Gumgumov ophir tanz na zlé reklamy a dobré ai

Na tohtoročnej výstave som si sadol s Ophirom Tanzom, generálnym riaditeľom a zakladateľom spoločnosti GumGum, ktorá sa začala ako spoločnosť zaoberajúca sa počítačovým videním a rýchlo sa stala spoločnosťou zaoberajúcou sa vertikálnym riešením AI. Hovorili sme o súčasnom rozmachu umelej inteligencie a jeho potenciáli zmeniť každé podnikanie, ktorého sa týka. GumGum v súčasnosti ponúka rôzne reklamné riešenia zamerané na AI a ešte len začína.

Ste v meste na týždeň reklamy. Máte množstvo reklamných aplikácií založených na AI. Začnime tam. Ako dnes používate AI v reklamnom priestore?

GumGum je v jadre počítačová spoločnosť. Túto technológiu vyjadrujeme rôznymi spôsobmi. Našou najväčšou obchodnou jednotkou je naša reklamná jednotka. Vymysleli sme reklamný formát s názvom In-Image Advertising, kde v súčasnosti pracujeme s približne 70% značiek 100 z rebríčka Fortune a mnohými z najväčších vydavateľov na svete. Robíme to tak, že kontextovo umiestňujeme marketingové správy do súladu s obsahom, s ktorým sa používatelia aktívne zaoberajú. V tomto prípade identifikujeme kontext obrázkov a skutočne k tomu prispôsobíme marketingové správy.

Na svojom webe nájdete niekoľko príkladov. Je to naozaj super. Nemyslím si, že väčšina ľudí vie, že sa to deje, keď sa skutočne stretnú s webovou stránkou a uvidia tento typ. Myslia si, že to mohlo byť naprogramované týmto spôsobom, ale v skutočnosti beriete obsah fotky a potom zobrazujete reklamu, ktorá je založená na fotografii, nie nevyhnutne na stránkach alebo dokonca na článku.

Správna. Ide o to, že používatelia navštevujúci webové stránky a fotografie sú zvyčajne hrdinskou jednotkou danej webovej stránky. Ak sa pozriete na akúkoľvek štúdiu zameranú na sledovanie očí, uvidíte, že väčšina tepla je sústredená okolo fotografií. Cieľom je vytvoriť veľmi natívne umiestnenie, ale tiež ho správne zobraziť. Má tendenciu byť relatívne vplyvný a má skutočne pekné vlastnosti v tom, že nemusíme vyplniť každú príležitosť na inventár.

Čo môžeme urobiť, je načítať reklamy, keď sú relevantné pre daného používateľa v správnom kontexte kedykoľvek. To má tiež veľký účinok, ktorý prináša omnoho lepšiu používateľskú skúsenosť, pretože naše reklamy sa zobrazujú omnoho zriedkavejšie, ale keď to urobíte, majú väčší vplyv. Dodatočnou výhodou je aj to, že vydavatelia v mnohých prípadoch splnomocňujú na odstránenie iných štandardných formátov z ich vlastníctva a vrátenie nehnuteľností týmto webovým stránkam vydavateľov na použitie na obsah.

V štúdiách, ktoré som videl, to nie je tak, že ľudia nenávidia reklamy. Nenávidia hlasitosť.

Áno.

Nenávidia hlasitosť, nenávidia dotieravosť, nenávidia vyskakovacie okná. Zobrazenie reklamy ich vlastne neobťažuje, pokiaľ to neprerušuje zážitok.

Myslím si, že v dnešnom priemysle je to skutočne veľký problém. Ak sa pozriete na svoje tradičné formáty reklamy IAB, máte niekoľko problémov. Jedným z nich je, že musia načítať 100% času, takže bez ohľadu na to sa reklama načítava. S tým sú samozrejme spojené veľké problémy so zobrazením. Po načítaní webovej stránky sa načíta 100% reklám IAB na tejto stránke a môžete posunúť iba tretinu cesty nadol. Inzerenti platia za tieto zobrazenia, ale nikdy sa neuvidia. Nevytvárajú žiadnu hodnotu. Je to skutočne rovnocenné, myslím si, že keď sme ho vypočítali naposledy, spálili sme 10 alebo 12 miliárd dolárov ročne, čo viedlo k dymu.

