Video: Как выбрать смеситель для раковины-чаши? (November 2024)
Pre tento týždeň vydanie programu Fast Forward hovorím s Markom Simpsonom, viceprezidentom spoločnosti Offering Management and Strategy pre IBM Watson Marketing.
Dan Costa: Mnoho ľudí videlo reklamy IBM Watson v televízii a vedia, že s tým má Bob Dylan niečo spoločné s neurčitým spôsobom, ale ako by ste definovali Watsona ako produkt?
Mark Simpson: Watson je kognitívny počítačový produkt, ktorý sa môže učiť ako človek. Učí sa, chápe, že zdôvodňuje to isté, ako to ľudia robia a ako sa dá učiť v priebehu času. Aby sa výpočtová technika mohla uplatniť v mnohých rôznych oblastiach… V podstate je to dôveryhodný poradca, ktorý môžeme dať ľuďom, ktorí dokážu prijímať veľké množstvo údajov a pomáhať im pri rozhodovaní, ktoré robia, čím rozširujú svoju inteligenciu.
Myslím, že to je fráza, ktorá prilepila s rôznymi ľuďmi. Nie je to nevyhnutne umelá inteligencia, je to rozšírená inteligencia. Pracuje s ľuďmi, aby im skutočne pomohli robiť veci, ktoré by neboli schopní robiť s mozgmi, ktoré nám dal Boh.
Áno, to je kľúčový diferenciátor, ktorý používame v rámci IBM. Mnoho spoločností má umelú inteligenciu a to, čo sa nesnažíme robiť s rozšírenou inteligenciou, je… iba replikovať ľudskú inteligenciu alebo nahradiť ľudskú inteligenciu. Skutočne sa snažíme dať tomuto človeku spôsob, ako robiť lepšie rozhodnutia prostredníctvom získania ďalších informácií. Naozaj je potrebné mať pri sebe poradcu, ktorý im môže pomôcť robiť inteligentnejšie rozhodnutia alebo rýchlejšie rozhodnutia v závislosti od ich situácie.
Takže Watson sám, ako ste spomenuli, je potrebné ho učiť, aby vystupoval v rôznych týchto rôznych prostrediach. Ako tento proces funguje?
Áno, ako by ste naozaj učili človeka. Nasmerujete Watsona správnym smerom a poskytnete mu údaje a informácie, ktoré potrebuje prehltnúť, aby mohol urobiť, aby sa mohol učiť a rozumieť a rozumieť spôsobmi, ktoré musí robiť. Neustále sa učí, takže Watson spočiatku urobí aj niekoľko nesprávnych rozhodnutí a potrebuje vedenie v správnych oblastiach, ale to je všetko súčasť procesu učenia. Takže, ako by sa človek naučil, myslíš si to rovnako pre Watsona.
Špecializujete sa na oblasť marketingu. Ako sa spoločnosť Watson uplatňuje v oblasti marketingu?
Watson môže byť aplikovaný alebo vidím Watson aplikovaný tromi veľkými spôsobmi. Po prvé, môžete si myslieť, že Watson je sada výpočtových API, ku ktorým má naozaj prístup každý. Vidíme teda zákazníkov, ktorí budú používať tieto rozhrania API z rôznych dôvodov, či už ide o oslovenie zákazníkov iným spôsobom, takže ak si vezmeme príklad napríklad 1-800-kvetín, ktoré majú na svojich webových stránkach službu concierge s názvom Gwyn, ktorý by… sa ťa opýtal na to, čo hľadáš. Povedzme, že hľadáte darček, darček pre svoju matku. o akú príležitosť sa jedná alebo o to, čo vás zaujíma vaša matka. Potom začne navrhovať správne dary, ktoré môžete dať svojej matke.
Na Watsona môžete myslieť veľmi široko. Druhým spôsobom premýšľania o tom je to, čo sa snažíme urobiť so začlenením Watsona do našich marketingových platforiem. Premýšľame o tom skutočne v tom, ako môžeme ušetriť obchodníkom čas a ako môžeme prinútiť obchodníkov, aby robili inteligentnejšie rozhodnutia.
