Obsah:
Video: Big data analytics and AI with Azure Databricks (November 2024)
Tento rok sme písali veľa o konvergencii cloudovej infraštruktúry, veľkých dát a umelej inteligencie (AI). V celom priestore Software-as-a-Service (SaaS) sme videli neoddeliteľné spojenie medzi týmito tromi faktormi v nástrojoch podnikovej inteligencie (BI), platformách na počúvanie v sociálnej oblasti, riešeniach na riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM) alebo skutočne v akomkoľvek odvetví, ktoré je využitie prijímania a analýzy údajov založených na cloude, čo je skoro všetko.
Vo všetkých prípadoch použitia sme pozorovali štvorkrokový proces. Podnikové podniky zhromažďujú obrovské množstvo údajov pomocou portfólia aplikácií SaaS. Tieto údaje potom ukladajú v cloude pomocou dátového skladu alebo dátového jazera a pomocou správy údajov udržiavajú kompatibilitu a bezpečnosť údajov. Tretí krok je experimentovanie s údajmi: odhodenie všetkého do údajov, od algoritmov strojového učenia (ML) a spracovania prirodzeného jazyka (NLP) po prediktívnu analýzu. Štvrtým krokom je v ideálnom prípade to, že veda o údajoch poskytuje hlbšie obchodné podnikové poznatky založené na údajoch, z ktorých môže vaša organizácia konať a získať výhodu.
Realizácia sa líši, ale myšlienka je rovnaká. Salesforce kombinuje správu AI a údajov so svojou platformou Einstein. Samotní hráči cloudu, ako napríklad Google Cloud Platform a Microsoft Azure, využívajú arzenál kognitívnych výpočtových nástrojov a algoritmov ML na predefinovanie obchodných oblakov. Iní sa stále približujú bližšie a bližšie - prostredníctvom kombinovanej sily AI, cloudu a Big Data - aby skutočne zmapovali mozog AI.
10 trendov AI, Cloud a Data za rok 2017
Keď ideme do roku 2017, tieto tri faktory sa vzájomne viac prepletú. Hovorili sme s firmami a odborníkmi z celého odvetvia o tom, ako sa bude konvergencia naďalej hrať a ako sa bude AI, cloud a dátová technológia ďalej vyvíjať a morfovať samy o sebe.
1. AI všade
Michael Bjorn, vedúci oddelenia ConsumerLab Research v oblasti komunikačných a sieťových gigantov Ericsson (B2B), hovoril o AI ako o diela vo všetkých nových technologických vektoroch. Prieskum 10 najdôležitejších trendov spoločnosti Ericsson pre rok 2017 sa začína na zozname „AI Everywhere“. Dr. Bjorn vysvetlil myšlienku laboratória za predpoveďou.
„Pri každej novej téme existuje dimenzia AI, “ povedal Dr. Bjorn. „AI všade je uhol, ktorý informuje o každom ďalšom trende na našom zozname. Hrá do AR, VR a zlúčenej reality, autonómnych automobilov, internetu vecí… pozrite sa na aplikáciu IoT, ako je experimentálny obchod strojového učenia Amazonu s Amazon Go.
„Začíname vidieť ľudí, ako si zvyknú na AI, ako asistenta, ale teraz sa posúvame smerom k AI ako manažér, ktorý aktívne pomáha s úlohami. Môže to byť tiež desivé, pretože si myslia, že AI a roboti prijímajú prácu. ale veľa z toho je vnímanie. Technológia vytvára pracovné miesta. Ak sa vrátite späť k priemyselnej revolúcii, automatizovali sme najjednoduchšie pracovné miesta a v dôsledku toho sa vytvorili nové pracovné miesta. S AI vidíme, že pracovné miesta sa budú meniť v celom celku rozsahu, pretože prechod od asistentov AI k manažérom AI je komplexnejší. ““
2. AI Investment Triple
Výskumná spoločnosť Forrester predpovedá, že investície do technológie AI sa v roku 2017 strojnásobia a predpokladá nárast o viac ako 300 percent v kognitívnych výpočtových investíciách v porovnaní s rokom 2016. V dôsledku toho Forrester tiež predpovedá, že rok 2017 vyštartuje „revolúciu v porozumení“, v ktorej podniky uprednostniť prehľad o údajoch o zákazníkoch ako o kľúčovom diferenciátori do budúcnosti, vďaka čomu sa v dôsledku toho integrácia veľkých dát a projekty správy údajov zvýšia o 75 percent.