To je obrovský problém. Naše formáty načítame iba vtedy, keď sa relevantný obsah zobrazí v prehliadači. Neexistujú takmer žiadne zbytočné dojmy. Naozaj verím, že budúcnosť reklamy, najmä keď prejdete na rôzne zariadenia, ako sú tablety a telefóny, bude oveľa integrovanejším a selektívnejším zážitkom. Myšlienkou reklamy je sprostredkovať odkaz používateľovi, ktorý má výhodu ľudí, ktorí zarábajú peniaze, aby mohli v mnohých prípadoch naďalej poskytovať bezplatný obsah. Našou perspektívou je „Ukážme reklamy. Urobme z nich veľmi úctyhodné, ale ukážeme ich občas“, a my si myslíme, že je to v konečnom dôsledku lepšie pre všetky príslušné zúčastnené strany.

Poďme sa trochu porozprávať o športovej divízii, v ktorej pôsobíte. Je to naozaj zaujímavý spôsob, ako otvoriť inventár a urobiť niečo s počítačovým videním, čo by jednoducho nebolo praktické, keby ste to robili ručne alebo ľuďmi.

Spôsob, akým sa to robilo za posledných niekoľko desaťročí, bol ručne a ľuďmi. Je to prístup náchylný na chyby, pretože zvyčajne sa stane, že poviete napríklad 10 minút alebo nejaký segment viachodinovej hry. Odovzdáte to na miesto, zvyčajne do zahraničia. Ľudia budú mať doslova ručne značku, kde sa títo sponzori objavujú, a relatívnu kvalitu každej jednotlivej expozície. Potom to extrapolujú v čiernej skrinke na celkovú hodnotu.

Je to niekto, kto sa pozerá na pásku, identifikuje logo Coca-Cola na vývesnej tabuli a potom hovorí, ako dlho, koľko sekúnd to bolo v dohľade.

Áno, a kvalita tohto videa. Bol zmätený? Bolo to rozmazané? Aké veľké to bolo? Veci takhle. To, čo sme urobili, je, že sme si zobrali do značnej miery rovnakú metodiku, ale všetko robíme programovo pomocou počítačového videnia. Je to skutočne elegantná implementácia tejto technológie, pretože sme schopní sa na veci pozerať komplexne. Pozeráme sa na každý okamih každého videa, každé zvýraznené video, každý sociálny obraz a identifikujeme, kde sa všetky tieto expozície objavujú, ale aj kvalitu týchto expozícií. Potom umožníme kopať všetkým relatívnym zúčastneným stranám, v tomto prípade držiteľom práv a značkám do v každom okamihu, aby nedošlo k sporu o tom, aká je skutočná metrika kvality.

Sponzorstvo je veľký biznis. Na tieto veci sa vynakladá veľa peňazí a musí sa veľa vyjednávať, aby sa dosiahol primeraný poplatok. Z tohto úsilia je potrebné veľa dohadov.

Myslím na značku WB Mason na štadióne Yankee. Je to v poli a ak idete do hry, vidíte to, ale to je niečo, čo musí byť kvantifikované a má k nemu pripojená určitá hodnota a váš nástroj pomáha túto hodnotu vytvoriť a zistiť.

Robí. Držitelia práv dokonca pomáhame vlastne premiestňovať uhly kamier a robiť také veci, aby sa maximalizovala expozícia sponzorstva. Spoločenstvo je prvkom, na ktorý sa nikdy predtým GumGum nikdy komplexne nepozeralo. Ukazuje sa, že väčšina hodnoty produkovanej na sociálnych médiách z hľadiska sponzorstva sa týka vlastnených a prevádzkovaných nehnuteľností.

Bez použitia počítačového videnia je nemožné pozerať sa na vesmír spoločnosti a skutočne zistiť, kde sú všetky tieto expozície. Došlo k obrovskému vzostupu, ktorý sme dokázali ukázať v skutočnej hodnote, ktorá sa vytvára, a čoraz viac to tiež spôsobuje, ako ľudia komunikujú svoje skúsenosti, takže sa zvyšuje aj hodnota v porovnaní s televíziou.

