligentné stroje „ďalším veľkým prerušením“ a definoval ich ako tie, ktoré sú autonómne alebo ukazujú príklady „hlbokého učenia“. Toto sú často technológie, ktoré nás prekvapujú tým, že robíme veci, o ktorých sme si mysleli, že môžu robiť iba ľudia. Diskutoval o tom, ako sa to delí na hnutia, doers a mudrcov (z ktorých niektoré som podrobne opísal vo svojom príspevku o 10 najdôležitejších trendoch). Potom prešiel hlbšie do diskusie o iných riešeniach, ako je napríklad elektronický objav, metóda naratívnej vedy, ktorá premieňa športové informácie na spravodajské príbehy alebo prechádza finančnými údajmi, aby vytvorila odporúčania v texte, a softvér používaný na hodnotenie esejí na vysokej škole.

Všeobecne predpokladal, že do roku 2020 inteligentné stroje prinesú viac výhod ako poškodeniu kariéry. Iní, ktorí hovorili, dali ešte drastickejšie predpovede. V diskusii o tom, ako inteligentné stroje pretvoria pracovné miesta, prácu a zamestnanosť, Diana Morello z Gartnera uviedla, že očakáva, že do roku 2024 budú štyri z každých 10 ľudí rozdeliť svoju prácu medzi tímy „virtuálnych doppelgangers“. Rovnaké čísla použila na predpovedanie toho, že do roku 2020 nebude mať takéto stroje 49% pracovných miest a 34% by malo pozitívny vplyv. Avšak, samozrejme, stále zostáva 17 percent ľudí, ktorí v dôsledku toho stratia prácu, a to by mohol byť veľký problém.

Morello tiež hovoril o tom, aké druhy práce môžu ľudia robiť, že stroje nemôžu; rastúci zoznam tých, ktoré možno lepšie urobiť pomocou stroja; a tie, ktoré najlepšie robia ľudia s pomocou strojov, ako sú stíhací piloti a mozgoví chirurgovia.

Vek mysliacich strojov

V prednáške s názvom „Vek mysliacich strojov“ urobil kolega Gartner Steve Prentice tri veľké predpovede o „inteligentných systémoch“.

Do roku 2018 povedal, že používanie inteligentných systémov bude v niektorých činnostiach a jurisdikciách nezákonné a v iných bude nariadené. Do roku 2020 bude ekvivalent asimovských troch zákonov robotiky začlenený do štatutárnych kníh najmenej jedného významného štátu. Do roku 2024 bude najmenej 10 percent činností, ktoré potenciálne škodia životu ľudí, vyžadovať povinné používanie inteligentného systému bez možnosti potlačenia ľudí. (Táto posledná tiež priniesla Plummerov zoznam 10 najlepších predpovedí.)

Toto sú veľké predpovede a čiastočne to závisí od definícií; ako som už povedal, ak považujete systém rozvinutia airbagu v automobile za „inteligentný systém“, niektoré sú už potrebné; Ak považujete inteligentný systém za systém, ktorý odporúča videá na základe toho, čo vaši priatelia sledujú a povie vám, čo si prezerajú, je to už nezákonné. Ale vo všeobecnosti sa systémy stávajú chytrejšími a bude sa diskutovať o tom, čo by sa malo a čo by sa nemalo povoliť.

Prentice povedal, že je zbytočné hovoriť o tom, čo je skutočná „umelá inteligencia“ alebo „či sú počítače nažive“. Skynet nie je užitočná budúcnosť na premýšľanie, ale tá, v ktorej ľudia spolupracujú so strojmi, je. A poznamenal, že celé úsilie sa netýka obnovy ľudského mozgu, čo by bolo ako pokúsiť sa lietať emulovaním vtáka, keď sú v skutočnosti lietadlá celkom odlišné.

Namiesto toho hovoril o tom, ako sú mysliace stroje také, ktoré robia rozhodnutia. Diskutoval o hierarchii takýchto strojov a ich úlohách v oblasti podpory rozhodovania, od všeobecných informácií po „nepovinnú automatizáciu“, ako sú systémy, ktoré vám nedovolia naraziť do auta pred vami.

