Ai a budúcnosť práce

Umelé spravodajstvo bude mať zásadný vplyv na spôsob práce ľudí a takmer určite ovplyvní aj dostupnosť pracovných miest a rozdelenie príjmu. Niekoľko popredných technológov a ekonómov, ktorí vystúpili na konferencii o umelej inteligencii a budúcnosti práce, ktorú predstavilo Laboratórium počítačovej vedy a umelej inteligencie MIT (MISA) a jej iniciatíva pre digitálnu ekonomiku, však začiatkom tohto mesiaca naznačilo, že zmeny nemusia byť tak rýchly alebo nezvyčajný, ako sa bežne navrhuje, čo sa veľmi líši od toho, čo počúvam na typických technologických konferenciách.

Predseda MPO Rafael Reif, ktorý otvoril konferenciu, uviedol, že hoci je zrejmé, že dochádza k veľkej zmene, spôsob, ako na túto zmenu reagovať, zostáva pre väčšinu ľudí nejasný. Reif povedal, že sa dozvedel od generálnych riaditeľov, ktorí prepúšťajú stovky ľudí, ktorých pracovné miesta sú zastarané automatizáciou, ktorí zároveň trvajú na tom, že majú stovky pracovných miest, ktoré nemôžu obsadiť, pretože nemôžu nájsť tých správnych ľudí s správne zručnosti. Ak chceme, aby technologický pokrok priniesol úžitok všetkým, povedal Reif, musíme zamyslene znovu objaviť budúcnosť práce.

Revolúcia AI: Prečo teraz? Čo to znamená a ako využiť potenciál

(John Markoff, Centrum pre pokročilé štúdium v ​​odbore behaviorálnych vied; Erik Brynjolfsson, Iniciatíva MIT pre digitálnu ekonomiku; Kai-Fu Lee, Sinovation Ventures; James Manyika, McKinsey; Mona Vernon, Thompson Reuters).

V diskusii o tom, prečo sa tieto zmeny teraz odohrávajú a čo by mohli znamenať pozerať sa dopredu, hovoril Erik Brynjolfsson, riaditeľ Iniciatívy MIT pre digitálnu ekonomiku, o „druhom strojovom veku“, čo nám umožnilo rozšíriť nielen naše svaly, ale aj naše mozgy, a povedal, že je to míľnik v ľudskej histórii.

Brynjolfsson dodal, že takýto pokrok bol sprevádzaný „veľkým oddelením“, ktoré sa týka podmienky, že hoci produktivita práce je na rekordnej úrovni, mediánový príjem sa od 90. rokov 20. storočia nezvyšoval. To, ako povedal, nie je funkciou technológie, ale toho, ako technológiu využívame.

Generálny riaditeľ spoločnosti Sinovation Ventures Kai-Fu Lee, jeden z popredných investorov v oblasti AI v Číne, bol asi najpesimistickejší v oblasti deštrukcie pracovných miest. Hovoril o štyroch vlnách technológie, ktoré viedli k štyrom rôznym spoločnostiam: internetovým dátam a obrovským internetovým tvorom ako Google a Facebook; obchodné údaje a veci ako rozpoznávanie lekárskych obrazov a zisťovanie podvodov; „digitalizovaný skutočný svet“ a zariadenia ako Amazon Echo a fotoaparáty v nákupných centrách a na letiskách; a úplná automatizácia, čo znamená robotiku a autonómne vozidlá.

Lee povedal, že prvá vlna nemala veľký vplyv na zamestnanosť, ale uviedla, že druhá a tretia môže nahradiť veľa pracovníkov s bielym golierom, zatiaľ čo štvrtá z veľkej časti zasiahne pracovníkov s golierom. Povedal teda, že najprv bude čakať väčšie prerušenie práce pre robotníkov. Ako príklad uviedol niekoľko čínskych spoločností vrátane softvéru na rozpoznávanie tváre Megvii „Face ++“, ktorý by podľa jeho názoru mohol nahradiť 911, ak by bol vo veľkej miere nasadený; Yibot, chatbot, ktorý by mohol nahradiť pracovníkov služieb zákazníkom; a Yongqianbao, inteligentná aplikácia na financovanie pôžičiek, ktorá by mohla nahradiť úverových úradníkov. Revolúcia AI však vo všeobecnosti decimuje prácu bez náhrady, povedal, takže musíme riešiť straty pracovných miest vyvolané AI.