To, čo poháňa obe tieto aplikácie, je skutočne počítačové videnie. Má algoritmy, ktoré dokážu identifikovať, čo je v obraze, čo je v obraze a potom ho rozpoznať, vložiť do škatule a klasifikovať. To je skutočne základná technológia, ktorú ste postavili spoločnosti.

Áno.

Kam to ide? Máte tieto dve aplikácie. Čo bude nasledovať?

Ako ste uviedli vo svojom úvode, sme spoločnosť zameraná na vertikálne AI riešenia a to znamená, že v konečnom dôsledku máme túto veľmi výkonnú technológiu. Je to relatívne nové, pokiaľ ide o to, že sa skutočne dá uplatniť na prípady praktického použitia vo svete. Keď sa pozrieme na svet, vidíme obrovské množstvo odvetví, ktoré môžu z tejto schopnosti skutočne profitovať. V tomto okamihu malo len veľmi málo z výhody tejto výhody.

Ak sa pozriete na možnosti súvisiace s implementáciou týchto riešení, máte riešenia založené na cloude, máte veci ako Watson a Google cloud vision a Amazon a podobne. Problém je v tom, že na to, aby sme skutočne vyriešili skutočné obchodné potreby, sme presvedčení, že musíte mať odborné znalosti na úrovni podniku, ale aj technické odborné znalosti, aby ste špecificky vytvorili riešenie pre tento konkrétny problém. Nikdy som nevidel spoločnosť ani skutočne úspešný produkt, ktorý by bol postavený na riešení cloudových riešení AI a ich integrácii do produktu.

Dôvodom je, že nemáte možnosť tieto veci vylepšiť takmer tak, ako je to možné. S vývojom úspešných systémov AI je prinajmenšom dnes spojených veľa umeleckých diel, čo je skôr chyba, nie vlastnosť. Nakoniec sa tieto veci stanú komoditizovanejšími, čo je dobrá vec a na tom sa tiež snažíme; ale tiež je to naozaj drahé. To, čo robíme pre zlomky centu, by vás stálo kdekoľvek medzi 40 centami a dolárom a 50 centov na základe CPM od týchto cloudových spoločností. S týmito riešeniami jednoducho nie je možné robiť vôbec nič.

Teraz existujú prípady, keď môžete využiť určité typy AI, ako je spracovanie prirodzeného jazyka a nejaká textová analýza, mimo cloud; ale je to naozaj obmedzené na tieto oblasti. To je miesto, kde vidíme, že náš predaj zohráva významnú úlohu, čo znamená, že máme, odborné znalosti z technického hľadiska a sme schopní integrovať odborné znalosti na podnikovej úrovni, aby sme mohli vytvoriť komplexné riešenie. Doposiaľ máme reklamu v športe, máme spoločenské rozdelenie a pozeráme sa na množstvo ďalších príležitostí.

Dôležitosť sťažnosti, ktorú som počul s ​​IBM Watson, je, že získate tento nástroj, ale predtým, ako s ním budete môcť skutočne niečo urobiť, musíte ho trénovať a musíte vedieť, čo robíte. Potom veľa malých podnikov nemá tento súbor zručností. Potrebujú najať konzultanta, ktorý by potom trénoval AI. Ako by si to robil inak?

Všetci pracujeme mimo rovnakej architektúry. Ak používate neurónové siete, čo je podľa môjho názoru Watson dnes a určite to, čo tiež používame. S tým je spojený prvok odbornej prípravy. Akonáhle pracujete na stupnici, stáva sa to rovnakou výzvou pre algoritmickú stránku rovnice.

Požiadavka je byť schopná dať dokopy veľké, nezaujaté množiny údajov. Znovu by som to nazval chyba, nie funkcia. Je to niečo, čo robíme už mnoho rokov a vieme to veľmi dobre. Kvalita vašej neurónovej siete bude v konečnom dôsledku závisieť od kvality údajov, ktoré ste schopní poskytnúť, takže nejde o to, že sme z toho oslobodení. Myslím si, že teraz musíme tieto súbory rýchlo a rýchlo získať a označiť nákladovo efektívne , Zdá sa mi, že jednou z výhod týchto veľkých, obrovských technologických spoločností - Amazon, Google, Facebook - je to, že majú rozsiahle súbory údajov. V histórii informatiky sú skutočne bezkonkurenčné a práve prístup k týmto súborom údajov im poskytuje výhodu, keď sa dostávame do tohto veku umelej inteligencie.