3. Cloud Comfort
Obchodné platformy založené na cloudu sa šíria naprieč každou vertikálnou oblasťou vrátane účtovníctva malých podnikov. Na nedávnej konferencii SaaS North hovoril výkonný riaditeľ FreshBooks Mike McDerment o rastúcom komforte so skúsenosťami so SaaS, dokonca aj v tradičnom priemysle, ako je účtovníctvo a financie.
„Ľudia sú s cloudom stále viac a viac spokojní. Je to po najskorších dňoch, čo je pre mňa vzrušujúce, “ povedal McDerment. „Umožnili sme našim zákazníkom podať náklad alebo vytvoriť faktúru s piatimi minútami, ktoré majú, keď ich dieťa ide na čistenie zubov. Podnikatelia sa snažia robiť veci v týchto malých vreckách času, takže s vami majú obchod v telefóne. a v cloude vám toto pohodlie prispieva k masívne rastúcemu počtu ľudí, ktorí sa rozhodnú podnikať s cloudovými technológiami. ““
4. Pure Cloud sa stáva normou
Prerušenie cloudu ovplyvňuje všetky odvetvia pomocou staršej technológie a podnikový priestor Voice-over-IP (VoIP) nie je výnimkou. Craig Walker, generálny riaditeľ podnikového poskytovateľa VoIP Dialpad, uviedol, že digitálne prerušenie povzbudí podnikových vodcov, aby prijali riešenia založené na cloude, zatiaľ čo starí hráči konsolidujú alebo získajú poskytovateľov novej generácie.
„Ako každý podnik sleduje svoju vlastnú digitálnu transformáciu, rok 2017 bude rokom, v ktorom moderné a relevantné podniky konečne zabijú stolný telefón navždy, “ povedal Walker. „Keď podniky prechádzajú na cloud a zvyšujú produktivitu svojich zamestnancov odkiaľkoľvek, sú nevyhnutné cloudové riešenia, ktoré umožňujú bezproblémovú komunikáciu a spoluprácu medzi zariadeniami a miestami.
„Očakávam, že v tomto odvetví bude veľa konsolidácie, pretože starí poskytovatelia telefónov klesajú ďalej a ďalej za poskytovateľov cloudovej komunikácie, ktorí môžu poskytovať vyššiu kvalitu, rýchlejšie a ľahšie nasadenie - odkiaľkoľvek na akomkoľvek zariadení - za oveľa nižšie celkové náklady. Keď sa zmení charakter práce, poháňaný údajmi a poháňaný rýchlosťou, podniky budú tiež hľadať riešenie, ktoré sa integruje s ich vnútornými údajmi, aby znalosti boli k dispozícii na dosah ruky tímov predaja a podpory, bez ohľadu na to, kde majú získať výhodu. pred konkurenciou. ““
5. Cloud Race sa zúži
Priestor IaaS má niekoľko veľkých hráčov, ale nesporným lídrom na trhu je Amazon Web Services (AWS). Podľa najnovšej správy Cloud Adoption and Risk Report od poskytovateľa cloudovej bezpečnosti Skyhigh Networks si Amazon bude udržiavať svoje vedúce postavenie, zatiaľ čo konkurenti na trhu získajú v roku 2017 pôdu pod nohami.
„Microsoft zredukuje priepasť s Amazonom v pretekoch na krku za dominanciu IaaS, “ povedal Rajiv Gupta, generálny riaditeľ spoločnosti Skyhigh Neworks. „Spoločnosť AWS mala najrýchlejšie otvorenie brány na trhu IaaS, ale Azure sa zatvára: 35, 8 percenta nových cloudových aplikácií v Q4 bolo nasadených v AWS a následne 29, 5 percenta v Azure. názvy značiek ako Google, Rackspace a IBM / SoftLayer. “
6. Veľké dáta sa stanú rýchlymi a prístupnými
Poskytovateľ BI Tableau, ktorý sa ponoril hlbšie do burín s údajmi, predpovedá, že bariéra pri využívaní veľkých údajov sa ešte viac zníži. Dan Kogan, riaditeľ produktového marketingu v Tableau, uviedol, že pokroky v interaktívnom SQL prispejú k rýchlejšiemu Hadoop dotazovaniu.
