Domov názory Prečo intel potrebuje dávať pozor na nvidia tim bajarin

Prečo intel potrebuje dávať pozor na nvidia tim bajarin

Anonim

Keď som minulý týždeň počúval hlavnú myšlienku spoločnosti Nvidia, generálneho riaditeľa spoločnosti Jen-Hsun Huang, na konferencii vývojárov spoločnosti, bol som prekvapený tým, ako veľmi sa zmenila spoločnosť Nvidia od doby, keď som ju prvýkrát začal pokrývať pred 15 rokmi.

Spoločnosť začala s tvorbou grafických kariet a procesorov známych ako GPU a spočiatku sa zameriavala výlučne na počítačový priemysel. Ale v priebehu posledných 10 rokov, keď sa jej procesory stali výkonnejšími a energeticky účinnejšími, Nvidia sa rozvetvila do superpočítačov a špičkových grafických strojov, zatiaľ čo jej čip Tegra spustil útok v úplnom rozsahu v mobilnom priestore. Stručne povedané, spoločnosť Nvidia sa vyvinula v jednu z najdôležitejších polovodičových spoločností na svete

Spoločnosť Intel je stále zďaleka najväčším výrobcom čipov, ale spoločnosť Nvidia podnikla výskum v oblasti GPU a urobila z týchto procesorov stredobod novej spoločnosti, ktorej produkty výrazne presahujú tradičné PC. Počas hlavnej myšlienky spoločnosti Jen-Hsen oznámil novú GPU SDK pre programátorov, ktorí používajú svoje procesory pre superpočítače, hry, VR, dizajn a autonómne vozidlá. Je to výkonná sada nových vývojových nástrojov, ktoré fungujú vo všetkých jej procesoroch a zákazníkom poskytujú oveľa viac energie na vytváranie nových typov systémov a aplikácií.

Oznámil tiež nové nástroje na vytváranie VR a na sledovanie ray-tracingov, ktoré vytvoria fotorealistické VR svety. Nvidia plánuje byť hlavným dodávateľom hardvéru a softvéru na vytváranie všetkých typov obsahu VR a urobí z VR jeden z hlavných cieľov jeho rastu.

Nvidia tiež vytvára nové čipy pre použitie v dátových centrách. Časť tohto programu je zameraná na platformy založené na AI a jeho nový čip, Tesla P100, ktorý v podstate zdvojnásobuje rýchlosti procesorov, ktoré sa v súčasnosti v týchto typoch aplikácií používajú.

Jedným z najdôležitejších oznámení na konferencii bol prvý superpočítačový systém na svete, ktorý sa venuje hĺbkovému vzdelávaniu, zvaný DGX-1. Tento systém ukladá na seba až osem procesorov Tesla P100 nad sebou a dodáva 170 teraflopov v krabici, 2 petalopy v stojane za prelomovú cenu 129 000 dolárov.

Posledná predstavená bola aktualizovaná verzia systému Nvidia Drive PX pre použitie v autonómnych vozidlách. Daboval Drive PX 2, to je v podstate superpočítač na doske, ktorá môže sedieť v kufri auta. Ukážka ukázala auto, ktoré sa dokázalo naučiť jazdiť na hlavných cestách, ako aj na nezmapovaných prašných cestách, ktoré absolvovalo iba 3 000 hodín výcviku. Obsahuje nástroje mapovania HD a dokáže snímať, plánovať a reagovať na všetky typy cestných a jazdných podmienok.

Nvidia si jasne vymýšľa nový kurz, ktorý ho urobí jednou z najtrategickejších čipových spoločností na svete. Vďaka dosahu na umelú inteligenciu, hlbokému vzdelávaniu a možnému dopadu na svet autonómnych vozidiel je vynikajúci z davu a je na ňom dobrý pozíciu, pokiaľ ide o skutočný rast.

Prečo intel potrebuje dávať pozor na nvidia tim bajarin