Po tretie, môžete pozerať na Watsona v rámci marketingových platforiem ako na úplne iný spôsob interakcie s našou marketingovou platformou. Takže Watson, keď vkladáme Watsona ako asistenta marketingu, môže priebežne analyzovať a monitorovať kampane. Môžete položiť spoločnosti Watson otázky o týchto kampaniach a o tom, ako sa tieto kampane navzájom porovnávajú, aby ste mohli rýchlejšie a rýchlejšie robiť rôzne rozhodnutia a robiť správne rozhodnutia, aby ste mohli konať v súvislosti s tým, čo sa zobrazuje pri kampaniach, ktoré prevádzkujete.
V tomto svete veľkých údajov, kde zhromažďujeme toľko informácií o našich podnikoch a zákazníkoch, sa toto preťaženie informácií javí ako pravdepodobne najväčší problém, ktorý majú obchodníci. Vidíte, že sa neustále snažia získať nové informačné panely, aby sa pokúsili pochopiť všetky informácie, ktoré prichádzajú, ale informačné panely nestačia. Prístrojové panely často nie sú dostatočne dynamické, aby skutočne dali zmysel týmto informáciám o oceánoch.
Máte úplnú pravdu, a tiež si myslím, že ak nanesiete vrstvu na 80 percent svetových údajov o zákazníkoch a dátach sú spravidla neštruktúrované a ako môže človek získať hlavu okolo neštruktúrovaných údajov v takomto rozsahu a takom množstve je veľmi ťažké si to predstaviť. Môžete si to predstaviť v mnohých odvetviach a marketingu, čo ľudia hovoria na sociálnych médiách a v zdravotníctve alebo v poznámkach lekárov, ako aj v mnohých ďalších aplikáciách v iných odvetviach, pričom sú schopní vziať tieto neštruktúrované údaje a dať zmysel. Tieto neštruktúrované údaje poskytujú jednotlivcom av tomto prípade obchodníkom dôveryhodný poradca, ktorý potrebujú, aby mohli začať robiť oveľa inteligentnejšie rozhodnutia.
Mohli by ste nám povedať, spomenuli ste 1-800-Kvety, môžete nám dať ďalšie príklady toho, ako sa Watson používa na to, aby tieto súbory údajov zmysluplne slúžil?
Preto sme so spoločnosťou Staples nadviazali spoluprácu so svojimi tlačidlami Easy. Ľudia videli tlačidlo Easy, kde stačí stlačiť toto tlačidlo, aby ste si mohli objednať viac ceruziek alebo čokoľvek, čo v danom okamihu nemáte. Spoločnosť Watson je v spolupráci so spoločnosťou Staples, ktorá jej umožňuje aktivovať a pomáhať s energiou, takže či už máte málo spotrebného materiálu a stlačíte tlačidlo Easy alebo či idete do aplikácie v telefóne alebo či používate Facebook Messenger alebo Slackbots alebo čo musíte urobiť pri objednávaní nových spotrebných materiálov prostredníctvom systému Staples bude spoločnosť Watson rozumieť tomu, čo robíte, a umožní to.
Môže tiež začať predpovedať vaše potreby. Takže existujú rôzne aplikácie. Veľmi úzko sme spolupracovali aj so spoločnosťou North Face, ktorá má opäť podobného asistenta ako spoločnosť Gwyn s programom 1-800-Flowers, kde môžete prostredníctvom telefónu alebo počítača hovoriť s webovou stránkou North Face. Môžete s ním tiež písať a komunikovať s ním, ale môžete North North Face povedať o svojej ceste. Povedzme, že v septembri neviem, turistika v Himalájach a North Face môže ísť preč a vyhľadať polohu, zistiť tam podmienky, môže sa vrátiť a vydať odporúčania týkajúce sa výstroja, ktoré ste bude potrebovať príjemnejší výlet.