To všetko prinesie veľa otázok. Niektoré budú finančné, napríklad či bude poistné pri autonómnych vozidlách nižšie alebo či si lekár môže dovoliť nesúhlasiť s Watsonovou diagnózou, ak to zvýši jeho poistné za profesijnú zodpovednosť. Niektoré budú regulačné a rozhodujú o tom, čo je a čo nie je povolené. Niektoré z nich budú etické, napríklad to, čo by mal stroj urobiť, ak sa nemôže vyhnúť nehode. Prentice sa tu opäť vrátili do Asimovských zákonov robotiky ako pravdepodobne právne záväzný súbor pravidiel, najmä prvý zákon, ktorý hovorí, že „robot nesmie zraniť človeka alebo z nečinnosti dovoliť človeku ublížiť“.

Poznamenal, že existuje problém s „strašidelnou líniou“ toho, čo je a nie je prijateľné pre stroj, ktorý sa má robiť, ktorý sa mení v priebehu času a generácií, keď si ľudia zvyknú na nové zariadenia. Povedal, že to povedie k sociálnym a politickým zmenám, pričom poznamenáva, že namiesto strojov, ktoré nahrádzajú výrobných pracovníkov, teraz nahradia znalostných pracovníkov.

Tieto myšlienky sa zopakovali pri obede s Andrewom McAfee z Centra pre digitálne podnikanie na MIT Sloan School of Management. McAfee a Erik Brynjolfsson napísali knihu s názvom Race With the Machine pred pár rokmi a majú pripravovanú knihu s názvom The Second Machine Age .

Vedci tvrdia, že vedci sa domnievali, že ľudia majú oproti digitálnej práci niekoľko udržateľných výhod v dvoch veľkých oblastiach: prispôsobenie vzorov a komplexné komunikačné schopnosti. Nedávno však videli príklady prispôsobovania vzorov, ako sú autonómne vozidlá spoločnosti Google a ďalšie veci, ako napríklad metóda Narrative Science na premenu informácií na príbehy, IBM Watson a Bethter od spoločnosti Rethink Robotics. McAfee hovoril o tom, ako neustále rastie množstvo údajov, ktoré máme k dispozícii, od terabajtov po petabajty až po exabajty až zettabytov. Teraz budeme mať prístup k tomu, čo generálny riaditeľ spoločnosti Autodesk Carl Bass nazýva „nekonečné výpočty“.

Ale všetky zmeny, ktoré sme doteraz videli kvôli všetkým týmto novým technológiám, sú iba „krokom zahrievania zmien, ktoré uvidíme, “ uviedol McAfee. Dopady na podnikanie, ktoré sme doteraz videli, sú veľké a čudné, poznamenal. Štúdiu, ktorú nedávno urobil, ukázal, že zavedením nástrojov na monitorovanie krádeží zamestnancov sa krádež znížila približne o 25 dolárov, ale príjmy sa zvýšili o 3 000 dolárov a tip percento vzrástlo. Hovoril o nových spôsoboch využívania údajov, napríklad o tom, že spoločnosť Kaggle organizuje súťaž s cieľom vytvoriť algoritmus na predpovedanie toho, ktoré vozidlá sa pravdepodobne podieľajú na nehodách, čoho výsledkom je 300-percentné zlepšenie metódy predpovede Allstate.

Hospodárske a sociálne dôsledky však môžu byť ešte väčšie. McAfee hovoril o tom, ako sa tri desaťročia po druhej svetovej vojne našli všetky hlavné ukazovatele ekonomiky spolu. Od roku 1980 však existujú rozdiely, pričom stredný príjem v súčasnosti rastie rovnako rýchlo ako produktivita práce alebo HDP; a v poslednom čase začína tiež zaostávať súkromná zamestnanosť. Pripísal to technológii a poznamenal, že v roku 1982 bol počítač strojom TIME roku. Teraz máme „to najlepšie z tých najhorších“; rast miezd pre tých, ktorí majú menej ako vysokoškolské vzdelanie, je rovnomerný alebo dokonca klesajúci, zatiaľ čo tí, ktorí majú vysokoškolské vzdelanie alebo vysokoškolské vzdelanie, sa zvyšujú najviac. Povedal, že „superhviezdy“, ktoré patria medzi stotiny percent miezd v Spojených štátoch amerických, sa zvyšujú najviac a vytvárajú polarizovanejšiu ekonomiku. Návratnosť kapitálu, inými slovami, podnikové zisky, sú na historicky vysokej úrovni, ale návratnosť práce alebo percento HDP, ktoré sa vyplácajú v mzdách, klesá tempom, ktoré sme doteraz nedosiahli. už predtým (aj vrátane miezd vyplácaných týmto superhviezdam).

