Ibm Watson analytické recenzie a hodnotenie

Začíname

Aj keď sa jedná o úplný samoobslužný nástroj BI, IT môže poskytnúť ruku pri načítaní podnikových údajov, aby ďalej zjednodušilo veci podnikovým používateľom a tiež zabezpečilo, že sa stanovia pravidlá dodržiavania a bezpečnosti tak, ako by ich mali IT. Používatelia však môžu ľahko načítať údaje za predpokladu, že majú oprávnenie na prístup k nim. Používatelia sú potom vyzvaní na nastavenie pravidiel.

Užívatelia môžu tiež údaje pred ich odovzdaním tvarovať a čistiť kliknutím na tlačidlo „Tvar pred“, nie na tlačidlo „Nahrať teraz“, ktoré sú obe možnosti po kliknutí na tlačidlo „+ Nové údaje“ (tlačidlo Pridať údaje) na IBM Watson Domovská stránka Analytics. Používatelia môžu depersonalizovať mená zákazníkov a ďalšie informácie umožňujúce identifikáciu osôb (PII), aby splnili pravidlá ochrany osobných údajov vo funkcii „Tvar pred“ pred nahrať , Použil som tlačidlo „Tvar pred“ na pohyb medzi údajmi a vymazanie prázdnych riadkov, ale môžete tiež vyčistiť adresy, dátumy a ďalšie informácie, aby ste dosiahli zhodu, ktorá pomáha pri analýze.

Inými slovami, výraz „Tvar pred“ umožňuje užívateľ údaje jednoducho vyčistite a pripravte pomocou niekoľkých kliknutí pred vykonaním analýzy. Systém vyzve používateľa, aby navrhol úlohy spojené s čistením a prípravou, ktoré daný súbor údajov zrejme potrebuje. Vďaka tejto jednoduchosti je to ľahko podhodnotené, ak si uvedomíte, že príprava údajov zvyčajne trvá dlhšie ako akýkoľvek iný krok v analytických procesoch - napriek tomu je tu otázka výziev a kliknutí a ste hotoví.

Po tom, čo používateľ alebo oddelenie IT pridá všetky súbory údajov, používateľské rozhranie (UI) zobrazí súbory údajov podľa výberu užívateľa ikon alebo tabuľky. V oboch prípadoch sú to údaje súpravy zobrazené môžu pochádzať z nahrávania používateľov, údajov prístupných prostredníctvom jedného alebo viacerých konektorov IBM Watson Analytics, súborov údajov, ktoré používateľ kombinoval v systéme, alebo súborov údajov z produktu IBM Watson Social Media (nástroj na analýzu sociálnych médií prístupný zvnútra nástroj IBM Watson Analytics).

Upozorňujeme, že produkt IBM Watson Analytics nevykonáva streamingovú analýzu; je to spoločné s údajmi internetu vecí (IoT) a inými zdrojmi a systémami, v ktorých sa prenášajú informácie a analýza musí byť okamžitá. V IBM Watson Analytics sa však údaje môžu obnovovať často, tak často ako každých 5 sekúnd, aby sa dali načítať takmer v reálnom čase. To bude stačiť pre mnoho prípadov použitia a iste v prípadoch použitia sa IBM zameriava na: vizualizáciu, vytváranie vzorov a bodovú analýzu sociálnych médií. Nemožno ho použiť na žiadny prípad použitia, ktorý vyžaduje analýzu prúdov v reálnom čase. Pre niektorých používateľov to môže byť hlavný nedostatok.

Stručne povedané, zistil som, že nastavenie údajov je jednoduché a priame a dobre prispôsobené úrovni zručností typických obchodných analytikov, ako aj v dosahu väčšiny ostatných podnikových používateľov. Systém je veľmi intuitívny, pre začiatočníkov však môže byť zastrašujúci. Bez ohľadu na úroveň zručností dôrazne odporúčam najskôr si pozrieť návody. Napriek tomu, že väčšina používateľov bude schopná vŕtať sa do nástroja a cítiť sa v ňom dobre, tutoriál vás uvedie do chodu rýchlejšie, najmä ak ste predtým nepoužívali samoobslužný nástroj BI. Ak máte skúsenosti s analýzou údajov a analýzou, je stále skvelé ušetriť čas na prezeranie tutoriálov na začiatku.

Proces zisťovania

Používateľ môže prejsť do fázy zisťovania (tj spustiť analytiku) jedným z dvoch spôsobov: buď kliknutím na konkrétnu množinu údajov alebo zadaním otázky do panela otázok. Kliknutím na konkrétnu množinu údajov získate výzvy s názvom „Východiskové body“, ktoré poskytujú informácie, ktoré IBM Watson Analytics vypočítala ako pravdepodobne pre vás najviac zaujímavé. Áno, to znamená okamžité informácie poskytované pomocou bežne používaných a vopred zostavených algoritmov.

Ak namiesto toho zadáte otázku do panela otázok, systém vyhľadá tieto informácie vo všetkých množinách údajov, ktoré ste pridali / načítali, a nie v jednej vybranej množine údajov. Môžete tiež kliknúť na nástroj Pomocník a zistiť, ako položiť otázku systému.

Zistil som, že dotazovanie tohto nástroja funguje veľmi dobre s prirodzeným jazykom, čo znamená, že by som mohol napísať otázku, pretože by som sa opýtal kolegu a potom získal informácie a návrhy, ktoré sa hodia. Mohol by som tiež napísať sériu Kľúčové slová a získať späť to isté.

