10 najzaujímavejších príbehov automatizácie podnikania v roku 2017

Obchodný tím spoločnosti PCMag každý rok pokrýva a testuje širokú škálu produktov Softvér ako služba (SaaS). Tieto nástroje siahajú od platforiem elektronického obchodu po bezpečnostný softvér až po služby správy zmlúv. V týchto kategóriách sme našli stovky skvelých vecí, o ktorých by sme mali napísať tento rok. Ako uvidíte tento zoznam, rok 2017 bol poháňaný pokrokom v strojovom vzdelávaní (ML).

Tento zoznam poskytuje zaujímavú kombináciu obsahu, ktorý je zameraný na túto vznikajúcu tému. Tento rok sme použili našu platformu aj na niekoľko odvážnych predpovedí o tom, ako ML ovplyvní SaaS vpred. Dúfame, že sa vám tieto príbehy páčili rovnako, ako sme si ich písali.

1 Takto bude svet nakupovať do roku 2025

Spoločnosť PCMag hovorila s poprednými svetovými poskytovateľmi technologických riešení v oblasti elektronického obchodu, aby zistila, ako technológia zmení spôsob, akým zákazníci nakupujú produkty v priebehu nasledujúcich siedmich rokov. Vylepšenia, ktoré prináša automatizácia, internet vecí (IoT), rozšírená realita (AR), virtuálna realita (VR) a nositeľné výrobky, uľahčia nákup produktov (a sú plazivejšie) ako kedykoľvek predtým.



2 Obchodný sprievodca po ML

Odborník ML Ted Dunning rozdelil hlavné rozdiely medzi ML a AI a to, ako hlboké vzdelávanie spôsobí revolúciu v spracovávaní obrázkov a jazykov. Diskutoval tiež o tzv. „Lacnom vzdelávaní“ a o tom, ako sa dá použiť na riešenie problémov, ako sú bankové podvody.



3 Candy Cloud

Hovorili sme so spoločnosťou Hershey, aby sme sa dozvedeli, ako vyrábajú Twizzlers. Vedeli ste, že za týmito lahodnými pochúťkami je infraštruktúra založená na cloudu, ktorá využíva senzory, ML a automatizáciu na zabezpečenie dokonale veľkej a dokonale načasovanej výrobnej linky?



4 Prijmite AI vo vašom podnikaní

Tento článok vás naučil, ako inteligentne integrovať ML, algoritmy hĺbkového učenia, spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a ďalšie do vašich existujúcich produktov a služieb.



5 Američanov je voči Chatbotom stále skeptických

Firmy veria, že chatboty môžu zefektívniť služby zákazníkom. Väčšina spotrebiteľov si však nemyslí, že tieto automatizované motory sú rovnako účinné ako živý, dýchajúci agent zákazníckeho servisu. Tento článok sa venoval dôvodom, prečo spotrebitelia nie sú nadšení z chatbotov a prečo môžu byť mimo základne.



6 Čo sú databázy AI?

Hovorili sme s odborníkmi v odbore o demystifikácii databáz AI. Diskutovali sme o tom, ako fungujú v porovnaní s tradičnými databázami, a čo je dôležitejšie, požiadali sme ich o pomoc pri ich roztriedení prostredníctvom humbukového marketingu a marketingu, aby sme určili, či má táto nová technológia skutočnú obchodnú hodnotu.



7 49% všetkých podnikov nasadilo ML

Prieskum spoločnosti Oxford Economics v mene ľudských zdrojov (HR) a spoločnosti spravujúcej aktíva IT ServiceNow uskutočnil prieskum medzi 500 hlavnými informačnými úradníkmi (CIO) v 11 krajinách a 25 odvetviach s cieľom určiť, do akej miery používajú ML a AI vo svojich podnikoch. Výsledky sú sľubné pre podniky a ich pracovníkov.



8 Ako podniky uplatňujú AI na kybernetickú bezpečnosť

Na samite o kybernetickej bezpečnosti, ktorý sa konal na Nasdaq MarketSite na Times Square v New Yorku na počesť Národného mesiaca povedomia o počítačovej bezpečnosti (NCSAM), odborníci diskutovali o vyvíjajúcich sa výzvach, ktorým čelí digitálna krajina, a o tom, ako ML a automatizácia menia spôsob, akým identifikujeme a reagujeme na ne. hrozby. Prečítajte si ich myšlienky a rady tu.



9 pracovníkov je o automatizácii ambivalentných

Napriek tomu, že mnohí pracovníci v oblasti informácií sa domnievali, že ich pracovné miesta by mohli byť nahradené automatizáciou, mnohí si tiež mysleli, že automatizácia by mohla viesť k efektívnejšej a zmysluplnejšej práci. Zistite, prečo tu.



10 7 tipov na úspech ML

Ted Dunning, Ph.D., je hlavný aplikačný architekt v MapR, podnikovej softvérovej spoločnosti ponúkajúcej rôzne nástroje na distribúciu veľkých dát a správu dát., Dunning nám ponúkol nahliadnutie do toho, čo vníma ako sedem najdôležitejších postupov, ktoré treba dodržiavať pri vývoji obchodných riešení zakorenených v ML.