Domov obchodné Rozpoznávanie tváre pomáha pri previerkach na pozadí

Rozpoznávanie tváre pomáha pri previerkach na pozadí

Obsah:

Video: 8 hodina Hudba na hlbkový spánok, Pokojná hudba, relaxovanie, Meditačná hudba na spánok, ☯159 (Septembra 2024)

Video: 8 hodina Hudba na hlbkový spánok, Pokojná hudba, relaxovanie, Meditačná hudba na spánok, ☯159 (Septembra 2024)
Anonim

Kontroly na pozadí zamestnania sú kľúčovou súčasťou procesu, keď ste uchádzačom o zamestnanie alebo nastupujete na ďalší koncert. Evident ID, spoločnosť na overenie totožnosti, ktorá poskytuje služby overovania totožnosti používané pri zdieľaní ekonomických podnikov, ako sú Airbnb a TravelCar, k tomuto procesu pridáva rozpoznanie tváre.

Technológia rozpoznávania tváre mapuje charakteristiku tváre osoby a porovnáva ich s inými tvárami v cloudovej databáze, aby sa zabezpečilo, že pracovníci sú tým, koho tvrdia, že sú, a že majú oprávnenie na vykonávanie úlohy. Napríklad porovnaním selfie s vládnymi dokumentmi uloženými v online databázach sa Evident snaží urýchliť a spresniť proces kontroly na pozadí.

Hoci fotografovanie a jeho overenie pomocou online databáz môže byť pre mnohých používateľov desivé, cieľom spoločnosti Evident je tiež uľahčiť tento proces všetkým zúčastneným stranám. Podľa Davida Thomasa, spoluzakladateľa a generálneho riaditeľa spoločnosti Evident, platforma Evident Identity Assurance umožňuje spoločnostiam pristupovať k podkladovým údajom. Tým, že sa ubezpečí, že spoločnosti skutočne nezaoberajú citlivou dokumentáciou, Thomas dúfa, že proces rozpoznávania tváre bude pre zákazníkov prijateľnejší.

„Pomáhame podnikom odpovedať na tieto komplikované identifikačné otázky bez toho, aby museli zvládnuť akékoľvek citlivé zdrojové údaje, “ uviedol Thomas. Uviedol príklad overenia vodiča komerčných nákladných vozidiel s licenciou, ktorý sa overuje rozpoznaním tváre, bez toho, aby vodič musel predložiť kópiu preukazu.

V máji spoločnosť Evident oznámila, že získala ďalších 20 miliónov dolárov na ďalší rozvoj svojej platformy na overovanie totožnosti, ktorá sa líši od správy identity, kde odborníci v oblasti IT spravujú práva používateľov na aplikácie a cloudové služby. Súčasťou tohto procesu je, že do svojej platformy Evident začlenil umelú inteligenciu (AI), strojové učenie (ML) a počítačové videnie. Počítačové videnie umožňuje aplikáciám zachytávať a analyzovať obrázky.

Ako dôkaz využíva rozpoznávanie tváre

Evident používa rozpoznávanie tváre na automatizáciu procesu kontroly pozadia. Najprv zákazník predloží žiadosť o overenie, ktorú sa spoločnosť Evident prihlási do svojej databázy. Ak si používatelia zvolia kontrolu rozpoznávania tváre, môžu si urobiť selfie a odoslať ju prostredníctvom aplikácie Evident. Po odoslaní selfie spoločnosť použije zabezpečené programovacie rozhranie aplikácie (API) na overenie obrázka oproti viacerým zdrojom. Evident potom doručí správu s indikátorom úspešnosti / neúspešnosti, v ktorej sa uvádza, či sa obraz jednotlivca zhoduje s dokumentáciou. Nakoniec spoločnosť Evident pošle zákazníkovi súhrn e-mailov, v ktorom im oznámi, či zákazník dodržiava svoje zásady overovania. Algoritmus digitálne podpisuje výsledky.

Evident sníma živý obraz osoby a používa ML na porovnanie s rôznymi vládnymi záznamami, aby pozitívne identifikoval jednotlivca. Pridaním ML do rozpoznávania tváre pomáha Evident automatizovať analýzu tváre a zároveň zrýchľuje proces overovania.