Napríklad som napísal „Aké druhy výrobkov sú obľúbenejšie okolo obdobia Čierneho piatku?“ a potom napísali ako samostatnú otázku „produkty, november“. V odpovedi na obidve otázky systém vyvolal niekoľko navrhovaných otázok a súborov údajov v poradí podľa ich relevantnosti. Potom by som mohol získať informácie kliknutím na návrh, ktorý sa najviac hodí. Vo svojom voľnom čase by som tiež mohol preskúmať každý navrhovaný východiskový bod, v ktorom by som našiel vizualizované informácie a posúvateľný infographic na rýchlu spotrebu. Môžete dokonca zmeniť vizualizačný formulár pomocou niekoľkých kliknutí.

Práve v tomto prehľade vizualizácie som trochu narazil a prečo odporúčam najskôr si pozrieť návody. Myslel som, že sa musím vrátiť a položiť ďalšiu otázku, opakovať celý proces, len pridať ďalší faktor (vstup) k mojej otázke. Až po tom, čo ma spoločnosť prešla demoverziou, som sa dozvedel, že to môžem urobiť pomocou funkcie „Color Value“ - ktorá sa nachádza v paneli v dolnej časti vizualizácie. Veľký „duh moment“, ale pripomenul mi, že aj keď je produkt IBM Watson Analytics veľmi intuitívny, je to podobné ako získať nový mobilný telefón a rozpačito prísť na príkazy, aby ste sa neskôr čudovali, prečo ste pre ne niečo také považovali za ťažké. Áno, bolo to presne také. Intuitívne a ľahké, ale až potom, čo som trochu poškrabal hlavu a nahlas zamrmlal: „Zaujímalo by vás, kam umiestnili nástroj na vykonanie XYZ?“ IBM Watson Analytics je však stále v porovnaní s väčšinou svojich konkurentov hračkou.

V prípade zložitejších dopytov zadajte otázky, ktoré začínajú „Čo poháňa X“ alebo „Čo predpovedá X“, ktoré vás privedie k hlbším ponorom a komplikovaným stromom rozhodovania. Zistil som, že je to veľmi efektívne pri odhaľovaní poznatkov, ktoré by mi inak mohli trvať oveľa dlhšie, aby som zistil, čo si mám od údajov vyžiadať.

Funkcia Display - tretí krok v tomto systéme - umožňuje vybrať vizualizácie, uložiť ich alebo publikovať na informačný panel alebo infographic, ktoré vytvoríte pomocou niekoľkých kliknutí alebo ťahanie a kvapky , Je navrhnutý tak, aby vám umožnil ľahko zdieľať informácie, ktoré ste našli, s ostatnými, takže môžete spolupracovať na ďalších krokoch alebo na rozšíreniach alebo vylepšeniach, ktoré sa majú vykonať v analýze.

Ceny a verzie

K dispozícii je bezplatná skúšobná verzia aj bezplatná edícia s obmedzenými funkciami. Tí, ktorí testujú systém, sú automaticky presmerovaní na skúšobnú verziu, ktorá ponúka 1 megabajt (MB) úložného priestoru. Na konci skúšobnej doby sa používatelia môžu rozhodnúť kúpiť alebo prejsť na obmedzenejšiu bezplatnú verziu. Vydanie Plus, ktoré som testoval, predstavuje 30 dolárov mesačne na používateľa a je to v podstate bezplatné skúšobné vydanie s 2 GB úložného priestoru spolu s dodatočným bonusom, ktorý umožňuje načítanie väčších množín údajov. Vydanie Professional je určené pre podnikové použitie a môže sa v ňom ubytovať viac používateľov, zložitejšia spolupráca a viac dátových konektorov ako v iných vydaniach. Náklady na vydanie Professional sú 80 dolárov na používateľa mesačne alebo 960 dolárov na užívateľa ročne so 100 GB úložného priestoru.

IBM Watson Analytics poskytuje informácie, ktoré môžu pomôcť firmám v rôznych odvetviach od maloobchodu po zdravotníctvo. Je nepochybné, že odhalenie skrytých trendov a korelácií v štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajoch môže byť užitočné. Spoločnosti môžu analyzovať okolnosti, ktoré vedú obchodné udalosti, a tieto údaje použiť na informovanie budúcich rozhodnutí.

Celkovo je produkt IBM Watson Analytics krásne navrhnutý tak, aby poskytoval vysoko intuitívne používateľské rozhranie a zjednodušil používateľské prostredie (UX). Výzvy sú skutočne inteligentné a vedú aj začiatočníkov inteligentným smerom, ktorý pôjde ďaleko v spoločnostiach zameraných na celoštátnu demokratizáciu údajov, čo je takmer každý v organizácii, ktorý vo svojej práci využíva analýzu údajov. Je to tiež veľmi plynulé pri presúvaní používateľov do hlbších poznatkov, aj keď ich zručnosti v oblasti dátovej vedy sú trochu obmedzené. Napriek tomu môžu skúsení vedci s údajmi preskočiť výzvy a ísť priamo do zložitých stromov dopytovania a rozhodovania a vyhnúť sa väčšine frustrácií spojených s „užívateľsky prívetivým“ softvérom.

To neznamená, že IBM Watson Analytics je dokonalý alebo vhodný pre všetky prípady použitia. Je to neschopnosť zvládnuť streamovanie dát a analytika za chodu, bude pre niektoré z nich hlavnou nevýhodou (ale mnohým iným nie je problémom). Ak je pre vaše prípady použitia dostatočný čas v reálnom čase a vaši zamestnanci majú kombináciu úrovní zručností, potom zistíte, že tento nástroj je viac než len úlohou.