Posúdenie a hodnotenie cloudovej analytiky spoločnosti Sap

SAP je priekopníkom v oblasti veľkých dát, databáz a teraz samoobslužných nástrojov business intelligence (BI). Zobrazuje sa v pôsobivom cloudu SAP Analytics (ktorý začína na $ 21 na užívateľa za mesiac). Tento produkt je najvhodnejší pre spoločnosti, ktoré už štandardizovali iné podnikové produkty SAP, ale je to solídny vstup sám o sebe vďaka svojej dostupnej cene, solídnemu súboru funkcií a silnej funkcii vizualizácie dát. Vďaka tomu sme hodnotili nižšie ako naše možnosti úprav editorov IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI a Tableau Desktop kvôli obmedzeným funkciám prípravy dát a neintuitívnemu panelu nástrojov.

Táto cloudová aplikácia je primárne zameraná na predajne SAP HANA a z väčšej časti stále hovorí v jazyku dátovej vedy, a nie ako človek. To nebude obťažovať odborníkov na údaje, ale vo svete demokratizácie dát podľa poradia to znamená, že SAP Analytics Cloud nie je úplne pripravený na hlavný čas. Používateľské rozhranie nie je dostatočne intuitívne pre začiatočníkov a neexistuje spôsob, ako používať dotazy v prirodzenom jazyku, ako napríklad IBM Watson a Salesforce Analytics Cloud alebo dokonca konkurenti Microsoft Skype a Sisense.

Spoločnosť SAP napriek tomu vyvinula určité úsilie, aby oslovila profesionálov bez údajov pomocou prístupu „vytvorte príbeh“. Aj keď to nie je skvelé, pre podnikových používateľov je to stále zrozumiteľnejšie ako v prípade Chartio alebo Tableau Desktop, ktoré majú UI, vďaka ktorým si začínajúci používatelia myslia, že sa pozerajú na egyptské hieroglyfy.

Ako už bolo uvedené, SAP Analytics Cloud začína na 21 USD na používateľa mesačne. Je preto veľmi konkurencieschopný so zvyškom poľa, najmä s vysokými cenami, podnikovo orientovanými hráčmi, ako je Domo. Tam, kde SAP Analytics Cloud svieti jasnejšie ako špičkové konkurenty, IBM Watson a Tableau Desktop vo svojich okamžitých a ľahkých príležitostiach pridáva responzívne stránky na publikovanie na mobilné zariadenia, svoju analýzu v reálnom čase so schopnosťou streamovania údajov a vyššie uvedenú centralizovanú skúsenosť používateľov (UX)). Vaše IT oddelenie môže tiež získať nový pohľad na analytické aktíva spoločnosti prostredníctvom nového SAP Analytics Hub. Vzhľadom na to, že balík BI Suite spoločnosti SAP je trocha fragmentovaný do niekoľkých produktov, je to pre používateľov IT veľké plus.

Medzi najnovšie aktualizácie SAP pridala podporu pre skriptovanie s jazykom R, ktorý je teraz prakticky povinný pre profesionálov v oblasti údajov, ktorí sa zaoberajú prediktívnou analýzou a strojovým učením (ML), aj keď nie tak pre obchodných analytikov, ako aj pre všeobecných používateľov. K dispozícii je tiež nová mobilná aplikácia Apple iOS a živé pripojenia k databázam SAP BW / 4HANA, S4 / HANA a Universes. SAP Analytics Cloud však dokáže prijímať údaje aj zo zdrojov iných ako SAP, zvyčajne z hybridných prostredí. Existuje viac ako 400 rozšírení a obrovský partnerský a vývojový ekosystém, ktorý neustále pracuje na pridávaní ďalších.

Začíname

Nahranie mojich testovacích údajov bolo hračkou a trvalo len pár sekúnd. Bol to ten istý súbor údajov CSV, ktorý som použil na testovanie všetkých samoobslužných aplikácií BI z pohľadu analytikov, čo znamená, že bol veľký, ale nie obrovský.

Ako som už spomenul, aplikácia je nastaviť príbehovým spôsobom, ktorý pomáha používateľom napredovať v tomto procese. Mojím prvým krokom, ktorý som mal na sebe klobúk obchodného analytika, bolo kliknúť na tlačidlo „Vytvoriť nový príbeh“ a importovať moje údaje a vytvoriť model. Keby som si nasadil klobúk pre vedcov údajov alebo klobúk pre pokročilých používateľov (ktoré si môžem oprávnene nárokovať ako svoje), mohol som preskočiť príbehový režim a ísť rovno k modelárovi, kde by som mohol pridať všetky druhy vecí, ako sú vzorce, geo-obohatenie. a hierarchie. Na konci cvičenia by som mohol urobiť aj vizualizácie milovníkov, ale bohužiaľ, dostávam sa pred svoj vlastný príbeh.

