Recenzie a hodnotenie Sisense

Sisense je jedna spoločnosť, ktorá v oblasti samoobslužných obchodných spravodajských služieb (BI) získava nový impulz. V septembri 2018 spoločnosť oznámila novú investíciu vo výške 80 miliónov dolárov od spoločnosti Insight Venture Partners so sídlom v New Yorku. Ak ste oboznámení s nástrojmi BI, pravdepodobne na vás urobí dojem spoločnosť Sisense (cena sa určuje iba na základe vlastnej ponuky). Je to atraktívny produkt so značnou silou. Spoločnosť Sisense napriek tomu nemá znalosť iných ťažkých váh BI, ako sú IBM Watson Analytics a Microsoft Power BI. S intuitívnym používateľským rozhraním (UI) a značnou hĺbkou schopností vizualizácie údajov je však spoločnosť Sisense skutočne dôležitá.

Aj keď jeho používateľské rozhranie a príkazy nie sú ani zďaleka také známe ako v Microsoft Power BI, pre Tableau Desktop je to vážna hrozba Horná polička funkcie, ako napríklad spracovanie v čipe namiesto spracovania v pamäti a príkazy a dopyty v prirodzenom jazyku, ktoré môžete použiť v aplikáciách tretích strán, ako sú Microsoft Skype a Slack. Vážne si môžete položiť otázku v službe Skype a Sisense vám odpovie v službe Skype. To stačí na to, aby si dokonca aj IBM Watson Analytics sadol a všimol si. Zatiaľ žiadne starosti, Watson, pretože nie všetko v Sisense podporuje prirodzený jazyk, čo je súčasťou dôvodu, že to nie je jedna z našich možností úprav editorov.

Nevýhodou je, že Sisense je stále príliš neohrabaná na to, aby bola pripravená na hlavný čas v plne demokratizovanej organizácii, v ktorej chcete, aby ľudia používali údaje pri svojich pracovných rozhodnutiach bez ohľadu na ich úroveň zručností v oblasti vedy a štatistiky. Viete, že každý v danej organizácii môže používať program Microsoft Word bez toho, aby musel vedieť, ako napísať kód alebo dokonca správne písať. Je pravda, že možnosť prístupu k analytike spoločnosti Sisense jednoduchým vložením otázky v prirodzenom jazyku do aplikácie tretej strany vedie k tomu, aby sa platforma stala všeobecne použiteľnou. Zvyšok používateľského rozhrania platformy je však stále potrebný a jednoducho nezodpovedá takej úrovni užívateľskej prívetivosti, ktorá je potrebná na uspokojenie používateľov, ktorí nie sú informovaní o údajoch. Napriek tomu spoločnosť pracuje na tejto slabosti a robí záslužný práca poskytujúca online školenia a učenia sa s dobre organizovanou sekciou podpory a dobre udržiavaným blogom.

Aj tak to je pokuta -Odvážim sa povedať, zlý- aplikácie ktoré priemerní a vysoko kvalifikovaní obchodní analytici určite ocenia. Zdvíha väčšinu bremena od kvalifikovaných pracovníkov bez nutnosti kupovať ďalšie nástroje. Je to kompletný nástroj, takže existuje menšia závislosť od IT alebo vysoko kvalifikovaných zdrojov. Sisense sa tiež hrá pekne s ostatnými analytikmi a aplikáciami, čo vysvetľuje, prečo spoločnosť dosahuje polovicu svojich výnosov z vloženého použitia v iných produktoch.

Sisense ešte musí dosiahnuť kritické množstvo na trhu, ale je pravdepodobné, že tento medzník čoskoro zasiahne. Medzitým je spoločnosť mamička o cenách, takže ich musíte požiadať o cenovú ponuku. To je tiež nevýhoda, ak sa vezme do úvahy nízka celková cena vlastníctva (TCO). Je ťažké urobiť matematiku v tomto tvrdení bez toho, aby ste najprv vedeli cenu.

Začíname

Mysli na Sisense ako na dve časti: Existuje intuitívne webové rozhranie a potom je tu ElastiCube, patentovaná analytická databáza Sisense. ElastiCube si musíte stiahnuť a spustiť lokálne, čo som nemal s ostatnými hráčmi spoločné.

Po stiahnutí som prešiel do ponuky Štart systému Windows a otvoril som aplikáciu Sisense ElastiCube Manager. Ak chcete urobiť tutorial najskôr so vzorkami už v systéme, vyberte File> New ElastiCube File a pomenujte súbor "tutorial", "testing", "messing around", alebo niečo, čo bude neskôr znamenať, že to nie je Súbor, ktorý potrebujete pre čokoľvek iné. Potom sa riaďte pokynmi, aby ste si ponorili špicu skôr, ako sa ponoríte na hlboký koniec bazénu.

S dostatočnou znalosťou vedy o údajoch som skočil priamo do hlbokého konca. Neskôr som tieto návody sledoval, sú dobre spracované a ľahko sledovateľné. Je múdrejší pozerať sa na tých prvých, pretože používateľské rozhranie nie je také intuitívne, ako by malo byť a po všetkom dobrom jazyku v prirodzenom jazyku je to sklamanie.

Každopádne som tam bol s Sisense otvoreným v mojom prehliadači a ElastiCube Manager otvorený na mojej ploche. Išiel som rovno za "Open File" na ElastiCube. Nie, zrejme to nie je cesta k mojim údajom. Vyvolalo miestne súbory, ale neumožnilo mi otvoriť moje súbory oddelené čiarkami (CSV).