Je to trvalá výhoda alebo si myslíte, že začínajúci a menšie spoločnosti budú schopné konkurovať?

Je to obrovská výhoda, takže máte pravdu v tomto predpoklade. Pozrite, dáta sú kráľom a pokiaľ sú tieto veci potrebné trénovať s dátami, potom sú subjekty s najdôležitejšími údajmi pre akúkoľvek aplikáciu v priaznivej pozícii. Zaujímavé je, že sme veľkým prispievateľom do hnutia s otvoreným zdrojom. Rovnako sú to aj všetky ostatné spoločnosti. V skutočnosti zdieľame tieto znalosti, ale nezdieľame toľko údajov. Prispievame k otvoreným súborom údajov. Máme tiež veľa majetkových údajov a určite aj veľkí chlapi, ale je to skutočne špecifické pre daný problém.

Jednou z vecí, ktorú napríklad robíme - a nejde o hlavný predmet podnikania, ale robíme to viac pre komunitu - je zhromažďovanie najväčšej zbierky dentálnych röntgenových snímok na svete., Keby sme chceli založiť firmu, ktorá by napríklad nemala prístup k službám Google alebo Amazon. Nemajú dôvod. Majú určitý typ údajov. Majú obrázky UGC, napríklad video UGC, veľa údajov o polohe, veľa naozaj cenných poznatkov vo všetkých druhoch spôsobov, ale ak sa snažíte identifikovať pukliny a potrubia alebo ak sa snažíte optimalizovať plodiny - prachu, existuje tu nekonečné množstvo aplikácií. Povedal by som, že majú určitú výhodu, a líši sa podľa spoločnosti.

Vráťte sa k dentálnym údajom, čo budete robiť s tou obrovskou databázou dentálnych snímok?

Chceli by sme usporiadať celosvetovú konkurenciu podobnú ImageNet. Súťaž, ktorú Stanford každoročne usporadúva s cieľom zistiť, ktorá spoločnosť dokáže najpresnejšie a najvýhodnejšie usporiadať súbory údajov o značkách. Chceli by sme urobiť niečo podobné.

Je to skutočne iba klasifikačný projekt ako komerčný produkt.

Dnes áno.

Porozprávajme sa trochu o jednej z vecí, ktorá ľudí nechráni pred AI - majú pocit, že ide o technológiu, ktorú zavedú vlády. Nasadia ho veľké spoločnosti, ale jednotliví spotrebitelia sa týmito AI skutočne budú zaoberať, namiesto toho, aby boli schopní sami ich využívať. Myslíte si, že je to spravodlivý predpoklad, alebo sa to v určitom okamihu zmení?

Budem hovoriť áno a nie. Dalo by sa tvrdiť, že sa jedná o jednotlivcov a sú korisťou každého obchodného produktu, dokonca aj niečoho ako Waze.

Myslím si, že Bernie Sanders vždy argumentuje.

Myslím si však, že konečný spotrebiteľ je na konci dňa tiež najväčším príjemcom, pretože aspoň spoločnosti sa snažia vyvíjať výrobky, ktoré zvyšujú hodnotu života ľudí a iných podnikov. Myslím si, že vláda má svoje vlastné… Neviem, či by som ju mala označiť za krutú alebo len nie za priamu pridanú hodnotu, pokiaľ sa na ňu pravdepodobne nechcete pozrieť z hľadiska bezpečnosti. Pozri, toto je ťažké urobiť. Nie je to lacné. Inými slovami, dokonca aj na získanie súborov údajov to vyžaduje zdroje. Väčšie subjekty, ktoré sú veľmi odhodlané k tomuto úsiliu, ho nakoniec vlastnia.

Ďalšou vecou, ​​ktorá sa objavuje stále, sú AI a agent automatizácie. Ako príklad uvedieme športovú divíziu spoločnosti GumGum, ktorá sa teraz robí pomocou softvéru, ktorý sa používal, hoci v zámorí, ale ľuďmi, ktorí sa pozerajú na pásku a klasifikujú veci. Ako vidíte stratu zamestnania, ktorá bude spojená s týmito typmi automatizácia ?

