Preskúmanie a hodnotenie analytickej platformy Salesince einstein

Salesforce Analytics, ktorá je relatívnym nováčikom v priestore samoobslužných obchodných informácií (BI), je súprava niekoľkých rôznych produktov. V prvom rade je to platforma Salesforce Einstein Analytics založená na umelej inteligencii (AI) (začínajúca na 75 USD na používateľa mesačne). Zatiaľ čo jeho analytika je zameraná predovšetkým na získavanie zákazníckych a predajných údajov, k nástroju sa môžu pripojiť aj údaje z iných zdrojov. V súčasnosti sa na Salesforce pripája veľmi málo produktov BI. Výber editorov IBM Watson Analytics je plne integrovaný z hľadiska schopností. Jediné miesto, ktoré pre niektoré z nich padne, je v jeho schopnostiach vizualizácie dát (viac o tom neskôr).

Medzi ďalšie výhody patrí zdvojnásobenie prediktívnej analýzy z tohto kombinovaného tanca Watson-Einstein, vďaka ktorému Einstein vyzerá ako vynikajúci umelec. Bohužiaľ, každý tanečný partner musí byť posudzovaný podľa vlastného repertoáru. A to je to, čo tu urobím.

Najprv sa pozrieme na zostavu služby Salesforce Analytics. Základné analytické údaje sú zadarmo. Pre pokročilejšie analytické aplikácie je k dispozícii aplikácia Sales Analytics pre Sales Cloud, cena je 75 USD na používateľa mesačne. Potom je tu aj aplikácia Service Analytics pre službu Cloud, ktorá sa tiež cena za 75 dolárov na používateľa mesačne.

Na vrchole zostavy je platforma Salesforce Einstein Analytics Platform (tiež cena, ako už bolo uvedené vyššie, na 75 dolárov za používateľa mesačne), ktorá zahŕňa predajné a servisné aplikácie a množstvo ďalších funkcií. Medzi tieto vlastnosti patrí schopnosť analyzovať údaje z ľubovoľného zdroja (do 100 miliónov údajových riadkov) je inzerované, ale uvidíme), schopnosť vytvárať neobmedzený počet vlastných aplikácií, šablón na vytváranie aplikácií a dashboardov a neobmedzené školenie online.

Od svojho debutu na trhu som sa venoval službe Salesforce ako čistú hru Software-as-a-Service (SaaS) vo veku, keď riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM) bolo o niečo viac ako oslavovaný produkt na správu kontaktov v krabici. Teraz, rovnako ako vtedy, spoločnosť Salesforce zameriava svoju pozornosť na vedúce postavenie na trhu tým, že robí veci inak. Teraz však nie je a tentokrát Salesforce nie je prvý na tanečnom parkete. Je však len módne neskoro, keď Einstein sleduje len pár mesiacov po Watsonovi spoločnosti IBM. Einstein je pôsobivý a výkonný a pri použití s ​​údajmi Salesforce v konkrétne vyhovuje alebo prekračuje potreby zhruba polovice všetkých podnikových používateľov - polovice, ktorí sa zameriavajú na zákazníkov, marketing a predaj. Môže to byť užitočné aj pre ostatných používateľov; je to len ten predaj a marketing má Vždy to bolo milé miesto Salesforce a stále to tak je.

Platforma Salesforce Einstein Analytics Platform využíva strojové učenie (ML), ale nie hlboké učenie. Nejde o skutočne kognitívne výpočty (tj AI), rovnako ako Watson. Salesforce ako spoločnosť však naďalej prejavuje obchodný dôraz v lige vlastnej. Spoločnosť je ochotná nadviazať partnerstvá (medzi nimi predovšetkým úplnú integráciu Watson) s cieľom zabezpečiť priamu cestu k umožneniu vzostupu analytikov údajov o občanoch - svätého grálu samoobslužného analytického priemyslu. Platforma Salesforce Einstein Analytics má stále svoje hranice a nejasnosti.

Začíname

Cestu do skúšobného účtu nájdete výberom a sledovaním jednej trasy z mnohých. „Trasa“ je v tomto prípade Salesforce, ktorá hovorí o „vzdelávacej ceste“ alebo „vzdelávacej trase. Preto nazývajú svojich partnerov„ Trailblazers “. Zistila som, že táto cesta je spočiatku ťažkopádna a časovo obmedzená. Radšej kliknem na Tlačidlo „Trial Account“ alebo registračná stránka a pokračujte v práci. Nepomohlo mi ani to, že som dokonca požiadal hovorcu, aby mi poslal poverovacie údaje a odkaz. pre skúšobný účet pre túto kontrolu a ona mi poslala dve alebo tri chodníky, aby som ich namiesto toho nasledoval.