Riešenia, ktoré navrhol, boli odstránenie chudoby; znovuobjavenie vzdelávania so zameraním na „udržateľné pracovné miesta“, a to pracovné miesta v oblasti tvorivých a sociálnych služieb, ktoré nemožno nahradiť AI; vytváranie väčšieho počtu pracovných miest v sociálnej oblasti a starostlivosti; a do dôchodku naša „pracovná etika v priemyselnom veku“.

Predseda McKinsey Global Institute James Manyika uviedol, že inteligencia a automatizácia ponúkajú obrovské výhody pre obchod, hospodárstvo a spoločnosť, ale uviedol, že ich vplyv na prácu je neistejší.

Pokiaľ ide o informácie z nedávnej štúdie spoločnosti McKinsey o automatizácii (ktorú som tu uviedol), poznamenal, že iba 5 percent pracovných miest je takmer 100 percent automatizovaných na základe príslušných úloh, ale že 60 percent povolaní je približne 30 percent automatizovaných, opäť na základe príslušné úlohy. V dôsledku toho dôjde k strate niektorých pracovných miest, ale oveľa viac pracovných miest dôjde k veľkým zmenám. Otázky, povedal, bude existovať dostatok pracovných miest a ako sa zmenia tieto pracovné miesta?

Thomson Reuters Labs CTO Mona Vernon, hovoril o poskytovaní „superveľmocí“ právnikom a novinárom tým, že staval softvér na vrchole obrovských grafov znalostí. Povedala, že AI mení „architektúru firmy“ tým, že umožňuje odpovedať na otázky, na ktoré by pred desiatimi rokmi nebolo možné odpovedať. Poznamenala však, že je potrebný veľký krok od „umenia možných“ ukážok umelej inteligencie k implementáciám vo výrobnej úrovni.

Moderátor John Markoff, člen Centra pre pokročilé štúdium v ​​odbore behaviorálnych vied na Stanforde, známy aj pre svoje dlhoročné spravodajstvo v denníku The New York Times, sa pýtal, prečo, ak je táto technológia taká dobrá, v súčasnosti je toľko pracovných miest. Brynjolfsson povedal, že za posledných štyridsať rokov sme videli veľa vytvorených pracovných miest, ale nie dobré pracovné miesta, a že priemerný príjem sa nezvýšil, takže by sme „nemali byť vôbec spokojní“. Povedal, že neverí v technologický determinizmus, ale namiesto toho si myslí, že musíme urobiť správne politické rozhodnutia v oblastiach, ako sú vzdelávanie a podnikanie.

Rozšírenie verzus automatizácia

(John Markoff, Stanford; Dimitris Papageorgiou, Ernst & Young; Sophie Vandebroek, IBM Research; Krystyn Van Vliet, MIT; John Van Reenen, MIT)

Ďalší panel sa zameral na to, či AI nahradí alebo rozšíri úlohy. Profesor ekonómie MIT John Van Reenen pripustil, že ľudia sa boja automatizácie a že tento strach má korene v ekonomickej skúsenosti, ktorú mali za posledných tridsať alebo štyridsať rokov.

Van Reenen uviedol, že história posledných 200 - 300 rokov je pozitívna, pretože hospodárstvo dokázalo vytvárať nové pracovné miesta. Povedal však: „Otázka je skôr kvalita pracovných miest než kvantita.“

Hlavný prevádzkový riaditeľ IBM Sophie Vandebroek bol veľkým veriacim v argumentácii rozšírenia. Hovorila o systémoch ako AI, ktoré pomáhajú odborníkom v oblasti bezpečnosti tým, že porovnávajú databázy so známymi hrozbami; uviedol, že AI pomáha odborníkom v oblasti finančných služieb tým, že kontroluje ich dodržiavanie; a hovorili o tom, ako spoločnosť Xerox (kde pracovala) vyvinula systém na používanie strojového učenia na automatizáciu vyhodnocovania testov. Všetky tieto veci podľa jej názoru pomáhajú ľuďom dosahovať lepšiu výkonnosť na pracovisku.

Podobne profesor materiálového inžinierstva MIT Krystyn Van Vliet povedal, že technológia, ktorá umožňuje počítačom hľadať nádory, nevedie k menšiemu počtu rádiológov, ale skôr dáva lekárom viac času na konzultácie medzi sebou as pacientmi. Napriek tomu povedala, „ľuďom sa nepáči, že musia byť rekvalifikovaní.“

Markoff sa pýtal, či tento vývoj povedie k „zručnosti“ ľudí, a Ernst & Young Partner Dimitris Papageorgiou poznamenal, že lietadlá stále majú dvoch pilotov, aj keď väčšinu letov vykonáva autopilot. Papageorgiou však uviedol, že AI prehlbuje priepasť medzi nízkokvalifikovanými a vysokokvalifikovanými zamestnancami a uviedol, že Estónsko a Kostarika zmenili školské osnovy podľa toho, kde si myslia, že v budúcnosti budú pracovné miesta. Van Reenen poznamenal, že do dnešného dňa bola technológia skreslená v prospech kvalifikovaného pracovníka, čo sa odráža v obrovskej prémii, ktorú poskytuje vysoká škola, aj keď sa zvýšila ponuka vysokoškolsky vzdelaných pracovníkov. Ale umelá inteligencia je iná, povedal, pretože to bude mať dopad aj na vysoko kvalifikované pracovné miesta, ako je napríklad rádiológia.

