Obsah:
Video: Čo bol Liberalizmus? 4 Tri problémy spojené s Liberalizmom | Philosophy Tube (November 2024)
V technickom priemysle je ľahké chytiť sa v markantách. Všetci by sme však mali ustúpiť a zažiť transformujúce sa odvetvie. Tu je niekoľko vecí, o ktorých si myslím, že sa budú formovať v nasledujúcich rokoch.
Smartphone Hardware vedie svoj kurz
Ako nedávno napísala moja kolegyňa Carolina Milanesi, je stále ťažšie inovovať v priestore smartfónov. Po desiatich rokoch nových a žiarivých gadgetov, ktoré prichádzajú každých pár mesiacov, sa bezpochyby blížime ku koncu veľkých pokrokov v oblasti hardvéru smartfónov - niečoho, s čím zápasili počítače a (nedávno) tablety. Iteratívne zmeny prídu, ale na obzore nevidím nijaký výrazný posun smartfónu, ktorý by nás všetkých všetkých skutočne vyhodil.
Pred niekoľkými rokmi môj syn Ben napísal článok s názvom „Naše služby Destiny“, v ktorom sa uvádza, že nové trhy sa vždy začínajú v oblasti hardvéru pred prechodom na softvér. Ako softvér dozrieva, hodnota posúva a končí cyklus služieb. Toto pozorovanie sa však väčšinou obmedzovalo na prípadové štúdie z podnikania. Smartfón je prvý krát, kedy môžeme túto dynamiku uplatniť na spotrebiteľských trhoch.
Toto je hlavný dôvod, prečo vidíme príjmy v softvérovom priemysle / aplikáciách a spotrebiteľské služby sa zvyšujú. Keď sa pozerám dopredu, môj výskum sa zameriava na to, čo znamenajú spotrebiteľské služby pre budúcnosť a ktoré spoločnosti sú najlepšie pripravené tento priestor vlastniť.
AI je v plienkach
Nič, čo dnes na trhu máme, nie je skutočne „umelá inteligencia“. Vidíme niektoré šikovné algoritmy, ktoré sa snažia predpovedať alebo porozumieť nám, ale v porovnaní s potenciálom AI blednú. Skutočnou prácou, ktorá sa dnes vykonáva, je strojové učenie sa viac ako AI, ale technické firmy všetkých pruhov sú v súťaži o výcvik svojich sietí.
Vyžaduje to veľa skutočne dobrých údajov. Tvrdím, že väčšina kritiky, ktorú vidíme od spoločností hovoriacich o AI - Amazon, Netflix, Google a možno aj Apple do istej miery - je kvôli nedostatku skutočne dobrých údajov. Chcel by som sa hlbšie pozrieť na slabiny stratégie AI každej významnej spoločnosti, ale teraz som stále zmätený tým, ako málo o mne tieto systémy vedia.
Časť tohto sa týka dvoch základných častí skladačky, ktoré sa stále vyvíjajú. Prvý je v polovodičoch. Ako som už poznamenal, v počítačovej technológii AI sme v 80. rokoch minulého storočia; školenie siete stále trvá hodiny alebo týždne. Jediné riešenie pochádza z mnohoročných vylepšení architektúry kremíka; neexistuje žiadny magický revolučný prielom, ktorý by to urýchlil. Spoločnosti ako Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm a dokonca aj Apple si musia vypracovať prácu, aby vyriešili mimoriadne ťažké výzvy, aby poskytli softvérovým a servisným spoločnostiam výpočtový výkon, ktorý potrebujú na poskytovanie okamžitého sieťového školenia a skutočných technológií AI.
Druhá časť, ktorá má prísť, je učenie bez dozoru. Dnes je väčšina sietí trénovaná pomocou „označených údajov“: človek označil vyobrazenie psa alebo ulice alebo osoby. Text je už zo svojej podstaty označený, ale je ťažké naučiť počítače to vidieť. Keď sa priemysel dostane do bodu, keď môžu byť stroje trénované bez ľudského zásahu, budeme o krok bližšie k lepšiemu výcviku a lepšej AI. Toto je jeden z dôvodov, prečo som zistil, že prvý publikovaný príspevok spoločnosti Apple o AI je zaujímavý, pretože hovorí o procese učenia bez dozoru pomocou grafiky namiesto fyzických obrázkov na výučbu počítačov.
5G: Dôležité, ale roky preč
Ďalším kľúčovým vývojom, ktorý bude poháňať nové inovácie, je 5G, ktoré poskytne zúfalo potrebnú kapacitu siete na podporu väčšiny toho, čo som uviedol vyššie.
Sme asi šesť rokov na prechod na LTE. Qualcomm nám rád pripomína, že sieťové technológie vo všeobecnosti žijú približne 18 až 20 rokov a približne v polovici obdobia máme tendenciu vidieť ďalší vývoj na trhu. Ak tento model pretrváva, mali by sme začať vidieť 5G v roku 2020.
5G bude relevantný na mnohých trhoch mimo počítačov, najmä automobilov, ktoré budú spracúvať obrovské množstvá údajov a vyvažovať na palube a v cloude, aby umožnili funkcie súvisiace s autonómiou, bezpečnosťou a ďalšími. Vyhľadajte zariadenie, ktoré napája množstvo nových pripojených zariadení.
Tieto trendy budú formovať to, čo bude ďalej. Ide o to, že k tomuto prechodu nedôjde v roku 2017 alebo 2018, a to ani nemusí nastať o päť rokov. Je dôležité nezachytiť humbuk a pozerať sa na celkový obraz, takže sme pripravení, keď dôjde k týmto hlavným posunom.