Technológia je súčasťou zvýšenia na vrchole aj zníženia na spodku, uviedol. Nikdy nebolo lepšie mať diferencované zručnosti, ale nie je to skvelý čas na to, aby ste boli priemerným pracovníkom. Uviedol, že MIT pripravuje iniciatívu na ďalšie preskúmanie dopadov, ktoré bude mať digitálna ekonomika.

K 90% nezamestnanosti

Asi najnebezpečnejšou časťou zasadnutí bola prednáška od Gartnera Kenneth Branta o „prežívaní 90% nezamestnanosti“.

„Vaši generálni riaditelia sa mýlia v oblasti inteligentných strojov, “ uviedol Brant s odvolaním sa na nedávny prieskum spoločnosti CEO, ktorý súhlasil s tým, že existuje nedostatok talentov a miera inovácií sa zlepšuje, ale do veľkej miery vylučuje presvedčenie, že stroje absorbujú milióny pracovných miest strednej triedy. „Gartner verí, že v tomto desaťročí bude narušenie inteligentných strojov jednou z najúčinnejších technológií v priemysle.“

Digitalizácia sa stretne s pracovnou silou v tomto desaťročí, uviedol. Poznamenal však mnoho predchádzajúcich príkladov použitia inteligentných technológií. Naznačil, že teraz existuje preteky o talent na vývoj inteligentných strojov a povedal lídrom IT v publiku, že „buď budete súčasťou preteky o talent, alebo zostanete pozadu“.

Brant očakáva, že inteligentné stroje budú ďalšou hranicou optimalizácie nákladov na prácu a navrhol štyri možné scenáre pre vývoj inteligentných strojov do roku 2020. Patria sem „Prineste si vlastného virtuálneho asistenta“, kde zamestnanci nasadia svoje vlastné stroje na zlepšenie svojej práce; „Digi-Taylorizmus“, keď stroje účinne plnia úlohu, ktorá dohliada na prácu; „Homo Ludens“, kde budeme skutočne mať úplnú nezamestnanosť, pretože stroje pre nás môžu robiť prácu; alebo „Machina Suprema“, keď si stroje uvedomia seba a rozhodnú sa, čo majú urobiť pre seba (citujúc prácu Ray Kurzweila).

Uviedol, že utopické aj apokalyptické scenáre sú „čierne labute“ a že 90-percentná nezamestnanosť nie je pravdepodobná, ale je pravdepodobné, že sa zvýši.

Uviedol tiež, že si myslí, že by inteligentné stroje mohli začať zasahovať do „vysnívaných pracovných miest“, do vysoko nákladných špecializovaných pracovných miest, ako sú lekári, právnici a obchodníci. Do roku 2030 povedal, že Gartner verí, že tieto špecializované práce zmiznú a zostanú vysoko všestranní profesionáli a empatici, ktorí môžu so strojmi pracovať.

Výmena pracovných miest sa už začala, povedal a „kreatívne ničenie“ minulosti (kde sa stále vytvárajú nové pracovné miesta) sa nahrádza „ničivým vytváraním“ kvôli bezprecedentnému rozsahu, rýchlosti a rozsahu straty pracovných miest. s prekvapením, aký to má dopad.

Závod nie je proti stroju, povedal Brant, pretože túto rasu prehráme. Namiesto toho povedal, „ak sme dosť inteligentní na to, aby sme vymysleli inteligentné stroje, musíme byť dosť inteligentní, aby sme znovu objavili naše sociálne systémy a našu správu, aby sme z týchto inteligentných strojov získali maximálny úžitok.“