Stratégie navigácie v prvej fáze

Niekoľko prednášajúcich ponúklo stratégie na zlepšenie fungovania umelej inteligencie, ako aj myšlienky na vzdelávanie pracovníkov pre novú éru.

Allen Blue, spoluzakladateľka a viceprezidentka produktového manažmentu na LinkedIn, hovorila o vybudovaní responzívneho systému, aby ľudia mali prístup k celoživotnému vzdelávaniu. Varoval, že niektoré pracovné miesta sú pominuteľné, a povedal, že momentálne je najväčší otvorený pracovný čas pre lekárskych kódovačov, ale že je to práca, ktorá bude pravdepodobne z existencie automatizovaná. Blue premýšľal, ako budú mať ľudia čas a peniaze na vzdelanie, a uviedol, že zamestnávatelia a vláda sa musia viac zapojiť.

Blue uviedol, že „je potrebné prehodnotiť vzdelávanie až na úroveň materských škôl“ so zameraním na oblasti, ako je spolupráca.

Sam Madden, profesor na MIT CSAIL a spoluriešiteľ fakulty SystemsThatLearn, povedal, že má obavy o to, ako tínedžeri trávia svoj čas, vrátane toho, koľko času trávia skôr používaním počítačov a zariadení, než interakciou so svojimi rovesníkmi. môže mať „divný vplyv na sociálne zručnosti“.

Jennifer Chayes, technická riaditeľka a riaditeľka spoločnosti Microsoft Research New England, hovorila o tom, ako môže AI zlepšiť zdravotnú starostlivosť, a napríklad poukázala na aplikácie pre mobilné zariadenia, ktoré využívajú posilňovanie učenia, aby motivovali diabetikov k väčšej záťaži. Znepokojuje ju spravodlivosť v umelej inteligencii a uviedla, že väčšina systémov namiesto toho, aby optimalizovala spravodlivosť, namiesto toho zaujala predpojatosť v údajoch týkajúcich sa človeka a zväčšila ich. „Chceme sa ubezpečiť, že AI sa darí lepšie ako ľudia, nie horšie, “ povedala.

Alex "Sandy" Pentland, zakladajúci riaditeľ Iniciatívy pre vedecký výskum MIT Connection, povedal, že sa nebojí o pracovné miesta, ale skôr o metódy vytvárania hodnoty. Povedal, že prechádzate z rutinných úloh na miesto toho, aby sme sa sústredili na úlohy vyžadujúce sociálne zručnosti a rutinné analytické úlohy, a hovoril o „ľudskej stratégii“ alebo o myšlienke, že siete v spoločnosti alebo spoločnosti sú rovnako hlboko prepojené učenia. Uviedol, že by bolo zaujímavé priniesť posilňovanie vzdelávania do sociálnej oblasti, ako aj do výrobných sietí, a vytvoriť tak „kaizen celú cestu“ na úrovni riadenia, ako aj na úrovni predajne.

V diskusii Pentland uviedol, že je potrebné oveľa viac zdieľať údaje a transparentnosť údajov. V súčasnosti uviedol, že v niekoľkých rukách existuje neuveriteľná koncentrácia údajov, a dúfa, že uvidí nejaký spôsob otvorenia prístupu a zároveň bude rešpektovať zákony o ochrane súkromia. AI je len tak dobrá ako údaje použité na ich trénovanie, dodal Pentland a povedal, že ak máte obavy o spravodlivosť, musíte pochopiť, aké údaje sa dostali do systému.

Je to naozaj AI alebo len výpočtová štatistika?

Ďalší panel bol zameraný na diskusiu o „príležitostiach a výzvach“, ale nakoniec skončil rozprávaním viac o obmedzeniach súčasných systémov AI.

