Za predpoveďou gartnera je: viac pracovných miest

Najzaujímavejšou predikciou v úvodnej hlavnej téme tohto týždňového sympózia Gartnera bolo, že v roku 2020 AI odstráni 1, 8 milióna pracovných miest, ale celkovo bude tvorcom čistej práce a pridá 2, 3 milióna pracovných miest. Bola to rýchla linka, ktorú poskytol výkonný viceprezident spoločnosti Gartner Peter Sondergaard, ktorý tiež povedal, že v roku 2021 zvýšením AI vznikne 2, 9 bilióna dolárov obchodnej hodnoty a 6, 2 miliardy hodín produktivity pracovníkov.

Tieto čísla - rovnako ako mnohé z čísel v rôznych štúdiách AI, ktoré som videl - sú väčšie, ako by som očakával v týchto časových rámcoch, takže som sa chcel kopať o niečo hlbšie a bol schopný hovoriť s Johnom Lovelockom, hlavným predchodcom Gartnera, Vysvetlil, že toto číslo pochádza zo štúdie, ktorú práve dokončil Gartner a ktorá sa zaoberala modelmi prijímania AI v 43 krajinách a 17 priemyselných odvetviach, ako aj šírením technológie podľa jednotlivých odvetví v priebehu 10 rokov. Táto štúdia, ktorá bude zverejnená do konca roka, považuje obchodnú hodnotu za kombináciu zníženia nákladov, nových výnosov a nehmotnejšej položky zákazníckej skúsenosti.

Lovelock uviedol, že štúdia naznačuje, že v rokoch 2015 až 2019 AI v skutočnosti eliminuje viac pracovných miest, ako vytvára. Napríklad v roku 2017 bude AI zodpovedať za 580 000 stratených pracovných miest, ale iba 470 000 vytvorených pracovných miest. Ale od roku 2020 sa AI stáva tvorcom pracovných miest a tento trend pokračuje aj v roku 2021 a neskôr. Lovelock dodal, že sa to bude líšiť v závislosti od odvetvia: pracovné miesta vo výrobe nedosiahnu čistý pozitívny výsledok až do roku 2023 a nové vytvorené pracovné miesta stále nebudú kompenzovať stratené pracovné miesta.

Pokiaľ ide o obchodnú hodnotu, Lovelock uviedol, že táto položka zahŕňa vplyv štyroch rôznych druhov AI: agentov, ako sú chatboty; nástroje automatizácie rozhodovania, kde AI prijíma konečné rozhodnutie; nástroje na podporu rozhodovania, ktoré poskytujú možnosti na pomoc používateľovi, ktorý robí konečné rozhodnutie; a výrobky. Podnikateľská hodnota sa podľa regiónu môže líšiť v dôsledku územných, kultúrnych a právnych rozdielov.

Pokiaľ ide o predpokladanú obchodnú hodnotu 2, 9 bilióna dolárov, Lovelock opäť poznamenal, že to zahŕňa príjmy, úspory nákladov a skúsenosti zákazníkov, a uviedol, že výsledky nemusia byť vždy pozitívne. Napríklad, povedal, že blockchain má často negatívnu skúsenosť so zákazníkmi počas prvých niekoľkých rokov.

Pozrel som na štatistiku uloženú 6, 2 miliardy hodín a skombinoval ju s ďalším počtom Gartnerov - 1, 5 miliardy uchádzačov o zamestnanie na celom svete - a povedal som, že to znie ako 4 hodiny ročne na zamestnanca. Lovelock povedal, že to nebol dobrý spôsob, ako sa pozerať na čísla, pretože histogram je oveľa širší, pretože v niektorých krajinách je veľký vplyv, ale v iných krajinách a iných odvetviach to nemá žiadny vplyv.

Spýtal som sa, ako sa predpovedaná hodnota podnikania v hodnote 2, 9 bilióna dolárov zhoduje s celkovým počtom HDP vo výške približne 70 - 75 biliónov dolárov, ale Lovelock povedal, že toto číslo nefiltruje spôsob HDP, pretože hodnota AI by mohla zlepšiť náklady alebo príjmy pre niektoré spoločnosti v priemysle, ale môžu mať nepriaznivý vplyv na iné. Inými slovami, ak dve spoločnosti začnú rovnomerným rozdelením trhu s 200 miliónmi dolárov a AI pomôže jednej spoločnosti získať podiel na trhu vo výške 50 miliónov dolárov, druhá spoločnosť by pravdepodobne zaznamenala významnú stratu, čo by následne malo za následok veľký vplyv na každú z nich. z týchto spoločností, ale žiadna zmena celkového HDP.

Lovelock povedal, že Gartnerovo číslo začína s nižšími úrovňami a nefiltruje tak, ako to robí HDP. Namiesto toho zahŕňa iba účinky prvého poriadku, ktoré sú priamo priraditeľné k AI.

V hlavnej poznámke Sondergaard uviedol, že na celom svete je 1, 5 miliardy uchádzačov o zamestnanie, 15 miliónov uchádzačov o zamestnanie v IT a 8, 8 milióna skúsených uchádzačov o zamestnanie v IT. Ale z toho iba 1 275 malo skúsenosti s prácou v oblasti AI. Ako príklad uviedol, že v New Yorku je iba 32 skúsených profesionálov v oblasti AI, pričom iba 8 aktívne hľadá prácu.

Toto sa mi zdalo strašne špecifické a nízke, pretože si myslím, že viem viac ako 32 ľudí, ktorí by povedali, že majú skúsenosti s AI v New Yorku. Lovelock uviedol, že toto číslo pochádza od Talent Neuron, súčasť CEB Inc., poskytovateľa výskumu, ktorý Gartner nedávno kúpil, ktorý sleduje vysielanie pracovných pozícií a kandidátov. Povedal, že odráža iba vedúcich kandidátov na IT s najmenej 8-ročnou praxou na úrovni riaditeľa alebo vyššou, ktorí majú konkrétne definované zručnosti v oblasti AI. To dáva väčší zmysel, aj keď je to stále pravdepodobne podceňované.

Môže byť nereálne očakávať, že akékoľvek predpovede týkajúce sa AI budú úplne presné. Napokon, prognostici majú ťažkosti s predpovedaním tržieb pre oveľa stabilnejšie odvetvia, ako aj pre celú ekonomiku. Bol som však rád, že za číslami som získal určitý kontext - predpovede sa zdajú primeranejšie.