Video: Justin Bieber - Yummy (Official Video) (November 2024)
Umelá inteligencia a strojové učenie sú horúcimi témami na každej technologickej konferencii, na ktorej idem, a nedávna konferencia DLD NYC nebola výnimkou.
Ramin Assadollahi z ExB Group, nemeckej spoločnosti zaoberajúcej sa kognitívnym výpočtom v zdravotníctve, zameraný na rôzne spôsoby, ako nám nové počítačové techniky môžu pomôcť naučiť sa „ako sa liečiť softvérom“. Pri riešení mnohých výrazov, ktoré sa dnes vyskytujú, poznamenal, že AI nemusí byť kognitívnym počítačom, kognitívnym počítačom nemusí byť strojové učenie a veľké údaje sú úplne samostatným problémom.
Assadollahi sa sústredil na spôsoby, ako môže AI zlepšiť oblasť medicíny. Poznamenal, že patológ, ktorý sa pozerá na tkanivové údaje, zvyčajne vidí 200 000 vzoriek vo svojom pracovnom živote, ale počítačový systém dokáže pomocou hĺbkového učenia a moderných grafických kariet spracovať toľko za dva týždne. Povedal, že so 100 vzorkami môže byť systém rovnako dobrý ako človek. Podobne, ako povedal, počítačový systém môže spotrebovať 28 000 technických článkov za deň, zatiaľ čo človek môže prečítať iba asi 4 000 takýchto článkov počas celého svojho pracovného života.
Povedal, že umelá inteligencia, ktorá dokáže porozumieť jednotlivým bunkám na molekulárnej úrovni, by mohla pomôcť navrhnúť lepšie lieky a softvér, ktorý by mohol pomôcť zistiť, ktoré lieky sú vhodné pre ostatných, by mohol byť záchranca, pretože nepriaznivé liekové interakcie zabíjajú 100, 00 ľudí ročne. Jeho spoločnosť sa venuje celému zdravotnému kontinuu - lekárom, výskumníkom, farmaceutom a pacientom - so zameraním na „rozbitie síl“. Celkovo uviedol, že AI nezabije pracovné miesta, pretože počet ľudí zapojených do starostlivosti sa zvyšuje. Nahradí lekára, povedal, ale namiesto toho mu umožní stráviť viac času s pacientmi.
David Kenny, ktorý teraz vedie skupinu Watson pre IBM, hovoril o veľkých údajoch a možnostiach hlbokého učenia sa v rôznych aplikáciách. Kenny bol generálnym riaditeľom The Weather Company pred akvizíciou tejto spoločnosti IBM; je to najväčší poskytovateľ údajov o počasí na svete. Povedal, že TWC vyvinula aplikáciu určenú na mapovanie atmosféry tak, ako sa Google snažil mapovať Zem. Kombináciou technológie IoT (internet vecí), informácií o počasí a cloud computingu zhromažďuje informácie o počasí na 2, 2 miliónoch miest.
Vo Watsonovi povedal, že sa zaujíma o tri veľké oblasti pre algoritmy a softvér: ľudské interakcie, ako sú zrak, vízia a reč; hlboké a strojové učenie na podporu takýchto interakcií; a zdôvodňovanie. Povedal, že Watson zahŕňa tisíce ľudí z celej IBM od výskumných laboratórií po predaj a servis.
Podľa Kennyho je Watson v niektorých ohľadoch iný ako iné rušivé podniky, pretože si vyžaduje veľa vedomostí a zavedené spoločnosti, ktoré majú vedomosti, sa môžu rozbehnúť rýchlejšie ako startupy. Dodal, že preklad a ľudská interakcia sa zlepšujú, stále však musia ísť ďalej a že veľa vecí, na ktoré ľudia používajú Watson, vytvára konverzačné „roboty“.
Povedal, že porozumenie rozhovorov bolo ťažké kvôli rôznym tónom, prízvukom a odtieňom, ktoré ľudia používajú pri komunikácii. „Každý mesiac sa to zlepší, “ povedal. Softvér používaný na porozumenie reči má teraz 6, 9 percentnú chybovosť, oproti 10 percentám pred tromi mesiacmi. V porovnaní s tým uviedol, že miera ľudských chýb je 4 percentá. Povedal, že je optimistický, že softvér dokáže dosiahnuť mieru ľudskej chyby do jedného roka.
Kenny tvrdí, že IBM má iný prístup ako jej konkurencia. Iné spoločnosti často pracujú na centralizovanom AI, ale IBM spolupracuje s mnohými klientmi, ktorí chcú stavať svoje vlastné súkromné verzie Watson pomocou vlastného duševného vlastníctva alebo „znalostných grafov“. Poznamenal, že 80 percent svetových údajov nejde na internet - napríklad röntgenové lúče, zdravotné záznamy a bankové účty.
