Cieľom aplikácií Google, nástrojov je „demokratizovať ai“

Pre mňa bola najväčšou témou minulej týždňovej konferencie Google I / O „demokratizácia AI“ - inými slovami, sprístupnenie AI koncovým používateľom prostredníctvom ich využívania v rôznych službách Google a vývojárom prostredníctvom nových nástrojov, programov, a dokonca aj hardvér navrhnutý v rámci AI spoločnosti TensorFlow AI.

Generálny riaditeľ spoločnosti Google Sundar Pichai začal konferenciu s hlavnou témou, v ktorej opäť zdôraznil, že spoločnosť prechádza od prístupu mobilného telefónu k prvému AI, podobne ako to povedal minulý rok.

Google povedal, že „prehodnotí všetky naše produkty a aplikuje strojové učenie a inteligenciu na riešenie problémov používateľov“. Povedal, že algoritmy strojového učenia už ovplyvňujú hodnotenie rôznych výsledkov vo vyhľadávaní a spôsob, akým Street View automaticky rozpoznáva znaky. Ďalšie služby sú vďaka AI inteligentnejšie, ako napríklad to, ako Google Home teraz podporuje viacerých používateľov a ako služba Gmail teraz zavádza funkciu inteligentnej odpovede, kde automaticky navrhuje odpovede na e-maily.

Za týmto účelom urobil niekoľko oznámení o produktoch AI pre spotrebiteľov aj pre vývojárov.

Objektív, Asistent a Foto používajú funkcie AI

Pokiaľ ide o koncových používateľov, z týchto nových snáh je najviditeľnejší objektív Google Lens, čo je skupina výpočtových schopností založených na vízii, ktorá dokáže porozumieť tomu, čo vidíte, a konať, a to v Asistentovi Google aj vo Fotkách Google.

Napríklad ukázal, ako môžete odfotiť kvetinu a ako ju dokáže objektív Google identifikovať. Viac prozaicky môže vyfotiť používateľské meno a heslo pre Wi-Fi a potom automaticky pochopiť, že sa chcete pripojiť a urobiť to pre vás. Medzi ďalšie príklady patrí fotografovanie vonkajšej strany reštaurácie a softvér, ktorý rozumie tomu, čo to je, a potom vám ukáže používateľské recenzie a ponuky. Toto nie je všetko úplne nové, ale viem si predstaviť, že to bude celkom užitočné - to je vec, ktorú všetci za pár rokov použijeme veľmi skoro. Google hovorí, že to bude k dispozícii o niekoľko mesiacov.

Aplikácia Google Assistant sa stáva inteligentnejšou a bude zahŕňať objektív Google, najväčšou novinkou však je, že asistent prichádza do iPhone.

Populárna aplikácia Fotky Google tiež získava množstvo ďalších nových funkcií založených na AI vrátane „navrhovaného zdieľania“, kde automaticky vyberie najlepšie obrázky a navrhne ich zdieľanie s ľuďmi na fotografiách. Fotky Google tiež pridávajú funkciu, ktorá vám automaticky umožní zdieľať všetky vaše alebo ich časti knižnica, takže ak fotografujete svoje deti, automaticky sa stanú súčasťou knižnice fotografií vášho partnera. A môže navrhnúť najlepšie fotografie pre knihu fotografií.

Prvé dátové centrá AI a nové vývojové nástroje

Na vnútornej strane Pichai hovoril o tom, ako spoločnosť „prehodnotila“ svoju výpočtovú architektúru na vybudovanie „dátových centier prvého stupňa AI“. Google uviedol, že jeho súčasné jednotky Tensor Processing Units (TPU) používajú vo všetkých svojich službách, od základného vyhľadávania po rozpoznávanie reči až po konkurenciu AlphaGo.

Obzvlášť ma zaujalo zavedenie novej verzie spoločnosti TPU 2.0, ktorú Pichai povedal, že je schopná dosiahnuť 180 teraflopsov (180 biliónov operácií s pohyblivou rádovou čiarou za sekundu) na 4-čipovú dosku, alebo 11, 5 petaflopov v každom "podku" 64 takýchto dosiek. Tieto sú teraz k dispozícii pre vývojárov ako „cloudové TPU“ v službe Google Cloud Engine a spoločnosť uviedla, že sprístupní 1 000 cloudových jednotiek TPU výskumným pracovníkom v oblasti strojového vzdelávania prostredníctvom svojho nového cloudového výskumného cloudu TensorFlow.