Josh Tenenbaum, profesor MIT CSAIL, povedal, že hoci máme technológie AI, nemáme skutočné AI. Namiesto toho máme systémy, ktoré robia iba jednu vec, založenú na rozpoznávaní vzorov. Skutočná inteligencia, povedal, by namiesto toho modeloval svet, vysvetlil a pochopil, čo vidí, predstavoval si, učil sa a staval nové modely sveta. Povedal, že sme desaťročia vzdialení od AI, ktorý by to mohol dosiahnuť, a poznamenal, že dokonca aj 3-mesačné deti majú viac spoločného chápania vecí na svete v porovnaní s AI.

Patrick Winston, profesor na MIT CSAIL, pripustil, že „profesor AI bude posledným zamestnaním“, ale vo všeobecnosti bol optimistickejší pre budúcnosť pracovnej sily. Veci sa od roku 1985 veľmi nezmenili, povedal, keď sa ukázalo, že posledná revolúcia v oblasti AI nenahrádza ľudí. Strojové učenie je len ďalším slovom pre „výpočtové štatistiky“, povedal, takže keď ľudia hovoria, že ten, kto vlastní AI, bude vlastniť svet, ak jednoducho nahradíte „AI“ za „výpočtové štatistiky“, znie to oveľa menej uveriteľne.

V nasledujúcom rozhovore Markoff odkázal na projekt Johna McCarthyho na vybudovanie mysliaceho stroja a Winston bol veľmi skeptický. „Vždy sme hovorili, že technológia na ľudskej úrovni je 20 rokov preč… nakoniec budeme mať pravdu, “ ale pravdepodobne nie tentokrát okolo, povedal. Hoci to, čo dnes máme, je nesmierne užitočné, zdôrazňuje len malú časť ľudskej inteligencie, zdôraznil.

Vízia: Priemysel 2020 - 2020

(John Markoff, Stanford; Andrew McAfee, MIT IDE; Tom Kochan, MIT; Rod Brooks, Rethink Robotics)

Podobné perspektívy sa opakovali aj v diskusii o tom, čo očakávali panelisti na roky 2020 - 2020.

Rod Brooks, zakladateľ a technický riaditeľ spoločnosti Rethink Robotics, poznamenal, že učenie nie je všeobecné a že učenie, ako sa orientovať, nie je to isté ako učenie sa, ako používať paličky, čo zase nie je to isté ako učenie sa jazykov. Poznamenal, že dnešné počítače dokážu identifikovať fotografie ľudí, ktorí dáždniky nosia v daždi, ale nedokážu odpovedať na základné otázky, ako napríklad „Môžu dáždniky nosiť dáždniky?“

Tom Kochan, pomocný riaditeľ a profesor, výskum práce a zamestnanosti na MIT Sloan School of Management, uviedol, že existujú štyri hlavné prvky "integrovanej technológie a pracovnej stratégie", aby sa zaistilo, že technológie budú pracovať pre spoločnosť všeobecne.

Prvým prvkom, povedal Kochan, je definovať výzvu a určiť problém (alebo problémy), ktoré sa snažíme vyriešiť. Po druhé, myslí si, že namiesto toho, aby sme sa najskôr zaoberali technológiou a potom pracovnou silou, mali by sme integrovať proces technológie a návrhu práce. Ako príklad hovoril o tom, ako GM vynaložilo 50 miliárd dolárov na automatizáciu, ale nepočúval svoju pracovnú silu, a tak nedosiahol výsledky, v ktoré dúfal.

Tretím prvkom, povedal Kochan, je odborná príprava a mali by sme trénovať pred zavedením technológie a „urobiť celoživotné vzdelávanie skutočnosťou pre všetkých“. V prípade GM museli autorizovaní pracovníci pochopiť technológiu, aby bola správne nasadená, a namiesto toho čelili stresu, ktorý sa naučili používať túto technológiu pri jej inštalácii. Nakoniec Kochan povedal, že musíme odškodniť tých, ktorí sú najviac postihnutí. Povedal, že hoci sa vytvoria nové pracovné miesta, nezáleží na tom, kto stratí zamestnanie, a my musíme zaobchádzať spravodlivo s tými, ktorí sú negatívne ovplyvnení.

Ak budeme mať na pamäti tieto prvky, povedal Kochan, vytvoríme spoločnú prosperitu, ale „ak to necháme na technológoch, replikujeme víťazov a porazených“.

Andrew McAfee, spolupredseda Iniciatívy MIT pre digitálnu ekonomiku, a vedecký výskumný pracovník, MIT Sloan School of Management, sa pokúsil dať odpovede na to, čo považuje za tri najbežnejšie otázky o ekonomike.