To ma veľmi zaujíma. V spoločnosti GumGum som to videl. Vyvíjame automatizované riešenia, ktoré nahradzujú ľudí, ktorí zvykli označovať snímky alebo videá, a môžete argumentovať, že ide o cenu automatizácie. Myslím si, že ľudia sa často snažia dokresliť veľmi ružový obraz, povedzme: „Všetky nové technológie vytvárajú nové pracovné miesta. Pozrite sa na priemyselnú revolúciu.“ Tento argument jednoducho nekúpim. Myslím si, že nie všetky technológie sa vytvárajú rovnocenné a nie všetky technológie predvolene vytvárajú nové pracovné miesta. Myslím si, že v tomto zmysle sa vytvorilo obrovské množstvo nových pracovných miest.

Napríklad ľudia, ktorí mohli označovanie označiť, pre nás teraz označujú a označujú obrázky a môžu to byť tí istí ľudia, ale nakoniec ma to veľmi zaujíma. Myslím, že je to niečo, z čoho sa budeme musieť v dlhodobom horizonte zaoberať ako spoločnosť. Všeobecný základný príjem je niečo, o čom sa diskutuje čoraz viac, na úrovni vlády a inde. Nemyslím si, že je to zlý nápad. Myslím, že by to mohol byť veľmi dobrý nápad.

Myslím si, že má ďalšie dôsledky na šťastie spoločnosti a jednotlivcov, na ktoré zatiaľ nemáme odpovede. Myslím si, že je to náročný problém, a želám si, aby naša súčasná administratíva a tiež budúca administratíva venovali trochu väčšiu pozornosť snahe vymýšľať a podľa potreby dokonca dotovali svet budúcnosti namiesto toho, aby sa snažili získať späť pracovné miesta pre uhlie, z toho v USA je 70 000. Nedáva to zmysel.

Pravdepodobne sa nevracajú.

Nemali by byť späť. Je to zlé pre životné prostredie. Pre týchto jednotlivcov to nie je vysoká kvalita života a nejde o dlhodobo udržateľné riešenie.

V poriadku. Dajme otázku od publika: Aká je podľa vás pravdepodobnosť základného univerzálneho príjmu?

Odpoveď, ktorú som práve dal, je pravdepodobne najlepšia odpoveď, ktorú môžem dať v tejto chvíli. Nemyslím si, že máme k dispozícii údaje alebo dostatočný prehľad o tom, aké dôsledky by mohli mať niečo také. Viem, že na celom svete existujú vlády, ktoré s takýmito vecami experimentujú. Bude to veľmi zaujímavé svedčiť a poučiť sa.

Tiež si nemyslím, že sme teraz na mieste, kde potrebujeme zaviesť niečo ako univerzálny systém základných príjmov. Myslím, že toto je dlhšie obdobie druh problému, a myslím si, že jedna možnosť je oveľa väčší arzenál. Nemyslím si, že na túto otázku má niekto skvelú odpoveď, ale ak áno, bol by som zvedavý, keby som ju počul.

Myslím si, že sa len začíname zaoberať dôsledkami všetkých týchto nových technológií, pretože to všetko je relatívne nový vývoj. Vyzerá to, že sa to deje omnoho rýchlejšie ako priemyselná revolúcia, a budeme musieť internalizovať, aké dôsledky majú autá poháňané AI a samohybné autá a nákladné autá, ktoré sú na cestách, a všetky tieto rôzne veci. Keď sa to k nám vráti, myslím si, že potom môžeme viesť realistickú diskusiu o tom, ako kompenzujeme.

Jedna vec, o ktorej v mojej spoločnosti veľa hovoríme, je tento pojem neustálej a dramatickej zmeny a myslím si, že je to jedna zo základných pravdy sveta, v ktorom dnes žijeme. Ak sa pozriete na to, čo to znamená v technickom zmysle, znamená to, že máte rôzne technológie, ktoré rastú v schopnostiach na exponenciálnej krivke, a hovorím o všetkom, od rozlíšenia pixelov po pevné disky, až po rýchlosti spracovania, a potom máte tiež vývoj softvéru a všetky tieto technológie máte v rôznych inflexných bodoch na týchto krivkách; ale všetky sa odrážajú a to je to, čo dnes reklamu skutočne umožňuje, skutočne GPU a rýchlosť spracovania. Tieto algoritmy siahajú do 50. a 60. rokov. Prvá nervová sieť bola vyvinutá, myslím, v 50. rokoch. Mal 40 neurónov.

