Domov názory Neignorujte jablkové kotlety strojového učenia

Neignorujte jablkové kotlety strojového učenia

Obsah:

Video: Coloring Alphabets for Kids | A is for Apple Coloring Page | ABC Coloring Pages Kids | Fun Coloring (Septembra 2024)

Video: Coloring Alphabets for Kids | A is for Apple Coloring Page | ABC Coloring Pages Kids | Fun Coloring (Septembra 2024)
Anonim

Jednou z vecí, ktoré som sa naučil veľmi skoro v mojom obmedzenom vzťahu so Steve Jobsom, bolo to, že bol šialený v riadení. A hoci ho v roku 1985 prepustili z Apple, dobre mu poslúchal v jednej kľúčovej oblasti: výroba a dodávateľský reťazec.

Jeho túžba ovládať tento proces ho viedla spolu s jeho tímom k vývoju procesora pre iPhone, čo je oblasť odborných znalostí, ktorú spoločnosť Apple odvtedy rozšírila o ďalšie produkty, napríklad Apple Watch. Filozofiou Jobs bolo, že ak spoločnosť Apple kúpi komponenty zo stojanu, nikdy to neprekáža svojim konkurentom.

Bol som ohromený polovodičovými kotolmi spoločnosti Apple; jeho dizajnérska práca vytvorila knižnicu IP jadier, na ktoré sa dá stavať v nasledujúcich rokoch. Spoločnosť Apple sa stále spolieha na procesor Intel v jadre počítača Mac, ale verím, že sa to zmení v nasledujúcich dvoch rokoch.

Minulý týždeň spoločnosť Apple pridala ďalšiu inováciu procesora A-Series iPhone s procesorom A12 Bionic.

Tento čip sa veľmi líši od predchádzajúcich iterácií. V modeli A11 Bionic vzal nervový motor omnoho menšiu časť celkového bloku SoC a bol integrovaný do niektorých ďalších komponentov. Bola schopná 600 miliárd operácií za sekundu a bola to dvojjadrová konštrukcia.

Nervový motor v A12 Bionic má teraz vyhradený blok v SoC, skočil z dvoch na osem jadier a teraz je schopný 5 biliónov operácií za sekundu. Ale všetko sa spája v softvéri, kde spoločnosť Apple umožňuje vývojárom používať CoreML na vytváranie aplikácií, ktoré sme nikdy predtým nezažili.

Apple sa nebezpečne priblíži k tomu, aby sa veľké množstvo sci-fi stalo realitou, so strojovým učením a počítačovým videním v centre pozornosti. Až donedávna bola táto technológia zaradená medzi vysoko kontrolované skúsenosti. Teraz je to však v automobilovom priemysle v popredí, keďže autonómne autá idú do ulíc. Objektív Google, ktorý detekuje a rozpoznáva objekty pomocou smartfónu, je ďalším pôsobivým príkladom počítačového videnia.

Teraz s B12 Bionic a bohatými API v rukách vývojárov je vzrušujúce premýšľať o tom, čo má prísť na frontu aplikácie. Ak ste to ešte nevideli, odporúčame vám pozrieť si ukážku Homecourt z podujatia spoločnosti Apple z 12. septembra (pod značkou 59:45 vo vyššie uvedenom videu). Aplikácia vykonala analýzu videa basketbalistu v reálnom čase a analyzovala všetko od toho, koľko záberov urobil alebo nevynechal, až po to, kde na ihrisku urobil a vynechal ich ako percento svojich záberov, a dokonca mohol analyzovať jeho formu až po nohy a zápästie, aby sa našli vzory. Jednalo sa o neuveriteľnú ukážku so skutočnou hodnotou, ale iba poškriaba povrch toho, čo vývojári môžu urobiť s touto novou érou softvéru pre iPhone.

Strojové učenie a umelá inteligencia ako nová softvérová architektúra

Pokiaľ ide o túto paradigmu, zmena softvéru, strojové učenie a umelá inteligencia umožnia novú éru moderného softvéru.

Nemôžem zveličiť, aké zásadné sú inovácie polovodičov pre toto úsilie. Videli sme to v oblasti cloud computingu, pretože mnoho spoločností z rebríčka Fortune 500 teraz zavádza softvér na strojové učenie sa prostredníctvom cloudu vďaka inováciám spoločností AMD a Nvidia. Spracovanie na strojovom učení na strane klienta však doteraz výrazne zaostáva za schopnosťami cloudu. Spoločnosť Apple priniesla do vreciek svojich zákazníkov skutočnú strojovú učebňu a otvorila ju najväčšej a najkreatívnejšej vývojárskej komunite akejkoľvek platformy.

  • Obchodný sprievodca strojovým učením Obchodný sprievodca strojovým učením
  • Google Zjednodušuje strojové učenie s SQL Google Zjednodušuje strojové učenie s SQL
  • Varovanie: Existujú 4 rôzne modely iPhone XS Varovanie: Existujú 4 rôzne modely iPhone iPhone

Ešte zaujímavejšie je, že vertikálna integrácia spoločnosti Apple sťažuje konkurentom držať krok. Spoločnosť Samsung odvádza celkom dobrú prácu na úrovni polovodičov a jej mobilná divízia môže využívať rôzne divízie spoločnosti Samsung Corporate. Ale aj tu má Apple značnú solídnu výhodu v procese navrhovania, pretože jeho tímy sú súčasťou jedného väčšieho tímu, ktorý vytvára akýkoľvek nový produkt. Spoločnosť Samsung sa musí zapojiť do jednotlivých divízií v rámci spoločnosti Samsung, a pokiaľ viem, integruje svoj polovodičový tím do celkového výskumu a vývoja produktu.

Očakávam, že spoločnosť Apple v budúcnosti použije ešte viac domácu IP v polovodičoch a možno aj v ďalších komponentoch; jej úloha ako produktu a služby je neoddeliteľnou súčasťou jej budúcnosti.

Neignorujte jablkové kotlety strojového učenia