Z fariem na dna údaje transformujú poľnohospodárstvo a precíznu medicínu

Nie je žiadnym tajomstvom, že údaje a analytika sa transformujú takmer vo všetkých odvetviach, takže ma neprekvapilo, keď som videl niekoľko relácií zameraných na túto tému v spoločnosti Fortune Brainstorm Tech. Zaujímalo ma však, že diskusia o nových použitiach pre poľnohospodárske a genomické údaje je dosť zaujímavá, ako aj prednáška o „riadení AI“, ktorá skutočne viedla k údajom.

Genomické informácie o pôvode a farbe

Generálny riaditeľ predkov Margo Georgiadis a spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti Color Othman Laraki diskutovali o tom, ako by genomické údaje mohli ovplyvniť trh zdravotnej starostlivosti.

Georgiadis poznamenal, že pôvod, ktorý má v súčasnosti informácie o 100 miliónoch rodinných dejinách a najväčšom úložisku spotrebiteľskej DNA, existuje už 30 rokov a zameriava sa na spotrebiteľské interakcie. Hovorila však aj o partnerstve s inými spoločnosťami s cieľom dosiahnuť lepšie výsledky v oblasti zdravia prostredníctvom genomiky

Pripomenula publiku, že „Vaše gény nie sú vašim osudom“, uviedla, že to bol iba jeden signál a že je dôležité pozrieť sa aj na rodinnú históriu.

Laraki, ktorého firma sa zameriava na precíznu medicínu, diskutoval s využitím genomických informácií na „vybudovanie zdravotníckej infraštruktúry, ktorá bude vidieť ďalej po ceste“. V budúcnosti to „nebudeme myslieť ako genomiku, budeme ju považovať za zdravotnú starostlivosť“. Zmienil sa o obrovskom nesúlade medzi nákladmi na zdravotnú starostlivosť a hodnotou, ktorú získavame. Je to „najväčšia ľudská a podnikateľská príležitosť našej generácie, “ uviedol a poznamenáva, že zdravotný systém sa začína používať v genomike v primárnej starostlivosti.

Hovoril o tom, ako existujú spotrebiteľské aplikácie, ako aj o dôsledkoch zdravotnej starostlivosti na úrovni populácie, a hovoril o vzťahu spoločnosti s Broad Institute MIT.

Georgiadis napriek tomu uviedol, že súkromie bolo základom vzťahov spoločnosti s jej zákazníkmi a že jednotlivci používajú a kontrolujú svoje vlastné údaje. Povedala, že spoločnosť nikdy neposkytuje informácie orgánom činným v trestnom konaní, pokiaľ k tomu nie je nútená, a minulý rok sa to stalo iba 10-krát. Všetky žiadosti sa týkali podvodov s kreditnými kartami, nie genetických informácií.

Povedala, že kolektívne informácie, ktoré je možné získať medzi záznamami, sú dôležité. „Náš zákazník nikdy nie je produktom, “ povedala, „že zarovnanie je nesmierne dôležité.“

Georgiadis uviedol, že spoločnosti, ktoré zbierajú genomické informácie, musia mať jasno v tom, čo znamenajú, a pri zabezpečovaní toho, aby zákazníci pochopili, ako organizácie budú údaje využívať a zdieľať. Povedala, že Ancestry, 23 a Mee, a Helix vytvorili súbor štandardov genetickej ochrany súkromia a nabádali ostatných hráčov, aby sa prihlásili. To zahŕňa použitie údajov na úrovni populácie na lekársky a zdravotný výskum.

Každá technológia vytvára nový súbor problémov, uviedol Georgiadis. „Ako vedúci predstavitelia musíme prevziať zodpovednosť za premýšľanie a predvídanie týchto problémov a stanovovanie vysokých štandardov pre spôsob, akým podnikáme.“

Poľnohospodárske údaje

Na ďalšom zasadnutí generálny riaditeľ Land O'Lakes Beth Ford a Gro Intelligence zakladateľ a generálny riaditeľ Sara Menker diskutovali o tom, ako údaje menia poľnohospodárstvo a podniky v okolí.

Ford hovoril o výskume Land O'Lakes o prediktívnych modeloch, ktoré zachytávajú údaje o poľnohospodároch o tom, čo sa pestuje v rôznych druhoch pôdy a aké postupy používajú, aby pomohli poľnohospodárom zistiť, aké zmeny môžu urobiť počas vegetačného obdobia. Podľa spoločnosti Truterra Insights Engine obsahuje bilión dátových bodov. Cieľom je zvýšiť odolnosť, ale zároveň zvýšiť produktivitu.

Pozemok O'Lakes je družstvo vlastnené poľnohospodármi, poznamenal Ford, a preto sa zameriava na pomoc pri zlepšovaní produktivity poľnohospodárskych podnikov a udržateľnosti. Cieľom bolo zlepšiť štruktúru stimulov pre poľnohospodárov s tým, že 96 percent fariem je stále vo vlastníctve rodiny. Diskutovala o „spoločnom osude“, ktorý všetci zdieľame, a dodala, že je potrebná technológia alebo bude ohrozená potravinová bezpečnosť.

Povedala, že údaje jednotlivého poľnohospodára sú umlčané, ale v kombinácii s prediktívnymi modelmi vrátane údajov získaných zo satelitov a robotov. „Zachytíme ich údaje, “ povedal Ford, „ale vlastní ich.“

Prediktívne modely a zmeny „v sezóne“, ktoré neboli nikdy dôležitejšie ako tento rok, povedal Ford. Poznamenali však dramatické problémy, ktorým poľnohospodári čelia počasiu. Povedala, že priemerný poľnohospodár minul minulý rok peniaze a že nízke ceny komodít sú pre mnohých poľnohospodárov už roky problémom.

