Video: HERE integrates what3words into in-car navigation feature (Septembra 2024)
Je samozrejmé, že autá sa jedného dňa budú riadiť - a niektoré už z väčšej časti môžu. Je tiež samozrejmé, že okrem sofistikovaných kamier a senzorov je jedným z kľúčových prvkov autonómnej hádanky automobilov aj veľmi presný mapový softvér.
Už to máme aj s digitálnym mapovaním, ktoré podrobne popisuje náš svet ako nikdy predtým. A keďže je presný a podrobnejší mapový softvér kombinovaný s dopravou v reálnom čase a ďalšími situačnými údajmi zozbieranými z pripojených automobilov, umožní vozidlám s vlastným riadením nielen zostať na trati, ale poskytne aj kritické informácie o tom, čo je pred nami - čo môže dopravný tok a celý zážitok z auta oveľa lepšie. A možno aj osobne.
To bolo so sebou po návšteve ústredia spoločnosti HERE v centre Chicaga minulý týždeň, aby ste sa mohli priamo oboznámiť s dopravným strediskom spoločnosti, ako aj s jej výskumnými a vývojovými činnosťami. HERE, divízia spoločnosti Nokia, chce ukázať, ako by sa jej mapovací softvér a výskum údajov o pripojených automobiloch mohli niekedy kombinovať pre to, čo spoločnosť nazýva „vysoko automatizovaná jazda“.
„Predtým, ako vodiči pustia z volantu, musia mať istotu, že ich autá ich budú udržiavať v bezpečí a musia sa pohodlne riadiť tým, ako systém jazdí, “ povedal Ogi Redzic, viceprezident HERE spoločnosti Connected Driving. A pre tých, ktorí sa obávajú, že sa šoférovanie stane rovnako uniformným a nezúčastneným, ako je jazda v autobuse alebo jazda v metre v budúcnosti robotov, tu je dobrá správa (nie je určená žiadna hračka): Vízia spoločnosti s autonómnymi vozidlami zahŕňa typ individualizácie, ktorú človek vodiči sú zvyknutí na dopravné prostriedky a dopravné nehody, ktoré v súčasnosti spôsobujú, a to od vinutej vidieckej cesty po najrušnejšiu čínsku mestskú diaľnicu.
„Berúc do úvahy podrobnú geometriu cesty, informácie, ako sú počasie a stav vozovky a údaje o senzoroch, môžu automobily predpovedať, ako šoférovať, na základe toho, ako normálne šoféruje osoba, “ dodáva Redzic. „Napríklad, auto bude vedieť, pri akej rýchlosti sa vydá krivka na základe úrovne pohodlia jednotlivca, ako to robia iní vodiči v ten deň a čo vodiči historicky urobili na základe počasia toho dňa.“
Zhromažďovanie všetkých údajov
Okrem vývoja mapovacieho softvéru vo vysokom rozlíšení, ktorý odhaľuje náročné cestné vlastnosti, od kruhových diaľničných off-ramp až po zatáčky do kolmých smerov, HERE ukázala, ako zhromažďuje a spracováva veľké množstvo údajov o premávke v reálnom čase o tom, ako môže počasie ovplyvniť vodičov. Vo veľkej miestnosti v hornej časti mrakodrapu v Chicagu každá malá čata špecialistov TU naskenovala pol tucta počítačových monitorov na jednotlivých pracovných staniciach.
Každý z nich sa zaoberá hlavnou mestskou oblasťou a monitoruje online dopravné hlásenia, cestné webkamery a dokonca aj dopravné kanály Twitter. „Zistili sme, že informácie, ktoré verejné agentúry zverejňujú na Twitteri, sú zvyčajne aktuálnejšie ako informácie, ktoré poskytujú prostredníctvom svojich iných oficiálnych kanálov, “ zdôraznil Mike Dekrell, senior manažér HERE Traffic Operations .
Toto je druh informácií v reálnom čase, získavaných z davu, ktoré TU plánuje v budúcnosti využiť na vyváženie meniacich sa dopravných podmienok s správaním vodiča, „aby sa vytvoril autonómnejší zážitok z jazdy ľudí, “ uviedol Redzic. Napríklad Jane Macfarlane, vedúca HERE Research, ukázala grafiku, ktorá znázorňovala použitie stieračov predného skla vodičmi taxislužby v nemeckom Eindhovene po vybavení ich kabín GPS a senzormi.
Macfarlane vysvetlil, ako v prípade búrky, ktorá prešla mestom, mohli byť informácie v reálnom čase o použití stieračov predného skla kabínami korelované s údajmi o priemernej historickej rýchlosti vozidiel v meste počas podobne daždivého počasia. Samostatne riadené prepojené vozidlá v tejto oblasti môžu potom tieto údaje začleniť, aby sa znížila ich rýchlosť a udržiavala sa plynulejšia premávka. (Nedávna štúdia spoločnosti Intel ukázala, že väčšina vodičov je ochotná nechať svoje vozidlá kontrolovať tak, aby boli na dobrej ceste všetci.)
„Autonómne autá nebudú vyhovovať všetkým, “ povedal Redzic. „Autá sa budú musieť vyrovnať spôsobu, akým ľudia v skutočnosti jazdia. To je miesto, kde veľmi presné mapy a údaje zo senzorov v kombinácii s pripojením umožňujú hrať osobnejšiu automatizovanú jazdu - človek sa stáva spolujazdcom, ktorý sa prispôsobí individuálne štýly jazdy a preferencie. Analyzuje, ako sa vodiči správajú s údajmi zo sondy a senzorov a mapou, “dodal, „ TU sa dozvedel, ako ľudia radšej jazdia - a ako nakoniec chcú jazdiť. “
ZOBRAZIŤ VŠETKY FOTKY V GALÉRII