Stáva sa tu zaujímavý prechod. The North Face je skvelým príkladom, pretože v niektorých ohľadoch je to konverzačné rozhranie, ktoré je poháňané AI, ktoré je veľmi prirodzené, kde mu len dávate trochu informácií, ale potom je tu táto rozsiahla analytická analýza údajov, kde berie tieto neštruktúrované údaje. a potom to otočí a vydá pre vás odporúčateľné opatrenia.
Jo. Pozri, porozumenie ľudskému jazyku nie je ľahká vec, ktorá je akousi prvou fázou, keď s ňou komunikujete, dokonca aj prostredníctvom reči, textu alebo podobne. Potom máte za sebou množstvo údajov, ktoré vyhľadávajú polohu a poveternostné podmienky a porovnávajú ich s kategóriami produktov a úkosmi a týmito druhmi vecí. Je to skutočne vzrušujúci spôsob nakupovania v porovnaní s prechodom na webové stránky a klikaním na stránky kategórií a prezeraním zoznamov a pokusom o použitie filtrov. Je to oveľa príjemnejší spôsob nakupovania.
Zdá sa mi, že nás privádza k tejto koncepcii kognitívneho obchodu, kde máte kognitívny počítač, ktorý umožňuje obchodné transakcie nahor a nadol.
Áno, určite. Napokon, a ako hovorím, Staples je toho dobrým príkladom, keď sa snažím predpovedať, kedy má niekto nedostatok dodávok na základe histórie spotreby a ktorý umožňuje, aby sa proces objednávania uskutočnil, hoci niekto potrebuje a kdekoľvek je a má taký druh viac okamžitého a včasného plnenia je, to výrazne mení obchod, áno.
Aké ťažké je pre spoločnosť začať s Watsonom? Toto sú dosť sofistikované koncepcie. Môžete si predstaviť, že spoločnosť Staples má tím ľudí, ktorí na tom pracujú. IBM je, samozrejme, veľmi veľká spoločnosť. Ako ťažké je pre maloobchodníka to roztočiť?
Ak sa pozeráte nielen na maloobchod, je prístupný pre každého, ale samozrejme existujú určité zručnosti, ktoré potrebujete, aby ste mohli vyvíjať produkty v okolí. Rozhrania Watson API sú otvorené pre všetkých. Videli sme tínedžerov, ktorí ho používajú na vytváranie niektorých skutočne skvelých aplikácií, ako je napríklad boj proti parkovacím lístkom vo veľkých podnikoch, ktoré ho používajú na rozšírenie a niekedy nahradenie vlastného AI. Naozaj existuje veľké množstvo prípadov použitia.
Ako vám môže Watson pomôcť bojovať s parkovacím lístkom?
Je to fantastický spôsob, ako sa pozerať na parkovací lístok a pozerať sa na všetky parametre v okolí a ako možno bojovať proti parkovaciemu lístku a ako komunikujete späť s týmto konkrétnym orgánom. Ako hovorím, vyvinuté tínedžermi, úplne fenomenálne. Miera úspechu je tiež oveľa vyššia ako v prípade, že na to používate ľudí.
Postavte sa do radu a choďte do súdnej budovy.
Uplne spravne.
Veľmi dobre. Myslím si, že ďalšou kľúčovou vecou je schopnosť dať zmysel pre neštruktúrované údaje, ako keď už máte štruktúrovaný súbor údajov, je relatívne ľahké urobiť nejakú analýzu a byť schopní urobiť nejaké vizualizácie a tak ďalej, ale schopnosť Watsona pochopiť neštruktúrovaný údaje sú jednou z vecí, ktoré si myslím, že ich oddeľujú.