Ďalej som klikol na „Pripojenie k údajom“ a to ma viedlo k sprievodcovi so zoznamom konektorov, ktorých je veľa. Tam som sa dozvedel, že CSV konektor je jedným z niekoľkých, ktoré sú predinštalované. Ešte raz kliknite na „Práca s údajmi“ a objavila sa výzva, ktorá ukazuje na tlačidlo „+“, kde by som mohol nahrať svoje miestne údaje CSV.

Zavolám to tromi kliknutiami a žiadnymi vážnymi stratami, čo znamená, že ak ste skúseným obchodným analytikom, skúmanie tohto výučbového programu nie je ťažké. Ale ak nie, potom sa pravdepodobne ocitnete úplne stratení, rýchlo. Existuje tu významná krivka učenia, takže si pozrite návody a robte si poznámky.

Stručne povedané, kliknite na Pridať údaje, vyberte zdroje údajov a podľa potreby zadajte svoje prihlasovacie údaje. V každej sú uvedené všetky dostupné tabuľky databáza , a potom vyberte tie, ktoré chcete použiť. Pred pridaním do schémy si môžete prezrieť a mashupovať viac zdrojov údajov. Vytvorenie spojenia sa uskutoční presunutím myšou. Veľké súbory údajov je možné kombinovať do jednej kocky. Potom som mohol pomocou webového rozhrania analyzovať údaje a vytvárať dashboardy. To všetko znie ľahko a je to tak, že ste predtým pracovali s aplikáciami BI, ale nie toľko, ak je to váš prvý pokus o prácu s údajmi.

Môžete načítať údaje z viacerých zdrojov údajov vrátane eBay, Facebook, QuickBooks a PayPal. Integruje sa aj s platformami cloudových úložísk, ako je napríklad Box. Okrem toho môžete zahrnúť údaje z databázových platforiem typu DBaaS, ako je Google BigQuery.

Po načítaní údajov som nasledoval výzvu k príkazu Zostaviť, kde som mohol nakonfigurovať a zostaviť ElastiCube. Tam som dostal dve možnosti: Build Schema Changes a Build Entire ElastiCube. Ešte raz, prví časovači a laickí používatelia sa môžu zastaviť a stať sa zmätenými. Vybral som prvú možnosť a dokončenie procesu zostavovania a importu systému trvalo asi štyri minúty. Potom som bol pripravený navrhnúť dashboard a spustiť ľubovoľný počet ad hoc analýz. Teraz som mal na pracovnej ploche aj súbor ElastiCube.

Proces zisťovania

Kliknite na "Dashboard" v aplikácii ElastiCube Manager a automaticky sa presuniete do webového rozhrania Sisense vo vašom prehliadači. Alternatívne som neskôr nemusel najprv otvoriť program ElastiCube Manager. Jednoducho som išiel do webového rozhrania, aby som použil dáta už v ElastiCube. Raz som bol požiadaný, aby som vybral súbor údajov (z tých, ktoré už sú v ElastiCube), tiež známy ako Cube. Tu by som tiež mohol pomenovať nový informačný panel skôr, ako kliknem na Vytvoriť.

V rámci podtitulu „Widget“ na nasledujúcej stránke som požiadal o výber údajov znova. Tentokrát to však pre mňa neznamenalo výber celého súboru údajov, ako som to už urobil na predchádzajúcej stránke. Skôr to pre mňa znamenalo vybrať polia z tabuliek vo vybratých súboroch údajov. Ak vyberiete polia z rôznych tabuliek, ku ktorým ste sa ešte nepripojili, zobrazí sa chybové hlásenie - ďalší bod v procese, v ktorom môžu obchodní používatelia naraziť. Existuje príkaz „Try Again“, ale ak tabuľky nie sú spojené, nerobí nič. Vyskočil som späť do ElastiCube a pripojil sa k tabuľkám.

Z mojej kocky som vybral polia „značka“ a „zariadenie“ a potom vizualizáciu: treemap. Po kliknutí na tlačidlo Vytvoriť, napísal názov do záhlavia, pridal niekoľko filtrov a voila: Mal som interaktívnu vizualizáciu, aby som to preskúmal. Ak ste bežným používateľom aplikácie Tableau Desktop, potom si budete myslieť, že tento proces je cool a super efektívny. Ak ste skôr používateľom produktu IBM Watson Analytics typu „Povedzte mi, ako je to“, bude vám chvíľu trvať, kým pochopíte dosť informácií o tejto aplikácii, aby ste ju skutočne ocenili.

Vizualizácie dát

Na rozdiel od iných samoobslužných aplikácií BI, hodnota vizualizácií v Sisense nie je v počte návrhov a formátov, z ktorých si môžete vybrať, ale v hĺbke prehľadov, ktoré odhaľujú. Stručne povedané, multidimenzionálne widgety vykresľujú interaktívne vizualizácie „vŕtanie kamkoľvek“, ktoré poskytujú veľa prehľadov jednoduchým posúvaním myši nad nimi alebo kliknutím na rôzne oddiely. Spoločnosť Sisense tiež umožňuje používateľom zdieľať a meniť veľkosť vizualizácií na dashboardoch pred ich zdieľaním, aby sa dali ľahšie prečítať v režimoch e-mailu alebo informačného kanála, vďaka čomu je ideálny na prezeranie na viacerých zariadeniach.

Tvrdím však, že dostupná hĺbka jeho vizualizácie by mohla byť pre Sisense najdôležitejším diferenciátorom. Znamená to, že analytik alebo laik môže bez akejkoľvek námahy objaviť viac, ako pôvodne očakávali pri danej analýze. Aby sa však tento prínos naplno prejavil v organizácii s demokratizáciou údajov, Sisense musí najprv uľahčiť prístup laikov k tomuto bodu.