Nvidia sa zameriava na grafiku a „hlboké vzdelávanie“

Nový grafický procesor spoločnosti Nvidia Titan X je založený na procesore GM200, ktorý je obrovským čipom a využíva výkon 8 miliárd tranzistorov, 3 072 spracovateľských jadier a 12 GB zabudovanej pamäte GDDR5 pre 7 teraflopov špičkového jednopresného výkonu. Tento čip, ktorý bol zobrazený na konferencii Game Developers Conference pred dvoma týždňami, je založený na rovnakých jadrách Maxwell, ktoré sú v súčasných procesoroch spoločnosti, a vyrába sa rovnakým procesom 28 nm.

Spoločnosť Nvidia tento týždeň uviedla, že jej nová vlajková loď GPU GeForce GPU zabezpečí dvojnásobný výkon a zdvojnásobí energetickú účinnosť svojho predchodcu. Je to tiež veľmi veľký čip s rozmermi 601 mm2, čo je asi v súčasnosti vyrábaný čip s najväčšou veľkosťou, a získa 250 wattov energie. A samozrejme to bude najdrahší grafický čip s navrhovanou maloobchodnou cenou 999 dolárov.

Väčšina recenzií z lokalít ako ExtremeTech, Anandtech a TechReport je dosť pozitívna. V skutočnom svete, samozrejme, nikto nevidí zdvojnásobenie výkonu, o ktorom predajca tvrdí, hoci existujú nejaké pekné zisky. Vo všeobecnosti sa zdá, že Titan X zreteľne porazil ďalšie karty s jedným GPU a robí dôveryhodnú prácu v porovnaní s duálnymi GPU Radeon R9 295X2 AMD alebo duálnymi GeForce GTX 980 SLI od Nvidia. V mnohých prípadoch bude karta s dvoma procesormi GPU rýchlejšia ako akákoľvek karta s jedným procesorom, ale veľa hier nepoužíva obe karty. V iných prípadoch sú nastavenia duálnych kariet viac koktavé. Veľa prehľadov sa zameriava najmä na to, ako dobre Titan X dosahuje výkon 4K.

Samozrejme, hlavný súper spoločnosti Nvidia v konkurenčnom svete počítačovej grafiky pravdepodobne nebude sedieť pevne - AMD sa všeobecne hovorí, že má na krídlach čakať svoju vlastnú novú kartu.

Najzaujímavejšie však bolo, keď som v utorok predstavil Titan X na technologickej konferencii GPU (GTC), že sa zameriava na používanie čipu v aplikáciách na hlboké vzdelávanie, pričom generálna riaditeľka spoločnosti Nvidia Jen-Hsun Huang hovorí o tom, ako vedci zistili, že techniky hlbokého učenia sa môžu dramaticky urýchliť pomocou GPU.

Huang hovoril najmä o aplikáciách od rozpoznávania snímok s automatizovaným písaním titulkov, cez lekársky výskum až po autonómne vozidlá. Automobilový trh bol pre spoločnosť Nvidia v CES primárne zameraný, pretože predstavil čip Tegra X1 a svoje riešenie Drive PX pre automobilový priemysel. Zámerom je rozšíriť existujúce pokročilé asistenčné systémy vodiča (ADAS) tak, aby sa časom stali inteligentnejšími a inteligentnejšími. „Verím, že v najbližších rokoch sa chystá prísť s veľkým treskom vozidiel s vlastným pohonom.“ Povedal Huang.

Neskôr sa generálny riaditeľ spoločnosti Tesla Motors Elon Musk pripojil k spoločnosti Huang na pódiu GTC, aby povedal, že vývoj vozidiel s vlastným riadením, ktoré sú skutočne bezpečnejšie ako vozidlá s ľudskými vodičmi, nie je až tak ďaleko. Musk uviedol, že súčasné súpravy snímačov v Tesle sú už schopné vybaviť pokročilými pomocnými funkciami vodiča, ale riadenie v mestskom prostredí rýchlosťou 10-40 míľ za hodinu si bude vyžadovať viac výpočtového výkonu. Napriek tomu povedal, že prechod bude trvať dlho, pretože flotila vozidiel na cestách je tak veľká. „Je zvláštne, že sme tak blízko k príchodu AI, “ povedal Musk. „Len dúfam, že pre nás ľudia niečo urobia.“

Strojové učenie sa líši od väčšiny vysokovýkonných počítačových aplikácií (HPC), v ktorých Nvidia tlačila svoje urýchľovače Tesla. Tieto aplikácie zvyčajne vyžadujú dvojitú presnosť s pohyblivou rádovou čiarkou, zatiaľ čo aplikácie s hlbokým vzdelávaním často potrebujú iba jednoduchú presnosť. Titan X ponúka iba jednu presnosť. V prípade aplikácií zameraných na hlboké vzdelávanie ponúka Nvidia nový rámec s názvom DIGITS, školiace systémy Deep GPU pre vedcov údajov a nové zariadenie s hodnotou 15 000 dolárov s názvom DIGITS DevBox.

Huang povedal, že architektúra Pascal GPU, ktorá bude debutovať budúci rok, urýchli aplikácie hlbokého vzdelávania desaťkrát nad rýchlosť svojich súčasných generácií procesorov Maxwell. Vyplýva to z troch nových funkcií: zmiešaná presnosť (väčšie využitie 16-bitovej pohyblivej rádovej čiarky); 2, 7-násobok kapacity pamäte až do 32 GB pomocou trojrozmernej naskladanej pamäte s trikrát vyššou šírkou pásma a prepojenie NV Link umožňujúce až osem GPU vyššej triedy v DevBoxe alebo na podobnej pracovnej stanici (na rozdiel od štyroch Titan X) GPU v jednej dodávke v máji). Nepovedalo sa to, ale je pravdepodobné, že čipy založené na tejto architektúre budú používať technológiu novej generácie. Koniec koncov, prvé 28nm čipy boli predstavené v roku 2011 a začali sa predávať v roku 2012, takže dúfam, že do budúceho roka uvidíme diskrétne grafické čipy 16nm alebo 14nm.