Áno, jednoznačne. Pokiaľ ide o marketing, ak sa pozriete na niekoľko kľúčových trendov, ktoré sa v súčasnosti dejú v oblasti marketingu, jedným z nich je explózia údajov. Myslím si, že do roku 2020, čo je len dva a pol roka, máme k dispozícii asi 20-násobok údajov. Je to obrovské množstvo ďalších údajov, ale ako hovoríte, tvar týchto údajov sa mení, keď zákazníci začnú menej odhaľovať, aktívne hľadajú spôsob, ako dať značkám menej informácií. Technológia má taký pokrok, ktorý to tiež umožňuje.
Oveľa viac z týchto údajov je o správaní a snahe získať úmysel z správania jednotlivcov. Mnohé z týchto údajov sú úplne neštruktúrované, takže si myslím, že starší druh marketingového štýlu CRM, zatiaľ čo má svoje využitie, sa stáva menej a menej efektívny a musíme nájsť nové spôsoby, ako vytiahnuť tento zámer a použiť ho na trhu. jednotlivcom lepšie.
Ako dlho to potrvá, kým sa to stane proaktívnym procesom, keď nástroje skutočne vedia viac o vašich budúcich potrebách a vašich budúcich želaniach, ako by ste mohli vedieť o sebe?
Áno, myslím si, že v jednoduchých prípadoch to už bolo. Existuje veľa prípadov, keď vidíte, že z mojich potrieb obchodníka, keď idem na našu analytickú platformu, chcem sa pozrieť na kampaň, chcem zistiť, či s ňou nie sú nejaké problémy alebo niečo podobné. Watson to teraz aktívne tlačí na mňa ako na jednotlivca. Myslím si, že existujú rôzne stupne toho, ako prechádzate rôznymi priemyselnými odvetviami a tiež osobne, takže je ťažké odpovedať, myslím si však, že sa to už teraz deje. Naozaj si myslím, že sme v ranom štádiu kognitívneho výpočtového systému. Myslím si, že vzrušujúce je, že nás môže zaujať, keď sa tešíte, pretože si myslím, že budúcnosť je veľmi ťažké pochopiť všetky účinky, ktoré môže mať kognitívne výpočty.
Nechajte to trochu premýšľať, že budúcnosť už za sekundu. Myslím, že máme otázku od publika.
Áno, to je dobrá otázka, pretože pole sa neustále pohybuje tak rýchlo a myslím si, že všade sa objavujú nové inovácie. Myslím si, že časť práce, ktorú robíme v oblasti rakoviny a starostlivosti o rakovinu, je pre mňa skutočne fenomenálna. Pozeráte sa na tie aplikácie liečby chorôb a na pomoc ľuďom, ktorí trpia, a myslím si, že to sú prvky, o ktorých si myslím, že v skutočnosti stojíte týmto spôsobom, a myslím si, že je to len fenomenálny kus technológie a výpočtov, ktoré skutočne potrebujeme uchopte obidve ruky. Takže si myslím, že existuje mnoho rôznych použití v rôznych priemyselných odvetviach.
Myslíte si, že ide o priemysel, ktorý sa nebude transformovať kognitívnym výpočtom ani umelou inteligenciou? Pretože vidíme, že sa používa v marketingových aplikáciách, vidíme, že sa používa v dopravných aplikáciách a obchodných aplikáciách. Zdá sa, že je to jedna z tých základných technológií, ktorá narušuje všetko.
Jo. Myslím si, že vzrušujúcou vecou je ťažké si predstaviť priemysel, ktorý nebude ovplyvnený. Myslím si, že ak vidíte príklady, ktoré sa momentálne nachádzajú v priemysle, nadviazali sme partnerstvo so spoločnosťou H&R Block pre daňové poradenstvo a zaevidovanie daňových priznaní, pričom sme zohľadnili všetky zmeny v daňových zákonoch za posledných 12 mesiacov a boli sme schopní pomôcť daňovým poradcom H&R Block robiť lepšie rozhodnutia a ušetriť svojim klientom viac peňazí. Presuniete to k práci, ktorú robíme možno s Kone, ktorá vyrába výťahy a eskalátory a spolupracuje s naším internetovým obchodom, aby sa výťahy mohli opraviť v reálnom čase a skôr, ako sa pokazí. Nikto nemá rád uviaznutie vo výťahu, však?