Po prvé, povedal, je otázka „bolo naše hospodárstvo unesené?“ McAfee poznamenal, že rastúca priepasť medzi bohatými a chudobnými, ako aj vzostup veľkých, silných spoločností a finančníkov. Povedal však, že to, čo sa deje, je zväčša štrukturálna zmena, ktorá je výsledkom technológie a globalizácie, a nie spoločností, ktoré hrajú nespravodlivo.

Po druhé, spoločnosť McAfee počuje veľa obáv týkajúcich sa „stálych technologických monopolov“, a hoci nie je možné túto obavu s istotou zmierniť, takéto stále monopoly sú „takmer určite nie“ predmetom obáv. Pred 20 rokmi pripomenul obavy, že IBM, Microsoft a neskôr AOL sa môžu stať takými stálymi technologickými monopolmi a podobné pripomienky pred 10 rokmi o spoločnostiach Nokia a RIM. Vo všeobecnosti povedal: „niečo ich neprekonáva.“

Nakoniec sa McAfee opýtala: „Budú mať pracovné miesta?“ Odpovedal kladne, ale uviedol, že neexistuje žiadna záruka, že v budúcnosti bude toľko pracovných miest, ako je dnes. Aj keď mnohí ľudia hovoria, že z kombinácie ľudí a strojov vždy profitujeme, nie je to pravidlo. Napríklad dnes máme oveľa menej dlhovekých ľudí ako kedykoľvek predtým, a zamestnanosť vo výrobe dosiahla vrchol v roku 1979, takže naozaj nevieme, čo sa stane v nasledujúcich troch desaťročiach.

V následnej panelovej diskusii sa Markoff pýtal na vplyv Hollywoodu a zobrazenie AI v kine. Brooks poznamenal, že ako 13-ročný videl 2001 a „zamiloval sa do HAL“. Hollywood však má tendenciu vykresľovať svet tak, ako je, a potom pridať technológiu, zatiaľ čo v skutočnom svete sa spoločnosť prispôsobuje spolu s technológiou.

McAfee povedal, že sa viac obáva strachu-mongeringu týkajúceho sa AI, cituje Andrewa Ng, ktorý povedal, že „obavy o zabijacích robotov sú ako obavy z preľudnenia na Marse“. Povedal, že „trávime príliš veľa času touto témou BSF spálňa.“

Kochan povedal, že sa viac zaujíma o to, ako privedieme viac ľudí do rozhovoru o technológii, pretože mnoho technológií trvá príliš dlho, kým sa rozptýlia. Namiesto toho povedal, že by sme mali používateľov priviesť čo najskôr. Brooks sa však postavil proti a pýtal sa: „Koľko ľudí musí absolvovať kurz o používaní smartfónu?“

Markoff sa pýtal na úlohu technológie v pracovnej diskusii, ako aj na nerovnosť. McAfee povedal, že čistý majetok Marka Zuckerberga je „zlá vec, na ktorú sa treba zamerať“. Namiesto toho by sa mal obávať stagnácie strednej triedy. Kochan súhlasil s tým, že stagnácia je problémom, a tvrdil, že hlavnou vecou, ​​ktorá vedie k nerovnosti a stagnácii, je „úpadok inštitúcií“, ako sú odbory a minimálna mzda.

V samostatnej prednáške riaditeľka MIT CSAIL Daniela Rus uviedla, že by sme stroje mali považovať za nástroje, a uviedla, že verí, že roboti a umelá inteligencia môžu vytvárať viac pracovných miest a lepšie pracovné miesta. Poukázala však na to, že drvenie veľkých súborov údajov sa netýka vedomostí a že zložité výpočty nevedú k autonómii. Rus tiež poznamenal, že konanie je ťažšie ako vnímanie, že vnímanie je ťažšie ako drhnutie údajov a že správne korigovanie na 99, 99% je exponenciálne ťažšie ako dosiahnutie 90%.

Napriek tomu bol Rus z väčšej časti optimistický a hovoril o tom, ako technológia môže poskytnúť pracovníkom v továrni väčšiu kontrolu nad tým, čo vyrábajú, a ako veci ako nositeľné odevy pomôžu nevidiacim ľuďom lepšie sa orientovať vo svete. Svoju prednášku uzavrela citáciou Johna F. Kennedyho, ktorý v roku 1962 povedal, že „veríme, že ak majú muži talent na vymýšľanie nových strojov, ktoré ľudí vylúčia z práce, majú talent vrátiť ich späť do práce.

V druhý deň bolo oveľa viac v oblasti ekonomiky AI a pracovných miest (ktoré si zakrym v inom príspevku.)

Zaujíma vás vaša rýchlosť širokopásmového internetu? Vyskúšajte to hneď!