Strojové učenie a priemyselný internet

Na poslednej konferencii DLD sa niektoré z najzaujímavejších stretnutí venovali umelej inteligencii alebo „priemyselnému internetu“. Veteráni Amazon a Watson hovorili o tom, ako AI a strojové učenie v budúcnosti zmení rôzne odvetvia a vedúci niektorých najväčších výrobných spoločností diskutovali o tom, ako veľké údaje, senzory a prispôsobenie zmenia spôsob výroby výrobkov.

Strojové učenie a jeho dopad na iné priemyselné odvetvia

Hovorili o umelej inteligencii a strojovom učení sa Werner Vogels, CTO spoločnosti Amazon.com; Manoj Saxena, predseda kognitívnej stupnice a bývalý generálny riaditeľ skupiny IBM Watson; a Chris Boos, generálny riaditeľ nemeckej spoločnosti Arago, zameranej na využívanie automatizovanej inteligencie. Panel moderoval Matthew Egol, partner v tíme stratégie a poradenstva spoločnosti PWC, a hovoril o tom, ako sa údaje a strojové vzdelávanie menia v rôznych odvetviach.

Väčšina účastníkov sa zhodla na tom, že zdravotná starostlivosť je ďalšou hlavnou oblasťou, ktorá bude skutočne ovplyvnená rastúcou inteligenciou strojov. Boos uviedol, že údaje existujú, rovnako ako dostatok umelej inteligencie na diagnostiku, chýba však zmysel toho, ako problém vyriešime. Poznamenal, že v dnešnej špecializovanej medicíne môže existovať jediný odborník na každej časti vášho tela, ale že teoreticky stroj prišiel kombinovať informácie od viacerých špecialít.

Napríklad Saxena hovorila o tom, ako vo veľkej verejnej nemocnici v Dallase umožňujú nové techniky 70 ľuďom zvládnuť až 70 000 detí s astmou. Kombináciou údajov o tom, kde pacienti žijú, s environmentálnymi údajmi zo služieb ako Weather.com a pollen.com môže kognitívny systém spozorovať korelácie medzi koncentráciou ambrózie vo vzduchu a astmou a potom posielať informácie alebo inhalátory priamo deťom v oblastiach, kde pri astmatických záchvatoch pravdepodobne dôjde k prudkému nárastu.

Vogels hovoril o ďalších príkladoch zdravotnej starostlivosti a uviedol, že je dôležité skôr dokázať predchádzať chorobám než reagovať na ne; a Saxena sa zhodli na tom, že na technológiu je príliš veľký dôraz, ale nie na výsledky.

Boos hovoril o tom, ako by sa technológia mohla použiť aj pre aplikácie, ako je automatizácia IT operácií. Jedna vec, ktorú povedal, je dôležitá na zapamätanie je, že „strojové učenie nie je nič iné ako experimentovanie“ a že pre stroje budeme stále potrebovať učiteľov.

Ďalšie aplikácie, o ktorých Vogels hovoril, zahŕňajú video analytiku na sledovanie nakupujúcich, ktorí kráčajú uličkami, aby sa zlepšil dizajn obchodu, a použitie senzorov na priemyselné vybavenie, ako sú plynové turbíny, na automobily na preventívnu údržbu a v nemocniciach, na skrátenie času, ktorý ľudia čakajú na čakanie. pre výťahy.

Vogels poznamenal, že najväčšie a najviac narušujúce spoločnosti sú postavené na údajoch, zatiaľ čo Saxena uviedla, že nejde iba o to, že objem údajov sa zvyšuje, ale čo je dôležitejšie, mení sa aj druh údajov, s tweety a inými neštruktúrovanými údajmi. čoraz dôležitejšie. Počítač však nerozumie neštruktúrovaným údajom.