Je to skutočne vzrušujúce pre rôzne oblasti, v ktorých sa dá uplatniť. Jednou z aplikácií, ktoré som videl, bol druhý deň vo Whirlpoolu, kde práčka s Watsonom zabudovanou v nej je schopná hovoriť s bubnovou sušičkou a informovať ju o tom, ako dlho by mal byť cyklus sušenia, čo znie skutočne maličko a zreteľne, ale Ak si na to pomyslíte, ak máte čas na schnutie správne, koľko energie môže ušetriť po celom svete, bude to skutočne vzrušujúce. Rozsah niektorých problémov.
Malé zvýšenie efektívnosti môže spôsobiť veľké rozdiely.
Presne tak. Presne tak.
To je celkom fascinujúce a vždy je zaujímavé vidieť, ako tieto super sofistikované špičkové technológie klesajú na tú naja prozaickejšiu úroveň, že viete čo? Budete míňať menej peňazí na účet za elektrinu, pretože vaša práčka bude efektívnejšia.
Určite áno. Vaša práčka bude efektívnejšia a dúfajme, že získate kvalitnejší zákaznícky servis, pretože vaša práčka môže hovoriť s pracovníkom zákazníckeho servisu a môžu vedieť, čo sa pokazí, a odošle s ňou správne časti na opravu.
Skvelé volanie. Chcem prejsť k otázkam, ktoré kladiem všetkým svojim hosťom, trochu o budúcnosti. O aký technologický trend sa najviac zaujímate? Čo ťa drží v noci?
Áno, je ťažké udržať ma v noci. Spím celkom dobre. Som celkom pozitívny človek, ale myslím, že keď sa pozriete na všetky druhy technologického vývoja, myslím si, že to, čo ma najviac znepokojuje, je spôsob, akým sa používa. Obavy sú v tom, keď sa používa neetickým spôsobom, najmä s tempom technologického napredovania. Myslím si, že je veľmi dôležité, aby sme urobili všetko, čo je v našich silách, aby sme ho mohli používať eticky, a myslím si, že robíme, čo je v našich silách, aby sme tiež zrušili neetické použitie týchto technológií. Myslím, že to je pravdepodobne, keby som sa pozeral na jednu alebo najväčšiu zastrešujúcu oblasť, ktorú by som si vybral.
Myslíte si, že jednotlivé spoločnosti by si to mali vziať na seba, keď vyvíjajú technológie a výrobky, aby premýšľali o dôsledkoch týchto technológií skôr, ako ich uvedú na trh?
Myslím, že je to zodpovednosť každého.
Jo. Od publika sme dostali ďalšiu otázku.
Aplikácie Watsonu už existujú v medicíne. Spomenul som rakovinu, prácu, ktorú robíme pri starostlivosti o rakovinu, a ktorá sa tiež rozšíri, takže Watson môže prijímať poznámky lekárov. Môže analyzovať tisíce lekárskych časopisov, ktoré sa vyrábajú každý deň a slúžiť ako poradca. Pamätajte, že lekárovi odporúčame rozhodnutia, ktoré musia urobiť. Nie je to tak, že by to prevzal Watson. Je to naozaj Watson bude pracovať spolu v medicíne. Rovnako tak z právneho hľadiska úplne vidím, že Watson bude sedieť spolu s právnikmi a právnikmi, aby im umožnili robiť lepšie rozhodnutia, áno.
Videli sme, že tento problém rozšírenia sa hral osobitne s Watsonom, kde Watson porazil veľkého šachového majstra.
Jo. Pozri, takto podporujeme všetko, čo robíme. Ako hovoríme, rozšírená inteligencia skôr ako umelá.
Keďže ste pozitívnym človekom, na čo ste najviac optimistickí? O čom najviac dúfate?