Hovorca nakoniec mi povedal, že sledovanie by viedlo k vytvoreniu skúšobného účtu. Aj keď bola veľmi milá a očividne sa usilovne snažila byť nápomocná, cítila sa ako oveľa mätúcejšie nastavenie, než je zaručené - najmä ak sa zameriavate na podnikových používateľov (známych ako analytici údajov o občanoch), ako tvrdí Salesforce.

Napriek tomu som si vybral cestu. Skôr som si vybral prednášku Salesforce s názvom „Základy objavovania Einsteina“, na ktorú mi hovoril užitočný hovorca. Povedal som, že táto predloha je „určená na to, aby podnikových používateľov uviedla do prevádzky rýchlo a samostatne, bez pomoci analytika údajov“. Najjednoduchší chodník, pravdepodobne.

Hľa, hľa, chodník bol skutočne užitočný. Účet a importované údaje ľahko a rýchlo nastavím podľa ľahko zrozumiteľných pokynov na hlavnej ceste. Takže, dobre, koncept chodníka funguje. Stále však nechápem, ako majú používatelia nájsť, a potom určím, ktorú cestou sa majú vydať, aby sa dostali tam, kde chcú byť. Hľadal som online výraz „Salesforce trailheads“ a dostal dlhý zoznam. Stále nemám potuchy, čo si vybrať, ak v okolí nie je šikovný hovorca.

Jedným slovom opatrnosti, aby ste ma nasledovali po tejto ceste: Upozorňujeme, že nemôžete použiť existujúci orgán vývojárskej edície (DE), ktorý máte v službe Salesforce. Namiesto toho sa musíte zaregistrovať pre novú (pokyny v tomto návode vám ukážu ako), pretože v novom orgáne DE potrebujete obmedzenú analytickú licenciu.

Pokiaľ ide o moju skúsenosť, o niekoľko bumble a fumbles neskôr sa mi podarilo prejsť na vstupnú stránku v novom orgáne DE. Tam som klikol na spúšťač aplikácií a potom som hľadal a kliknutím spustil aplikáciu Einstein Discovery. Ale nič sa nestalo, kým som v prehliadači nepovolil kontextové okná. Určite to urobte.

Po otvorení aplikácie Einstein Discovery som jednoducho klikol na dlaždicu s označením „CSV“ a načítal som svoje údaje (rovnaké súbory údajov, ktoré som použil na kontrolu konkurenčných produktov v tejto kategórii). Potom platforma Salesforce Einstein Analytics odpovedala „Prekročila sa maximálny povolený počet riadkov (nájdených 91 980). Spracuje sa iba posledných 50 001 riadkov.“ Je smutné, že mi dalo varovanie potom, čo som naložil iba dva súbory približne 30 riadkov. Ďalšou smutnou vecou je, že Salesforce inzeruje Einsteina ako schopného zvládnuť „dátové riadky do 100 miliónov“, ale toto zjavne nie je to, čo ukazuje tento obrázok obrazovky (pozri vyššie). Einstein ma tiež upozornil na „Veľké číselné hodnoty nájdené v stĺpci.“ K tomu hovorím: „Áno a ?!“ Grrr, Einstein chcel, aby to bolo „stanovené“ aj na svoje hranice.

Zaznamenali sa ďalšie problémy s údajmi, ktoré predstavovali moje štandardné kroky pri príprave údajov. Jedným takým problémom bol dátum a čas prítomný v tom istom stĺpci. Každá z týchto hodnôt by sa mohla ľahko ignorovať alebo by sa údaje mohli vyčistiť. Žiadne biggie tam. Obmedzenie veľkosti údajov je oveľa väčším problémom.

To pre mňa predstavuje veľkú červenú vlajku. Môže to však byť menej alebo viac alarmujúce v závislosti od veľkosti a / alebo konfigurácie údajov, na ktorých sa pokúšate pracovať. Ak iba využívate údaje služby Salesforce, je to všetko dobré, pretože tieto dva majú spolupracovať! Ak používate aj iné údaje, najskôr si najprv pozorne prečítajte tento problém.

Kvôli tomuto prehľadu som sa rozhodol použiť vzorovú množinu údajov, ktorú poskytla Salesforce, v záhlaví, namiesto toho, aby som znova nakonfiguroval svoje množiny údajov, aby sa znížil počet riadkov, aby zodpovedali obmedzeniam tohto systému (je treba len toľko času, aby sa jeden mohol vydržať v procese vyberania alebo hodnotenia produktu, nemyslíte?) Potom pri recenzii.