Toto je časť rastúceho tlaku na TensorFlow, spoločnosť s otvoreným rámcom strojového učenia pre vývojárov spoločnosti, a konferencia mala celý rad stretnutí zameraných na získanie ďalších vývojárov na používanie tohto rámca. Zdá sa, že TensorFlow je najobľúbenejší z rámcov strojového vzdelávania, ale je to len jedna z mnohých možností. (Medzi ďalšie patria Caffe, ktorý tlačí Facebook, a MXNet, tlačí Amazon Web Services.)

Išiel som na sedenie na tému „TensorFlow for Non Experts“, ktorého cieľom bolo evanjelizovať rámec a rámec KERAS hlboká vzdelávacia knižnica a bola zabalená. Je to fascinujúce, ale nie také známe ako tradičné nástroje rozvoja. Všetky veľké spoločnosti tvrdia, že majú problém nájsť dosť vývojárov so skúsenosťami so strojovým vzdelávaním, takže neprekvapuje, keď všetci vidia tlačiť svoje interné rámce. Aj keď sa nástroje na ich používanie zlepšujú, stále sú komplikované. Samotné volanie existujúceho modelu je, samozrejme, omnoho jednoduchšie a platforma Google Cloud Platform, ako aj Microsoft a AWS, majú k dispozícii celý rad takýchto vývojárov služieb ML.

Pretože vývoj takýchto služieb je taký ťažký, Pichai strávil veľa času rozprávaním o „AutoML“, prístupe, ktorý má neurónové siete navrhovať nové neurónové siete. Povedal, že Google dúfa, že AutoML využije schopnosť, ktorú má dnes niekoľko doktorandov, a umožní stovkám tisíc vývojárov navrhnúť nové neurónové siete pre ich konkrétne potreby za tri až päť rokov.

Je to súčasť väčšieho úsilia s názvom Google.ai s cieľom priniesť AI viacerým ľuďom, pričom Pichai hovorí o rôznych iniciatívach pri využívaní AI na pomoc v zdravotnej starostlivosti. Hovoril o patológii a detekcii rakoviny, sekvenovaní DNA a objavovaní molekúl.

V nadväznosti na túto tému, Dave Burke, vedúci oddelenia Android Engineering, oznámil novú verziu TensorFlow optimalizovanú pre mobil s názvom TensorFlow lite. Nová knižnica umožní vývojárom vytvárať štíhlejšie modely hlbokého učenia, ktoré sú navrhnuté na fungovanie na smartfónoch s Androidom, a hovoril o tom, ako dizajnéri mobilných procesorov pracovali na konkrétnych urýchľovačoch vo svojich procesoroch alebo na DSP určených na inferencie neurónovej siete a dokonca na školenia.

V hlavnej téme pre vývoj Fei Fei Li, profesorka Stanfordu, ktorá vedie výskum AI spoločnosti Google, uviedla, že sa pripojila k spoločnosti Google „s cieľom zabezpečiť, aby každý mohol využívať inteligenciu, aby zostal konkurencieschopný, a vyriešil problémy, ktoré sú pre nich najdôležitejšie.“ “

Veľa hovorila o „demokratizácii AI“ vrátane rôznych nástrojov, ktoré spoločnosť Google poskytuje vývojárom pre konkrétne aplikácie, ako sú vízia, reč, preklad, prirodzený jazyk a video inteligencia, ako aj o výrobe nástrojov na vytváranie vlastných modelov, ako sú ako TensorFlow, ktorý sa ľahšie používa s viacerými API na vysokej úrovni.

Hovorila o tom, ako vývojári teraz budú môcť používať procesory, GPUS alebo TPU v nástroji Google Compute Engine. Uviedla príklad toho, do akej miery niektoré modely na TPU bežia pri zlepšovaní rýchlosti, pričom uviedla, že výskumné dôsledky sú významné.

Zopakovala Pichai a ponúkla nový cloud cloud TensorFlow Research. Povedala, že študenti a používatelia služby Kaggle by mali požiadať o jeho použitie; a na záver tvrdením, že spoločnosť vytvorila svoj tím cloudových riešení AI s cieľom urobiť demokratickú AI, stretnúť sa s vami, kde ste, s najsilnejšími nástrojmi AI spoločnosti Google a zdieľať cestu, keď ich budete používať.