Čo „skryté postavy“ nás môžu naučiť o ai

Tento víkend som konečne sledoval skryté postavy . Vzal som si so sebou moju 9-ročnú dcéru, aby som bol svedkom toho, ako inštrumentálne ženy farby boli úspešné pri niekoľkých misiách NASA - niečo, čo sa historicky spájalo s úspechom bielych mužov.

Ak ste to ešte nevideli, veľmi odporúčam. Konanie je vynikajúce a príbeh ponúka toľko vzdelania, ako o rasových vzťahoch, tak o ženách na pracovisku. To, na čo sa chcem zamerať, je asi niečo, na čom by režisér a herci, ktorých si nikdy neviem predstaviť, mohli zájsť. Nie, pretože to nie je najdôležitejší aspekt, ale jednoducho preto, že je veľmi relevantný pre technologický prechod, ktorý práve prežívame.

Celá diskusia o umelej inteligencii sa týka rovnako samotnej technológie, ako aj dopadu, ktorý má jej prijatie na rôzne aspekty nášho života. Obchodné modely v automobilovom priemysle, poisťovníctve, verejnej doprave, vyhľadávaní a reklame, ako aj ďalšie osobné následky, ako napríklad vzájomné pôsobenie človeka na človeka, zdroje poznatkov a vzdelávanie. Zmena nepríde cez noc, ale my by sme mali byť lepšie pripravení, pretože príde.

Nová technika si vyžaduje nové zručnosti

Zmena nastala v roku 1962 pre segregovanú počítačovú divíziu West Area v Langley Research Centre vo Virgínii, kde pracovali tri ženy, ktoré sú hlavnými protagonistami príbehu. Matematik Katherine Johnson a de facto supervízorka Dorothy Vaughan sú priamo ovplyvnení novými technológiami, ktoré sa zavádzajú do závodu vo forme IBM 7090.

Ak nie ste oboznámení s produktom IBM 7090 (nebol som pred týmto víkendom), bol to tretí člen počítačov IBM 700/7000 navrhnutých pre rozsiahle vedecké a technologické aplikácie. Z hľadiska laikov by 7090 bolo schopné vykonať v jednom okamihu všetky výpočty, ktoré zabrali hodiny počítačovej divízie. Dorothy pochopila hrozbu a vyzbrojená svojím vtipom a knihou o programovacích jazykoch pomohla naprogramovať IBM 7090, naučila svoj tím robiť to isté, presunula svoje zručnosti a zachránila svoje pracovné miesta.

Uvedomujem si, že časť tohto príbehu môže byť v prospech scenára a svet je oveľa komplikovanejší. Myslím si však, že to, čo je jadrom, je veľmi dôležité - vytváranie nových súborov zručností.

Hoci AI má potenciál ovplyvniť nielen manuálne práce, ktoré sa dajú automatizovať, ale teoreticky aj úlohy, ktoré si vyžadujú učenie a rozhodovanie, bezprostrednou hrozbou je určite prvá.

Veľa a správne sa zameriavame na stratu pracovných miest, ktorú AI spôsobí, ale zatiaľ sme sa nezaoberali výučbou nových zručností, takže tieto straty môžu byť obmedzené. Ako som povedal, AI sa nebude objavovať magicky cez noc, ale boli by sme blázni, keby sme si mysleli, že máme dosť času na vytvorenie zručností, ktoré náš „rozšírený“ svet bude vyžadovať. Od nových programovacích jazykov po nové odvetvia práva a poisťovníctva, testovanie a testovanie a ďalšie. Posilnenie postavenia ľudí s novými zručnosťami bude kľúčom nielen k tomu, aby mali zamestnanie, ale aj k udržaniu nášho príjmu tempom s vyššími nákladmi, ktoré tieto nové svety znamenajú. Poskytnutie rámca pre vzdelávanie je politickou, ako aj právnou zodpovednosťou.

Komu veríme?

IBM 7090 nahrádza Katherine, pokiaľ ide o kontrolu výpočtov, ale rovnako ako je priateľstvo 7 pripravené na spustenie, v elektronických výpočtoch sa vyskytujú určité nezrovnalosti v súradniciach regenerácie kapsuly. Astronaut John Glenn žiada riaditeľa vesmírnej pracovnej skupiny, aby nechala Katherine skontrolovať čísla. Keď Katherine potvrdí súradnice, Glenn ďakuje riaditeľovi a hovorí: „Viete, nemôžete veriť niečomu, čo sa nemôžete pozrieť do očí.“

Neviem, či to Glenn skutočne povedal, ale keď som to počul, okamžite som myslel na AI. Komu budú zákazníci dôverovať? Mnohí si myslia, že AI sa nebude líšiť od doterajšej technológie, ale domnievam sa, že takéto myslenie podkopáva, kde by nás AI mohla skutočne vziať. Autonómne automobily sú scenárom, na ktorý sa najčastejšie odvolávame. Mohli by sme veriť, že auto zaparkuje samo, alebo nás upozorní, ak je auto na našom mŕtvom mieste. Mohli by sme dokonca vyskúšať poloautonómne nastavenie na prázdnej diaľnici. Sme však pripravení dôverovať autu a zobrať oči z cesty a ruky z volantu? Ako si značky získajú našu dôveru? Bude to počet nehôd, ktorých sa týkajú? Ubezpečenie, že v prípade nehody sú ich počítače naprogramované tak, aby ich zachránili v aute?

Čo keby sme zmenili scenáre a hovorili o lekárskej diagnóze. Dnes máme tendenciu vyberať si našich lekárov a špecialistov na základe odporúčaní od poisťovacích spoločností, priateľov alebo dokonca od komentárov k Yelpu. Roli zohrávajú nočné správanie, zdvorilí recepční a krátke čakacie doby. Ale pre čokoľvek vážnejšie, to, čo sa všetko scvrkáva, je záznam správnej diagnózy a záchrany životov. Budeme veriť samotnému stroju? Alebo budeme stále chcieť lekára, ktorého môžeme pozerať do očí v spojení so strojom? Správa z októbra Bieleho domu hovorí o myšlienke prepojenia človeka a stroja. Aj keď to robia ako súčasť diskusie o stratách pracovných miest, myslím si, že vzorec platí aj pre našu ľudskú povahu budovania dôvery u inej ľudskej bytosti.

Rovnaká otázka dôvery sa bude vzťahovať aj na iné scenáre, v ktorých nie je potenciálne ohrozený náš život, ale naše súkromie a bezpečnosť. Aj tu bude záležať na dôvere. Komu dôverujeme s našim digitálnym asistentom, s našou domácou automatizáciou? Ak život nie je ohrozený, prinajmenšom nie priamo, mám pocit, že spotrebitelia prejavia väčšiu flexibilitu, najmä ak nie sú pochopené všetky dôsledky a najdôležitejšie je pohodlie a prípadne cena.

V obidvoch prípadoch som však pevne presvedčený, že AI bude viesť spotrebiteľov k tomu, aby zvážili viac ako samotnú technológiu a hľadali vlastnosti značiek, ktoré sú tradičnejšie spájané s ľuďmi: čestnosť, empatia, lojalita a služba.