Proces zisťovania

Podobne ako niekoľko aplikácií BI, najmä SAP Analytics Cloud, vás platforma Salesforce Einstein Analytics vyzve na vytvorenie príbehu. To je dobrý prístup, pretože ľudia všeobecne prijímajú a uchovávajú príbehy lepšie ako čísla. Dlaždice sú zobrazené, aby mi pomohli nakonfigurovať všetko, čo chcem, predtým, ako stlačím tlačidlo „Vytvoriť príbeh“. (Áno, toto je fáza vytvárania dopytov.)

Akonáhle stlačím toto tlačidlo, systém trvá len niekoľko sekúnd, kým analyzuje údaje a vráti mi uloženú palubnú dosku. Na tomto informačnom paneli je veľa informácií (viac, ako vám môžem ukázať na jedinej snímke obrazovky) a text špecifikujúci, čo sa stalo, podľa tohto súbor údajov , Ďalej na internete strhnúť ponuka v časti „Odporúčané informácie o“, ktorá je tu uvedená ako „Čo sa stalo“, je možnosť zistiť, „Čo sa časom zmenilo, “ „Prečo sa to stalo, “ „Čo by sa mohlo stať“ a „Ako to môžem vylepšiť?“

To sú, samozrejme, presne tie otázky, ktoré by si mal položiť analytik údajov. Ale tu je to tiež zabalené takým spôsobom, že nováčik, analytik občianskych údajov, môže ľahko urobiť dotaz. Celý tento proces objavovania zameraný na to, aby bol užitočný a použiteľný pre kohokoľvek na takmer každej úrovni zručností, je jednoducho geniálny.

To je miesto, kde sa platforma Salesforce Einstein Analytics blíži k vedúcemu triedy, ale nie k nej. Watson tento priestor stále vlastní, pretože je schopný analyzovať väčšie súbory štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov a dotazovať sa v prirodzenom jazyku nad rámec všeobecných (ale veľmi dôležitých) otázok, ktoré ponúka Salesforce tu. Toto je ďaleký výkrik od ťažšie naučiteľných platforiem BI zameraných na SQL, ako je napríklad Chartio.

Ak však pracujete so štruktúrovanými údajmi vo formáte vhodnom pre platformu Analytics Salesforce Einstein (pozor napríklad na počet riadkov) a hľadáte predovšetkým informácie týkajúce sa predaja, marketingu a vzťahov so zákazníkmi / skúseností zákazníkov, potom budete pravdepodobne milovať platformu Analytics Salesforce Einstein Analytics.

Vizualizácie dát

Na hlavnom paneli som našiel možnosť „Súhrn Play“ ako jedinečnú funkciu, ale nie som si istý, koľko používateľov bude chcieť, aby si platforma Salesforce Einstein Analytics prečítala výsledky. Príbeh, ktorý predstavuje palec hore alebo dole, môžete tiež „prispôsobiť“ riadkovým položkám v prehľade. Nie je však jasné, na aký účel. Príbeh však môžete zdieľať a exportovať aj priamo z hlavného panela, čo je vždy užitočné.

Pokiaľ ide o správne vizualizácie, je to iný príbeh, ako vidíte v iných analytických aplikáciách. Stručne povedané, v platforme Salesforce Einstein Analytics si naozaj nevyberáte vizualizácie. Môžete zmeniť dotaz a Einstein automaticky vyberie vizualizáciu, ktorá najlepšie zobrazí odpoveď.

Predtým, ako to označíte za tvorivú nespravodlivosť, nezabudnite, že konečným cieľom je poskytnúť túto analýzu sú použiteľné a užitočné pre obchodné masy - o väčšine z nich sa dá predpokladať, že sa starajú len o výber vizualizácie. Ak vám však naozaj záleží na tom, aby ste mali na dosah ruky celú paletu vizualizácií, pravdepodobne nebudete spokojní s automatizovanými základnými zobrazeniami a prehľadmi platformy Salesforce Einstein Analytics.

Aj keď by to pre niektorých mohlo obmedziť potenciál Einsteina, predstavte si, že by ste to všetko vzali a plne integrovali do IBM Watson. Ak máte rozpočet, Salesforce a IBM uzavreli dohodu, ktorá túto možnosť umožňuje. Výsledkom je kombinovaný produkt, ktorý je sakra ťažko poraziteľný niekým iným v tejto oblasti. Dajte si pozor na svet: Títo dvaja partneri sú v pretekoch demokratizácie údajov svetelných rokov dopredu.