Čo je úžasné na exponenciálnom raste, je táto predstava, že napríklad, ak budete robiť 30 lineárnych krokov na meter za krok, potom po 30 krokoch budete mať prekročených 30 metrov. Prešli sme touto miestnosťou, ale ak urobíte 30 exponenciálnych krokov, čo je v tomto prípade jednoduché zdvojnásobenie. Jeden, dva, štyri, osem, potom po 30 krokoch prejdete 26-krát po obvode Zeme - teda asi miliardu metrov. Čo je na tom obzvlášť zaujímavé, je to, že väčšina tohto rastu sa deje v posledných niekoľkých krokoch - takže v kroku 29 ste na 500 miliónoch metrov.

To je také podvodné o exponenciálnom raste. Dlho to vyzerá podobne ako lineárny rast a vlastne by to mohlo zaostávať za lineárnymi rastovými krivkami, ktoré majú väčší rast v každom lineárnom období - ale nakoniec to je niečo dramaticky odlišné. A to robí budúcnosť neuveriteľne vzrušujúcou av mnohých ohľadoch záhadnou a neuveriteľne ťažké predvídať. V spoločnosti GumGum sa snažíme pozerať na dlhodobejší časový horizont - veci ako AR a VR a nositeľné a IoT a podobné veci - ale tiež sa snažíme plánovať naše podnikanie v dvojročných prírastkoch, pretože sme presvedčení, že to je skoro také, ako ak vidíte, a tiež, ak ste schopní určiť a postaviť commercializable produkt, ktorý sám o sebe je výzvou.

Myslím si, že toto je výzva, ktorá dnes trochu jedí svet. Určite to zažívajú staršie spoločnosti a je to druh dominantnej sily. Nie je to rovnaká situácia ako pred storočiami, keď ste mohli vyvinúť obchodný model a fungovať. Tento cyklus zmien bol omnoho dlhší, takže by ste mohli ťažiť z dlhodobého hľadiska. Teraz musíte neustále inovovať a rozširovať svoje chápanie sveta a snažiť sa porozumieť rôznym posunom paradigmy, ktoré sú relevantné pre váš podnik, a stavať k nim.

Byť flexibilný a schopný reagovať je pravdepodobne užitočnejšie ako mať pravdu o tom, čo sa stane po piatich rokoch teraz, pretože nikto nevie, čo sa stane.

To je tiež dôvod, prečo vidíte takéto maniakálne investície do všetkých týchto budúcich technológií, pretože spoločnosti nie sú hlúpe. Hovoríme o veľkých korporáciách. Vedia, že žijú mimo starých podnikov. Vedia, že veci sa veľmi dramaticky menia a vedia, že musia urobiť veľkú stávku. Vidíme veľmi veľké, veľmi odvážne firemné stávky, pretože to je jediná voľba, ktorú majú, a preto si myslím, že startupy budú aj naďalej veľmi cenné a aditívne a úspešné, pretože nakoniec, keď ste v obdobie stázy, je ťažké, či investujete alebo rozširujete spoločnosť, je ťažké vytvoriť novú hodnotu, ale keď sa všetko neustále mení, potom je tu veľa príležitostí na vytváranie hodnoty.

Myslím, že máte taký veľký zmysel, keď hovoríte o exponenciálnom myslení ao tom, aké ťažké je omotať hlavu okolo tvaru týchto kriviek. Kradnem z jedného z vašich predchádzajúcich rozhovorov, kde ste do roku 2023 povedali, 1 000 dolárov vám dá zariadenie, ktoré má výpočtovú silu ľudského mozgu. Bude to replikovať toľko výpočtového výkonu. Do roku 2043, čo bude väčšina z nás stále nažive, budete mať spracovateľskú silu za 1 000 dolárov. Je to väčšie ako všetky mozgy na planéte.

Kombinované, áno.

Čo to robí?

To je skutočne zaujímavé. Aby som bol spravodlivý, ukradol som to Rayovi Kurzweilovi. Vykonal túto analýzu.

Všetci stojíme na pleciach obrov.