Vogels vyhlásil, že „vo všeobecnosti sa„ pozeráme dozadu s údajmi “, ktoré sa zameriavajú na podávanie správ, ale v súčasnosti je dôležité prediktívne systémy do budúcnosti. Poskytoval Amazonovu službu strojového učenia ako technológiu, ktorá mohla nechať kohokoľvek zostaviť prediktívny motor.

Saxena súhlasila s tým, že správa bude vyzerať veľmi rozdielne za 10 rokov. Priradil súčasné systémy hlásenia americkému futbalu, v ktorom sa tímy zastavujú medzi hrami a potom sa rozhodli, čo robiť, a uviedol, že v budúcnosti bude podávanie správ skôr ako nepretržitá akcia v pretekoch Formuly 1. Povedal, že sa presúvame od systémov záznamu k systémom zapojenia do systémov porozumenia. Povedal však, že by sme nemali myslieť na umelú inteligenciu ako na „umelú inteligenciu“, ale skôr ako na „rozšírenú inteligenciu“.

„Mysli Jarvisa, nie HAL, “ povedal.

Priemyselný internet a ako sa mení výroba

Ďalšia časť priniesla niektoré veľké výrobné spoločnosti a zaoberala sa väčšinou priemyselným internetom a jeho zmenou.

Horst Kayser, vedúci stratégie pre priemyselný gigant Siemens, hovoril o tom, ako „digitalizácia“ zmenila prístup firmy v mnohých oblastiach, vrátane prechodu od interného výskumu a vývoja k otvorenejším inováciám. Diskutoval o výzvach inteligentného riadenia častí rôznorodého energetického systému, ako je diaľkové monitorovanie a údržba na systéme 7 000 veterných turbín, ktoré teraz zahŕňa použitie samoučiacich sa algoritmov na presun lopatiek do optimálnej polohy, čo by podľa neho mohlo viesť k v niekoľkých percentuálnych bodoch s extra účinnosťou (ktorá neznie príliš veľa, ale v skutočnosti sa môže sčítať). Ďalšie aplikácie, o ktorých diskutoval, sa pohybovali od virtuálneho prototypovania po úplne automatizovaný závod.

Richard Ploss, generálny riaditeľ spoločnosti Infineon, opísal budúcnosť, v ktorej vidia roboty spolupracovať s ľudskými bytosťami a hovoria, že potrebujeme roboty, ktoré nie sú nebezpečné, ale poskytnú spojenie medzi priemyselným internetom a životom. Ako príklad uviedol videozáznam „bionických mravcov“, ktorý spolupracoval na pohybe predmetov.

Cieľom spoločnosti Infineon bolo skombinovať produktivitu hromadnej výroby s individualitou prispôsobenej výroby. Ploss uviedol, že priemyselný internet posunie prispôsobenie na ďalšiu úroveň a uľahčí navrhnutie vlastnej topánky, ktorá bude vyrobená na základe individuálnych požiadaviek a dodaná do 24 hodín. V takomto systéme by zákazník skutočne urobil konečný návrh, ale systém by mal k dispozícii údaje na to, aby to fungovalo.

Michael Mendenhall, marketingový riaditeľ spoločnosti Flextronics, ktorý vyrába na zákazku pre rôzne firmy, uviedol, že novým trendom je myslieť na „produkt ako platformu“ - takže namiesto budovania hardvéru potrebujete niečo, čo môžete vytvárať aplikácie a služby. okolo. V rámci toho verí v „otvorenú inováciu“ s ľuďmi pracujúcimi v priľahlých odvetviach, aby veci urobil.

Medzi zaujímavé produkty, ktoré prediskutoval, bolo „tetovanie“, ktoré dokáže merať biometriu a ktoré by sa mohlo integrovať do bezpečnostných pásov, ktoré vás upozornia, ak zaspávate, a malé pásmo, ktoré by mohlo merať hladinu glukózy v krvi, s čím podľa neho môže znížiť náklady na chronickú zdravotnú starostlivosť o cukrovku a iné choroby o 20 percent.