„Naše stroje dostávajú veľké množstvo údajov získaných z výsledkov, ktoré naša technológia rozpoznávania tváre vytvára, a učia sa robiť predpovede na nové údaje, “ povedal Thomas. „Výsledkom ich spoločného použitia je, že spoločnosť Evident môže automatizovať proces analýzy dokladu totožnosti tváre osoby, vďaka čomu je náš proces overovania rýchlejší a presnejší.“

Niektoré spoločnosti skontrolujú selfie proti ďalším zdrojom tretích strán, ako je napríklad oddelenie motorových vozidiel alebo poskytovatelia poistenia, aby vám ponúkli ďalší pokoj. Dodatočná úroveň overovania zabezpečí, že hostiteľ prenajatého priestoru alebo vodič v spoločnosti zdieľajúcej jazdenie je legitímny.

Evident odmietol poskytnúť podrobnosti o cenách za svoje služby, zdá sa však, že je to v prípade týchto služieb rovnaké. Konkurenčná služba na pozadí Checkr, ktorá začína na 35 dolárov za mesiac bez rozpoznania tváre, ponúkne na jeseň doplnok s biometriou tváre s názvom „Checkr Connect IDV“, aj keď sa tiež odmietla zdieľať ceny za túto možnosť. Berbix a Onfido poskytnú schopnosti rozpoznávania tváre pre Checkr's Connect IDV. Ďalšia spoločnosť, Biometrica Systems, ponúka modul Advanced Facial Recognition, ktorý porovnáva fotografiu zákazníka so záznamami v databáze na identifikáciu podozrivých ľudí.

Rozpoznávanie tváre v akcii v Peerspace

Jeden evidentný zákazník, hráč zdieľajúcej ekonomiky s názvom Peerspace, používa rozpoznávanie tváre na vykonávanie kontrol na pozadí u svojich zákazníkov, ktorí sa spoja so službou, aby si prenajali konferenčné priestory a podobné miesta. Prostredníctvom peer-to-peer market, Peerspace (zobrazené vľavo dole) umožňuje ľuďom rezervovať si priestor za hodinu pre stretnutia a iné aktivity, ako sú napríklad fotografovanie.

Peerspace využíva funkcie rozpoznávania tváre platformy Evident na overenie totožnosti zákazníkov, ktorí žiadajú o prenájom svojich priestorov na stretnutie, keď sa tieto strany domnievajú, že je potrebná osobitná kontrola, aby sa zabránilo podvodom. Ak je rezervácia na poslednú chvíľu alebo ak má Peerspace podozrenie na určitého používateľa, použije Evident na kontrolu na pozadí. V takýchto prípadoch Peerspace pošle používateľom e-mailovú správu, ktorá im oznámi, že dostanú žiadosť o kontrolu na pozadí.

„Evident nám pomáha zaistiť, aby osoba, ktorá obchoduje online, bola tým, o čom hovoria, “ povedal Matt Bendett, spoluzakladateľ a viceprezident pre operácie v Peerspace.

Keď sa správanie zákazníkov pri rezervácii javí podozrivo, tím „dôvery a bezpečnosti“ spoločnosti Peerspace osloví zákazníka, aby požiadal o kontrolu na pozadí s rozpoznaním tváre. Ak neodpovedajú, znamená to, že aktivita používateľa bola podvodná.

„Ak tam máme dobrý signál a oni ho sledujú, pošleme im e-mail, ktorý ich odošle prostredníctvom toku Evidenta, a v podstate im pošle rôzne fotografie svojho preukazu totožnosti a selfie, “ vysvetlil Bendett. Prístrojová doska spoločnosti Evident ukáže personálu Peerspace, či sa obraz používateľa zhoduje s fotografiou zákazníka na vodičskom preukaze. Jednou z komplikácií je však falošné vodičské preukazy v databáze.

„Ak dosiahneme výsledok, že je to falošné, potom sme schopní zabrániť uskutočneniu transakcie, “ povedal Bendett. „Ak je to niečo, o čom nám to trochu nie je známe, potom občas urobíme hlbší ponor a položíme ďalšie otázky skôr, ako prejdeme.“ Hlboký ponor môže zahŕňať spoločnosť, ktorá používa tradičnejšie prostriedky na hlbšie preverenie identity hosťa alebo hostiteľa.