Za to nechcem oceniť, ale je to naozaj poučné. Opäť si nemyslím, že sme - ako spoločnosť, ako druh - zvlášť dobre v exponenciálnom rozmýšľaní. Naše mozgy sú skonštruované tak, aby uvažovali lineárne. To nakoniec ponúka väčší potenciál na prežitie a neponúkalo veľa výhod v africkom buši pred tisíckami rokov, nie?

Dôsledky sú obrovské, pretože veľa vecí môže byť násilne prinútených. Máte kvalitu algoritmov a technológií - a to sa môže vždy stať elegantnejším - ale ak máte dostatok výpočtového výkonu, môžete robiť veľa vecí, ktoré nikdy nebolo možné, jednoducho tým, že naň budete hádzať viac výpočtového výkonu. V niektorých ohľadoch by ste mohli argumentovať, že neurónové siete - som si istý, že sa pozrieme späť na technológiu a cítim sa, že to bola celkom nezáujímavá - a ak sa pozriete na množstvo výpočtovej sily, ktorá je potrebná v porovnaní s ľudským mozgom, a toto je zlý obraz toho, čo ľudský mozog v skutočnosti robí, mozog využíva malé množstvo energie, ktorú tieto stroje robia na vykonanie týchto výpočtov.

Myslím si, že to len svedčí o tom, že budúcnosť je skutočne ťažké predvídať. Bude sa to meniť dramatickejšie, ako si ktokoľvek uvedomí, a potom počúva aj k otázke kvality softvéru, pretože ak dokážeme vyvinúť dostatočne kvalitný softvér, potom bude problém s výpočtovou silou jednoznačne obmedzujúcim faktorom., Ak chcete hovoriť o všeobecnej inteligencii inteligencie alebo super inteligencii, obmedzujúcim faktorom bude naša schopnosť vyvinúť správny softvér, pretože, samozrejme, ak si môžete kúpiť čip, ktorý má ekvivalentnú výpočtovú silu ako celá ľudská populácia pre 1 000 dolárov, potom je to pravdepodobne viac energie, ako potrebujete, asi sedem miliárd násobne.

Existuje veľa odvetví, o ktorých vieme, že sa transformujú. Môžeme povedať, že budeme mať autá s vlastným riadením. Možno nie o päť rokov, možno nie o 10, ale určite o 20. Ľudia do značnej miery predpokladajú, že sa to stane. Existuje priemysel, o ktorom si myslíte, že bude transformovaný umelou inteligenciou, o ktorej sme zatiaľ neuvažovali, alebo ktorá je na túto transformáciu veľmi nepripravená?

Pozrite, toto je veľmi silný nástroj v mori ďalších výkonných nástrojov, technológií, softvéru, hardvéru. Neviem si predstaviť priemysel, ktorý nemôže ťažiť z integrácie schopností AI. Ste schopní spracovávať údaje, spracovávať video jednoducho lepšie a z toho môže mať úžitok každé odvetvie. To je dôvod, prečo vidím toľko energie v tom, že budem môcť vytvárať vertikálne AI riešenie, pretože tu je nakoniec len nekonečné množstvo príležitostí.

Chcem sa vás opýtať na všetky otázky, ktoré prídu na predstavenie. Ktorý technologický trend sa vás najviac dotýka? Je tu niečo, čo ťa udržuje v noci?

Zbraňovaná jadrová energia alebo jadrové hlavice.

Oldie, ale dobrota.

Je to len v móde.

Očividne trochu znepokojujúce. Existuje nejaká technológia alebo nástroj, ktorý používate každý deň, ktorý inšpiruje zázrak, na druhej strane?

Za posledných osem mesiacov som sa veľmi začal venovať drevárstvu a väčšinou tradičnému drevárstvu. Takže veľa ručných lietadiel a blokových lietadiel a hovorilo oholením. Úprimne povedané, považujem to za veľmi inšpiratívne. Sú to skutočne nádherné nástroje, ktoré podľa mňa veľmi hovoria o ľudskej vynaliezavosti. A je príjemné zaoberať sa veľmi jednoduchými, ale veľmi výkonnými a účinnými nástrojmi, ktoré ľudia vymysleli.

Pravdepodobne existuje veľký automatický stroj poháňaný AI, ktorý by tiež mohol vykonávať rovnaké typy spracovania dreva.