Režim Story je rovnako jednoduchý ako systém SAP Analytics Cloud, ale je tu háčik. Pred nahraním by údaje mali byť čisté, čo znamená, že chýbajú žiadne polia a žiadne odchýlky v údajoch ktoréhokoľvek poľa. Uistite sa napríklad, že všetky adresy sú napísané rovnakým spôsobom. Zadajte ich presne rovnakým spôsobom, pretože neexistuje žiadny jednoduchý spôsob, ako po nahraní údajov vykonať nejakú podstatnú prípravnú prácu - čo by sme radi videli zmena v budúcich verziách. Áno, existuje tlačidlo „Overiť údaje“, ktoré na základe vzorky rýchlo vráti krátku správu o hygiene vašich údajov. Ale veci sa tam trochu zahmlia.

Na prvý pohľad sa zdalo, že systém drží virtuálny nos a iba naznačuje, že moje údaje je potrebné dezinfikovať. Povedalo mi, že tu bol jeden problém, ale nie ten problém. Keďže v každom poli panela s hláseniami boli uvedené informácie, predpokladal som, že to bolo všetko, čo sa v tejto veci malo povedať. Až keď som klikol na túto správu, objavil som viac informácií, a teda problém bol nakoniec problémom s mapovaním. V predvolenom nastavení bolo začiarknuté políčko „Vyplniť prázdne bunky ID predvolenou hodnotou“. Neexistuje jasný spôsob, ako označiť výraz „použiť“ alebo „ok“ alebo „prejsť teraz“. Pre podnikových používateľov určite nie je ideálny nástroj na prípravu údajov a jeho výzvy určite neexistujú.

Proces zisťovania

Na paneli v hornej časti je niekoľko symbolov a text. Prvým údajom zľava je Zobrazenie údajov. Ukazuje sa, že toto je pohľad na manipuláciu s údajmi, ktorý mi umožňuje vykonávať niektoré menšie pohyby údajov, ako napríklad prepínanie označenia stĺpca z dimenzie na meranie alebo naopak. Toto nie je niečo, čomu by som hovoril prep, však je to skutočne manipulácia s údajmi, čo však nie je to isté, ale dobrá funkcia.

Stĺpce miery obsahujú kvantitatívne číselné informácie, zatiaľ čo stĺpec dimenzie sú kvalitatívne údaje a môžu byť v číslach alebo texte. Inými slovami, zmena označenia stĺpca môže byť užitočná, má však svoje limity.

Keď som klikol na zobrazenie údajov, systém automaticky použil všetko, čo som povedal, aby urobil skôr, keď narazím na „overenie údajov“ po importe, čo nebolo príliš skutočné. Na paneli je ikona uloženia, ale môžete ju ľahko prehliadnuť, keď ste zaneprázdnení postupovaním podľa pokynov.

Nasledujúca výzva ukazuje na „Vložiť“ na hornom paneli a nalieha na vás, aby ste na stránku pridali grafy a ďalšie veci. Ukázalo sa, že na tomto mieste vyberiete miery, rozmery, štruktúry grafov a filtre. Áno, to znamená, že „Vkladanie“ je miesto, kde skutočne začnete zisťovať údaje. Nie intuitívne.

Nebudem vás sprevádzať každým príkazom, ale stačí povedať, že s výnimkou ikony univerzálneho uloženia, starého známeho kresby disku, takmer nič na tomto paneli mi nedávalo zmysel, pokiaľ ide o funkcie, ktoré sú pod nimi. Napríklad ikona kľúča ma prinútila očakávať nastavenia alebo systémový nástroj, ale namiesto Našiel som „Podrobnosti príbehu“ a „Predvoľby“. Len aby ste vedeli, v časti „Podrobnosti príbehu“ je názov dokumentu a stručný popis, zatiaľ čo „Predvoľby“ predstavujú hodgepodge vecí, ako je veľkosť stránky a vlastnosti a nastavenie dlaždíc. Bolo to trochu mätúce a nechal ma skúmať systém častejšie ako dáta.

Vizualizácie dát

SAP Analytics Cloud má základné vizualizácie a automaticky navrhuje formát, ktorý vyhovuje vybraným údajom, ale ak chcete, môžete ho zmeniť na iný formát. Potom môžete skopírovať a prilepiť vizualizáciu na existujúcu stránku s príbehom alebo vytvoriť nový príbeh. To vám umožňuje písať údajový príbeh do obrázkov a podľa potreby vytvárať nové príbehy, ktoré sa dajú kedykoľvek zmeniť. Šablóny pomáhajú koherentným a súdržným spôsobom rozprávať váš konkrétny príbeh. Prispôsobenie je jednoduché pomocou panela dizajnu a nástroja pre tvorcov. Tento prístup rozprávania sa mi veľmi páčil, pretože v konečnom dôsledku ide predovšetkým o vizualizáciu údajov: rozprávanie obchodného príbehu.

Pre viac možností vizualizácie môžu používatelia vyskúšať nový nástroj SAP Lumira 2.0, ktorý kombinuje vizualizácie Lumira s SAP Design Studios.