Identita v zdieľanom hospodárstve

Evidentné ciele zdieľajú spoločnosti z oblasti hospodárstva, napríklad Peerspace, z dôvodu často náhodných vzťahov medzi poskytovateľmi a zákazníkmi. V zdieľanom hospodárstve sa rýchlo rastúci a rozmanitý zoznam zdrojov, ako sú doprava, bývanie a priestor na stretnutia, v podstate prenajíma každému, kto má webový prehľadávač. Vďaka tomu, že títo „zdieľaní“ poskytovatelia služieb sa stávajú bežnými, považujú poskytovatelia aj zákazníci uznanie tváre za užitočný nástroj na bezpečné podnikanie.

"Závisí to od služby, ale v mnohých službách zdieľania ekonomiky vrátane Peerspace je k tomu online a offline komponent, " uviedol Bendett. „Je to skutočne môj pohľad na to, aby sa hostitelia a hostia cítili pohodlne s ľuďmi, s ktorými interagujú, aby sa to aj naďalej rozširovalo.“

Thomas poznamenal, že poskytovatelia sú zvyčajne pohodlnejšie s technológiou rozpoznávania tváre ako zákazníci. Vodič služby zdieľania jazdy by pravdepodobne nebol proti vyhľadávaniu tváre menej ako jazdec.

„Určite je identifikácia skutočne dôležitou témou v ekonomike, najmä keď sú aplikácie citlivejšie. A našťastie je to vždy do určitej miery v mysliach ekonomických spoločností, “ povedal Thomas. „Keď tieto spoločnosti dospievajú a rozširujú sa na väčšie publikum a citlivejšie aplikácie, museli eskalovať typ overovania totožnosti, ktorý vykonávajú.“

(Obrázkový kredit: Statista)

Nedôvera používateľa

Stále však existuje prekážka nedôvery používateľov. Posledné prieskumy, vrátane vyššie uvedenej tabuľky Štatista a nedávneho prieskumu PCMag, jasne ukazujú, že mnoho z nich naďalej nedôveruje technikám rozpoznávania tváre a biometrickým bezpečnostným opatreniam všeobecne. Táto technológia však rozhodne rastie na popularite na strane podniku aj poskytovateľa. Najmä rozpoznávanie tváre sa stáva čoraz bežnejšou súčasťou systému sledovania podnikových žiadateľov (AT) a pravidelným nástrojom na vykonávanie ďalších úloh, ktoré vykonávajú profesionáli v oblasti ľudských zdrojov (HR).

Tim Steinkopf, generálny riaditeľ dodávateľa správy identít Centrify, vidí vynikajúci potenciál pre rozpoznanie tváre počas kontrol na pozadí kvôli jeho vysokej miere presnosti.

"Rozpoznanie tváre sa stáva binárnym súborom. Prekladá sa do núl a núl a pokiaľ ide o schopnosť hacknúť alebo zosobniť tvár, úroveň problémov je vysoká, " povedal Steinkopf. "Presnosť je dobrá a schopnosť hackovania je náročná." Sú to dve výhry, ktoré budú poskytovateľom kontroly na pozadí a ich zákazníkom v oblasti ľudských zdrojov ťažko ignorovať, bez ohľadu na úroveň pohodlia používateľa.

  • Najlepšie služby pre overenie stavu zamestnancov za rok 2019 Najlepšie služby pre overenie stavu zamestnania za rok 2019
  • To, že si môžete vziať selfie, neznamená, že vás chceme, len preto, že si môžete vziať Selfie, to neznamená, že chcete, aby ste
  • Ako Snap Best Selfies Ako Snap Best Selfies

Brenda Leong je senior poradkyňou a riaditeľkou stratégie na fóre Future of Privacy, think tank, ktorý sa zameriava na otázky verejnej politiky týkajúce sa ochrany súkromia a údajov. Leong považuje rozpoznávanie tváre pri overovaní totožnosti za primeraný krok pri previerke zamestnania. Ale existuje jedna vec, ktorú Leong nazval ako nevyhnutný predpoklad predtým, ako personalisti používajú rozpoznávanie tváre.

„Dúfam, že existuje opt-in faktor, “ povedal Leong. Našťastie to je funkcia, ktorú Evident už poskytuje. Ak účastník odmietne overenie totožnosti, potom musí každý poskytovateľ vyvinúť svoj vlastný alternatívny overovací proces. Zostáva len uvidieť, či to bude v budúcnosti akceptovaným procesom.

Rozpoznávanie tváre pomáha pri previerkach na pozadí