Existuje určitá úroveň umenia a potešenia, že si myslím, že je súčasťou toho, čo tvorí ľudskú skúsenosť. Pozri, vlastne mám tiež veľa elektrického náradia. S ručnými nástrojmi budete mať vždy na konci lepšiu povrchovú úpravu a lepší produkt. To je nakoniec jedna z výziev. Ak v skutočnosti nie sme najinteligentnejší druh na planéte, má to samozrejme vážne dôsledky.

Po prvé, môžeme sa pozrieť na to, ako sa správame k menšiemu druhu inteligencia na Zemi, a to nie je veľmi príjemný pohľad. Myslím si, že to skutočne spochybňuje, čo to znamená byť človekom a čo by ste mali robiť so životom, čo sa kvalifikuje pre šťastie? Toto sú očividne veľmi hlboké otázky a myslím si, že skôr alebo neskôr sa s nimi budeme musieť stretnúť.

Nemyslím si, že táto vec je za rohom. Myslím si, že sme veľa prelomov od akéhokoľvek druhu reprezentácie alebo dokonca začíname vyzerať ako vedomá inteligencia, ale či už je to za 40 rokov alebo 400 rokov, je to relatívna, nepatrná forma výrezu na stupnici ľudských dejín. Stojí za to hovoriť o dôsledkoch toho, čo tieto veci sú. Nikto nehovorí o zastavení rozvoja týchto technológií. Z prírody sme samozrejme veľmi zvedaví, a to jednoducho nie je možné. Nemyslím si, že by to mala byť aj alternatíva, ale s najväčšou pravdepodobnosťou sa tam dostaneme skôr, ako sme vyvinuli správne protokoly na riešenie toho, ako tieto skutočnosti vyzerajú.

Vracia sa k exponenciálnej zmene. Určité schopnosti dosiahneme rýchlejšie, ako sme na to pripravení, a nemyslím si, že vláda, byrokracia alebo dokonca podniky sú dnes vybavené na to, aby dokázali zvládnuť zmeny takýmto tempom. Úroveň zmeny, ktorá bude nevyhnutná na to, aby k nej skutočne patrila, spôsobí určitú mieru zmätku.

Medzitým budeš pracovať vo svojom obchode.

Hovoríš mi to. Plán B.

Aké veci robíš, môžem sa opýtať?

Stoličky a misky a lyžice a podobné veci. Práve teraz je to skutočne jednoduché. Som nováčik hľadajúci mentora. Je veľmi potešiteľné žiť v tomto digitálnom priestore bitov a bajtov, ktorý som vždy miloval, bol som programátorom od mladého veku a bol som k tomu vždy veľmi priťahovaný, a stále ho milujem rovnako ako kedykoľvek predtým; ale je to iba protiklad, že je veľmi fyzický a manuálny a zaoberáte sa väčšinou drevom, čo je pekné spojenie.

Veľmi organické. Je smiešne, koľko technologov prišlo na predstavenie so skvelými programovacími schopnosťami a skvelými hranolkami, a napriek tomu to, z čoho majú radosť, majú tendenciu byť to, čo skutočne robia rukami.

Jo. Vracia sa späť k takému druhu vecí, ktoré sú uspokojujúce.

Ak mentor práve pozerá a chce sa s vami skontaktovať alebo len chce sledovať to, čo robíte a GumGum, ako sa s vami môže spojiť online?

Nájdete ma na Twitteri @ophirtanz, LinkedIn na Ophir Tanz, na našich webových stránkach, Gumgum.com. Všetky druhy spôsobov.

Výborne. Ophir, ďakujem veľmi pekne za to, že si prišiel do laboratória.

Ďakujem, že si ma dal.

Cením si to.

Bolo to skvelé.

To je dnes vpred. Chcem sa vám poďakovať za to, že ste sa k nám pripojili. Ak chcete vidieť epizódy tejto relácie, nájdete ich na stránke PCMag.com. Ak chcete počuť podcast na iTunes, nájdete ho na Apple Podcast, nájdete ho na Android Play. Nájdete ho kdekoľvek, kde sa jemné podcasty rozdávajú zadarmo. Ďakujeme, že ste sa k nám dnes pripojili, a uvidíme sa v budúcnosti.