Prečo superpočítače potrebujú poháňať autonómne autá tim bajarin

Na vývojovej konferencii spoločnosti Nvidia pred niekoľkými mesiacmi som strávil veľa času rozprávaním s ľuďmi o Nvidii a autonómnych plánoch svojich partnerov.

Generálny riaditeľ spoločnosti Nvidia Jen-Hsun Huang využil svoju hlavnú myšlienku na predstavenie aktualizovanej verzie systému Drive PX spoločnosti Nvidia pre vozidlá s vlastným riadením, čo je v podstate superpočítač, ktorý sedí v kufri automobilu. Jeho HD mapovacie nástroje dokážu snímať, plánovať a reagovať na všetky typy cestných a jazdných podmienok. Demo ukázalo auto, ktoré sa mohlo naučiť autonómne jazdiť na hlavných cestách a nezmapovaných prašných cestách s iba 3 000 hodinami výcviku.

Operatívne slovo je „superpočítač“. Za posledných 10 rokov Nvidia vytvorila niektoré z najrýchlejších procesorov na svete okolo svojej GPU architektúry. Nedávno oznámila priekopnícky produkt, ktorý nazýva prvý superpočítačový systém na svete zameraný na hlboké vzdelávanie, DGX-1. Tento systém ukladá na seba až osem procesorov Tesla P100 nad sebou a dodáva 170 teraflopov v krabici, 2 petalopy v stojane za prelomovú cenu 129 000 dolárov.

Táto architektúra bola jedným z najväčších oznámení na konferencii a jej práca teraz spadá aj do autonómnych vozidiel.

Ukázalo sa to, keď Gill Pratt, generálny riaditeľ výskumného ústavu Toyota, zdôraznil svoje partnerstvo s Nvidiou a úlohu, ktorú v budúcich autonómnych plánoch vozidiel bude hrať superpočítačový systém v aute. Pratt poukázal na to, že dôvod, prečo sa Toyota zaviazala k riadeniu osobných automobilov, je ten, že „skutočnosť, že tolerujeme 1, 2 milióna ľudí zabitých ročne, je ohromujúca, a je to hanba. To výrazne presahuje počet ľudí zabitých vo vojne.."

Môj priateľ Dean Takahashi v spoločnosti VentureBeat pekne zhrnul Prattove premýšľanie o stratégii automobilov s vlastným pohonom Toyota, ale vo všeobecnosti nám hlavná myšlienka spoločnosti Pratt poskytla pocit, že Toyota bude hrať kľúčovú vedúcu úlohu pri vývoji bezpečných automobilov s vlastným pohonom. V skutočnosti Pratt ďalej tvrdil, že výskum, ktorý Toyota robí, je taký dôležitý pre celkovú bezpečnosť verejnosti, že spoločnosť otvára väčšinu svojho výskumu svojim konkurentom, alebo niečo, čo nazýva „kooptovanie“.

Vidím, že aj v tejto oblasti hrá Nvidia hlavnú úlohu. Strávil som nejaký čas s Dannym Shapirom, guru programu Nvidia pre inteligentné vozidlá, a ukázal mi základnú dosku jednotky Drive PX 2.

Systém je založený na druhu neurónových sietí, ktoré budú potrebné na spracovanie kľúčových rozhodnutí takmer pre každý typ predstaviteľnej jazdnej situácie. Uvedomujem si, že väčšina veľkých spoločností v oblasti polovodičov má čipy na použitie v autonómnych vozidlách, ale keď som odchádzal od demonštrácie Drive PX 2, myslel som si, že keby boli v aute s vlastným pohonom, chcel by som vysokovýkonné pilotuje ho superpočítač.

Mám podozrenie, že za tým stojí aj veľa automobilových zákazníkov spoločnosti Nvidia. Vďaka práci, ktorú Nvidia vykonáva interne v spojení s novým systémom Drive PX 2, je táto spoločnosť jednou z najdôležitejších spoločností v oblasti polovodičov pri riešení problémov a výziev pri dodávaní autonómneho vozidla. A z toho, čo som videl na udalosti, môže trvať procesory na úrovni superpočítačov, aby v budúcnosti dodali druh ultra bezpečných autonómnych vozidiel.