Spoločnosť Gro Intelligence pracuje na vytvorení prediktívnych modelov na predpovedanie ponuky, dopytu a ceny akéhokoľvek poľnohospodárskeho produktu kdekoľvek na svete, uviedol Menker. Povedala, že potravinárske a nápojové spoločnosti, banky a obchodníci s komoditami potrebujú tieto informácie, najmä kvôli zmenám spôsobeným extrémnymi poveternostnými udalosťami. Poznamenala, že 10 miliónov akrov poľnohospodárskej pôdy bolo opustených kvôli povodniam v tomto roku, čo predstavuje stratu príjmov vo výške 6, 5 miliárd dolárov.

Menker hovoril o tom, ako je systém navrhnutý na prijímanie súborov údajov a reakciu na udalosti na trhu a ako to firmám umožní štruktúrovať finančné nástroje na lepšie riadenie rizík. To, povedala, nakoniec zníži kapitálové náklady poľnohospodárov. Zvyčajne obchodovala s ropou a zemným plynom a ľahšie bolo získať kapitál na rozvoj energie ako na farme.

IBM a Salesforce v oblasti dát, spravodlivosti a AI etiky

Hlavný prevádzkový riaditeľ IBM pre výskum Dario Gil a hlavný vedecký pracovník Salesforce Richard Socher hovorili o AI a dôležitosti jeho použitia etickými a spravodlivými spôsobmi.

„AI ovplyvní každý jednotlivý priemysel, “ povedal Socher, ale nakoniec môže byť AI rovnako dobrá ako údaje, ktoré používame na ich školenie. V dôsledku toho sa pole musí viac zamerať na etiku. Poznamenal, že podobne ako akýkoľvek iný nástroj - počítače, internet alebo dokonca kladivo - sa dá AI použiť na dobré alebo zlé.

Gil nazval AI „nešťastným pojmom“, pretože ľudia ho počujú a myslia si, že koná samostatne. Povedal, že by sme mali nahradiť slovo „softvér“ slovom „AI“. To objasňuje, kde leží zodpovednosť. „Zodpovednosť musí spočívať na ľuďoch a inštitúciách, ktoré softvér vyrábajú, “ uviedol.

Pri otázke „hlbokých falzifikátov“ povedal Socher, že ľudia falošne fotografovali po dlhú dobu a zároveň sa ľudia lepšie identifikovali pri falošných fotografiách. Povedal, že s videom sa musíme vyrovnať, ale v súčasnosti bolo veľmi ťažké vytvárať skutočne presvedčivé videá. Zatiaľ povedal Socher, že sa viac obáva ľudí, ktorí vytvárajú falošné správy, zdieľajú ich na sociálnych médiách a AI ich odporúča.

Gil hovoril o otázke zaujatosti a ukázal na niekoľko vrstiev problému. V prvej vrstve je algoritmus jadra AI. Okrem toho je tu aj otázka údajov. Napríklad poznamenal, že pri posudzovaní úveru v bankovníctve existujú predpisy a aspekt zodpovednosti. Ak však schválenia použijete iba za posledných 20 alebo 30 rokov, model by viac ocenil mužov ako ženy. Neurónová sieť nie je neobjektívna, povedal, ale súbor údajov je. Na inej úrovni hovoril o predpojatosti na vyššej úrovni, pretože väčšina ľudí pracujúcich v AI je belochmi, čo podľa jeho slov „priemysel sa snaží zlepšiť“.

Jedným zo strieborných podšívok, povedal Gil, je to, že ak je niekto upieraný úver a človek urobí rozhodnutie, je ľahké, aby jedna osoba ospravedlnila. Ale ak sa pozriete na rozhodnutia z algoritmu v určitom časovom období, je oveľa ľahšie zistiť, čo sa skutočne deje. „AI umiestni pred naše tváre zrkadlo, “ povedal a poznamenal, že je jednoduchšie zmeniť algoritmus ako zmeniť 1000 ľudí.

• Fortune Brainstorm Tech: Meniace sa modely elektronického obchodovania Fortune Brainstorm Tech: Meniace sa modely elektronického obchodovania
• Fortune Brainstorm Tech: Budovanie „internetového počítača“ Fortune Brainstorm Tech: Budovanie „internetového počítača“
• Ľadové jazero spoločnosti Intel dostane skutočné: 5 kľúčových jedál od spoločnosti Intel Ľadové jazero spoločnosti Intel dostane skutočné: 5 hlavných jedál so sebou

V rámci toho opísal prácu, ktorú spoločnosť IBM robí s cieľom hľadať predpojatosť v údajoch a robiť spravodlivejšie rozhodnutia. Poznamenal, že spravodlivosť zahŕňa mnoho rôznych metrík, a že premenné sú navzájom prepojené skrytými spôsobmi, a preto je ťažké.

Socher poznamenal, že zaujatosť „sa nedá tak ľahko odstrániť, ako sa zdá“. Poznamenal, že z algoritmu by ste mohli odstrániť rasu alebo pohlavie, ale z hľadiska PSČ a príjmu by ste mohli dosiahnuť takmer rovnaký výsledok. Poznamenal, že to bolo ťažké, pretože Salesforce nevytvára jednu aplikáciu - namiesto toho vytvára menšie aplikácie pre 150 000 orgánov, z ktorých každá využíva svoje vlastné údaje. Poznamenal, že určitá forma zaujatosti môže byť prijateľná, ako napríklad neuvádzanie prsných púmp na trh pre mužov. V iných prípadoch to však môže byť nezákonné alebo nesprávne. Neexistuje „strieborná guľka, “ povedal Socher, „musí to byť zmýšľanie.“