Pozrite, ako vidíte, som veľmi nadšený z AI a je ťažké sa tým skutočne nadchnúť. Myslím, že existuje niekoľko veľkých udalostí, ktoré sa dejú v živote ľudí, a myslím si, že AI je jednou z tých veľkých udalostí. Keď sa pozriete na uplatňovanie AI a keď sa pozriete na uplatňovanie kognitívnych technológií,. Je ťažké pochopiť, kam sa dostane. Myslím si, že premýšľanie o tom, ako to lepšie uplatniť, ako môžeme ľuďom viac pomôcť pomocou kognitívneho výpočtového systému, je skutočne vzrušujúcou oblasťou. Ak sa pozriem na niečo podobné, viem, že sa vždy pýtate na aké obľúbené aplikácie ľudí.
Ak sa pozriem na nejaký môj život za posledných 40 rokov, došlo k nejakým veľkým významným udalostiam, ktoré vás vzrušujú a používate zariadenia alebo čokoľvek to je. Myslíte si, že keď sa počítač skutočne stane jedným z hlavných prúdov. Keď sa smartphone spustil pred 10 rokmi, iba pred 10 rokmi je ďalší a myslím si, že AI je ďalší z nich. Pozerám sa na prácu, ktorú robíme, teraz mám pár malých detí, prácu, ktorú robíme so spoločnosťami, ako je Sesame Street, ktoré už 45 rokov pracujú s deťmi, a vytvárame aplikácie na pomoc deťom pri učení. Viem, že to príde na školské prázdniny, viem, že moja manželka bude mať záujem nájsť nové spôsoby, ako pobaviť a vzdelávať deti počas školských prázdnin, ale práca, ktorú tam robíme, je podľa mňa skutočne vzrušujúca.
Jo. Je tu generácia detí a myslím si, že je to tak preto, že naša generácia správneho veku, do ktorej sme do týchto technológií investovali novým spôsobom a rovnakým spôsobom, ako som zostala doma pred televízorom, sa tak nestane. s touto novou generáciou. Budú mať softvérové nástroje, ktoré im pomôžu učiť sa na každej obrazovke, ktorú nesú.
Absolútne. Absolútne. Bol by som rád, keby som svoju najstaršiu odstránil z televízie a tento posun už môžete vidieť. Už môžete vidieť prechod na iPad a počítač, aby ste ich preskúmali a zistili viac. Myslím, že je to vzrušujúca budúcnosť.
Keby ste mali jednu aplikáciu alebo produkt alebo službu, na ktorú by ste chceli poukázať a povedať: „Táto vec zmenila môj život, “ čo by to bolo?
Jo. Ako hovorím, pozerám sa na niektoré významné udalosti, ktoré sa podľa môjho názoru odohrali. Pozeráte sa, keď som bol mladý, ako sme dostali prvý počítač do domu. Pozeráte sa na smartfón a ďalšie máte na dosah ruky, nech ste kdekoľvek. Ako hovorím, AI je taká, kde si myslím, že to môže skutočne vziať aj na inú úroveň. Myslím si, že počas života ľudí sú niektoré naozaj tie veľké, v ktorých neustále zistíte, že získate nové, nové možnosti spoliehať sa na niečo, čo je skutočne veľké. Myslím, že AI je pravdepodobne ďalšou revolúciou.
V poriadku. Ak ľudia chcú sledovať to, čo robíte, čo robí IBM, čo robí Watson, je až do dnešných dní možné, ako vás môžu nájsť online?
Áno, takže som na LinkedIn. Som na Twitteri. Vlastne mám nový účet Twitter. Môj posledný, ktorého nemôžem zadržať.
Stratili ste svoj Twitter účet?
Stratil som svoj účet Twitter.
Bolo to zlé správanie?
Nebolo to zlé správanie, nie. S tým nemá nič spoločné. Stratil som heslá a e-mailovú adresu, pomocou ktorej som si vytvoril nový účet @ SIMMOMJ.
Dobre, pokúsime sa vám prinútiť niektorých sledovateľov, aby sa rýchlo rozbehli.
Presne tak. Bola by to pomoc.
