Ai: výbuch s pomalým pohybom

Umelá inteligencia je „výbuch s pomalým pohybom, “ uviedol viceprezident skupiny IDC Dan Vesset na konferencii výskumnej firmy v Bostone minulý týždeň. Povedal, že trh s komponentmi a riešeniami AI porastie zo 40, 1 miliárd dolárov v roku 2019 na 95, 5 miliárd dolárov v roku 2022.

Vesset poznamenala, že každý z nás používa AI v každodennom živote, či už využívame GPS, jazdné služby, inteligentných asistentov ako Siri alebo Alexa, alebo len dnešné populárne e-mailové programy.

Pre organizácie, ktoré sa snažia nasadiť AI, existuje množstvo prekážok. Povedal, že existujú stovky algoritmov AI. V prieskume IDC minulý mesiac 50 percent vedcov AI uviedlo, že používa tri alebo viac rámcov AI. Prinášať AI do práce však nie je len o algoritme a modeli - ide o kompletný pracovný tok, ktorý zahŕňa úlohu IT operácií pri školení a inferenciách; a tiež nové skupiny ľudí sa zamerali na to, čo nazval „AI Ops“, aby údaje a modely zostali funkčné.

Najdôležitejšia vec, ktorú treba zistiť, je vzťah medzi človekom a strojom, uviedla Vesset. Ak dôjde k chybe, máte problémy, ako napríklad slepý vodič, ktorý sleduje pokyny GPS, aj keď je nesprávny alebo nezmyselný. IDC rozdeľuje automatizáciu založenú na AI do piatich základných kategórií:

• Človek, kde je IT veľmi obmedzený
• Podporované strojom pod vedením človeka, čo zahŕňa to, čo dnes väčšina organizácií AI robí
• Podporované strojom, podporované človekom, napríklad algoritmy na určovanie, komu požičať peniaze
• - strojovo riadené, riadené človekom, ako napríklad autonómna jazda, a
• strojovo riadené, napríklad R2-D2 alebo HAL, ktoré sme ešte nevideli.

Poznamenal, že to, ako to vidíte, je často rozdiel medzi zlyhaním alebo úspechom. Napríklad, Amazon mal k dispozícii nástroj na nábor umelých inteligencií, ktorý sa ukázal ako zaujatý voči ženám. Pretože to ľudia chytili, nikdy sa neuviedli do výroby.

Poznamenal, že často existuje „nesúlad medzi očakávaniami a schopnosťami“ a poznamenáva, že dosiahnutie vyššej úrovne automatizácie v úplných procesoch si vyžaduje čas. Napríklad, povedal, veľa túžby po AI v oblasti predaja a marketingu pochádza zhora nadol, ale realitou toho, čo je dnes možné, je automatizácia niektorých špecifických úloh a činností zdola nahor.

Všeobecne povedané, čím je rozsah automatizácie širší, tým viac si to bude vyžadovať zapojenie človeka. Napríklad v oblasti zdravotnej starostlivosti môže umelá inteligencia pomôcť pri interpretácii obrazu, ktorú nazval strojom riadenou ľudskou úlohou. Pripomenutia aktivity sú viac podporované strojom a sú podporované človekom, pretože ľudia musia byť viac zapojení, aby pochopili veci, ako sú osobné preferencie. V tomto prípade je prispôsobenie rozsahu ťažšie, pretože údaje sú také bohaté. Niečo ako odporúčanie na diagnostiku a liečbu by bolo vedené človekom, podporované strojom a dnes je veľmi zriedkavé.

V 702 prípadoch použitia digitálnej transformácie IDC Vesset uviedol, že asi 100 je závislých od AI a každý z nich môže byť rozdelený na úlohy, činnosti, procesy a celkový systém.

IDC uvádza, že trh s komponentmi a riešeniami AI v roku 2019 bude spolu 40, 1 miliárd dolárov, vrátane 4, 3 miliárd dolárov pre polovodiče (čipy), 12, 7 miliárd dolárov pre infraštruktúru, 3, 3 miliardy dolárov pre softvérové ​​platformy AI, 10, 2 miliárd dolárov pre aplikácie AI a 9, 6 miliárd dolárov pre vybudované služby AI. na vrchole týchto aplikácií. Že celkový trh porastie v roku 2022 na 95, 5 miliárd dolárov, ale spoločnosť IDC navrhla, že skutočný rast príde neskôr.

Jedným z problémov, povedal Vesset, je, že v súčasnosti nie je dostatok údajov, ktoré by sa zmenili na AI. Množstvo údajov na svete rastie, z 33 zettabytov na 103 zettabytov, ale iba asi 27 percent z toho by bolo užitočné, keby sa označili, a z toho sa označí menej ako polovica a analyzuje sa menšie percento a ešte menšie percento sa privádza do systémov AI - menej ako 1 percento všetkých údajov.

Medzi výhody platforiem AI patrí zvýšená produktivita zamestnancov, zvýšená automatizácia procesov, lepšia konzistentnosť pri rozhodovaní, odhalenie nových poznatkov a lepšia konzistentnosť v interakciách. Všetky tieto veci si vyžadujú čas.

Vesset uviedla, že neexistuje jasný spôsob, ako zistiť, kedy dôjde k tejto „explózii“. Na základe Mooreovho zákona by očakával počítač s 1 000 $ so spracovateľskou schopnosťou ľudského mozgu, ale že k tomu existujú urýchľovače aj inhibítory vrátane nedostatku skutočného pochopenia toho, ako mozog funguje. Iné otázky, uviedol, vrátane obchodných procesov, predpisov a spoločenských noriem, pričom poznamenal, že to, čo v USA môžete robiť, nie je to, čo môžete v Číne robiť, a naopak. Očakáva, že cesta k ďalším AI nebude lineárna, a namiesto toho uvidíme organizácie „kľukaté“ k tomuto vývoju.

• Je umelá inteligencia dobrá, zlá alebo oboje? Je umelá inteligencia dobrá, zlá alebo oboje?
• Tento AI predpovedá online trolling skôr, ako sa stane
• Nvidia je Jetson Nano je počítač AI pre masy Nvidia je Jetson Nano je počítač AI pre masy

Vesset neverí, že sa chystáme na ďalšiu zimu AI, pretože vidíme skutočné výhody zo systémov AI. Očakáva, že nakoniec sa dostaneme do bodu, keď budeme mať stroj, ktorý má inteligenciu ľudskej bytosti a možno stroj, ktorý má inteligenciu všetkých ľudských bytostí. To sa nestane skoro, ale musíme začať premýšľať o právnych a etických otázkach.

AI je príliš dôležitá téma, ktorá sa má ponechať vývojárom alebo programátorom. Povedal: „Všetci sa musíme nejakým spôsobom zapojiť.“