„Iste, môžete vykonať strojové učenie a vykonávať analýzu sentimentu na Hadoop, ale prvou otázkou, na ktorú sa ľudia často pýtajú, je: Ako rýchlo je interaktívny SQL? SQL, koniec koncov, je vedenie pre podnikových používateľov, ktorí chcú rýchlejšie používať údaje Hadoop., viac opakovateľných dashboardov KPI a prieskumnej analýzy, “uviedol Kogan. „V roku 2017 sa možnosti rozšíria tak, aby urýchlili Hadoop. Tento posun sa už začal, čoho dôkazom je prijatie rýchlejších databáz ako Exasol a MemSQL, obchodov založených na Hadoop, ako je Kudu, a technológií, ktoré umožňujú rýchlejšie dopyty.“
7. Samoobsluha sa rozširuje na prípravu údajov
Tableau tiež predpokladá schopnosti samoobslužných analytických nástrojov a nástrojov vizualizácie údajov, ktoré sa rozširujú na ešte viac aspektov plynovodu na správu údajov. Francois Ajenstat, hlavný produktový riaditeľ spoločnosti Tableau, uviedol, že podnikoví používatelia získajú väčší prístup okrem jednoduchého zisťovania údajov k hlbšej príprave a analýze údajov.
„ Aj keď sa samoobslužné získavanie údajov stalo štandardom, prepracovanie údajov zostalo v oblasti IT a odborníkov na dáta. V roku 2017 sa to zmení, “ uviedol Ajenstat. „Bežné úlohy v oblasti prípravy údajov, ako je analýza údajov, import JSON, HTML a wrangling, sa už nebudú delegovať na odborníkov. Vďaka novým inováciám v tomto transformujúcom priestore bude každý schopný zvládnuť tieto úlohy ako súčasť svojho analytického toku.“
8. Veľké údaje pre správu alebo konkurenčnú výhodu
V roku 2017 bude správa údajov verzus remorkér vojny s údajmi vpredu a v strede. John Schroeder, výkonný predseda a zakladateľ spoločnosti Hadoop spoločnosti MapR, uviedol, že podniky budú mať k dispozícii množstvo informácií o svojich zákazníkoch a partneroch, ktorí sa zapájajú do nových stratégií založených na údajoch, najmä pokiaľ ide o dodržiavanie predpisov.
„Organizácie teraz čelia stupňujúcemu sa vojnovému ťahu medzi správou potrebnou na dodržiavanie predpisov a používaním údajov na zabezpečenie obchodnej hodnoty a implementáciu bezpečnosti, aby sa predišlo poškodeniu únikov údajov a ich porušenia, “ povedal Schroeder. „Finančné služby a zdravotná starostlivosť sú najzreteľnejšie odvetvia, v ktorých zákazníci počítajú v miliónoch s náročnými požiadavkami na správu. Vedúce organizácie budú spravovať svoje údaje medzi prípadmi regulovaného a neregulovaného použitia.“
9. Údajové jazerá predbiehajú údajové močiare
Spoločnosť MapR's Schroeder tiež predpovedá, že v roku 2017 sa organizácie posunú od prístupu „vybudovať a prídu“ k údajovému jazeru k prístupu založenému na podnikových údajoch, ktoré bude kombinovať analytiku a operácie. Následne uviedol, že „agilita údajov“ medzi analytikou back-office a operáciami front-office oddelí víťazné a stratové organizácie, pokiaľ ide o návratnosť investícií (ROI) do týchto údajov.
„V roku 2017 budú organizácie agresívne presadzovať prístup„ kladenia otázok “a architekta, aby zvyšovali počiatočnú a dlhodobú obchodnú hodnotu, “ uviedol Schroeder. „Prístup k dátovému jazeru ako„ Predstavte si, čo by vaše podnikanie mohlo urobiť, keby boli všetky vaše údaje zhromaždené na jednom centralizovanom, bezpečnom a plne riadenom mieste, ku ktorému má prístup každé oddelenie kedykoľvek a kdekoľvek “, mohlo by to znieť atraktívne na vysokej úrovni. v dátovom bažine, ktorá vyzerá ako prestavba dátového skladu a nedokáže vyriešiť požiadavky prípadu v reálnom čase a na prevádzkové použitie. Po zavedení je koncept „klásť otázky“. V skutočnosti sa svet dnes pohybuje rýchlejšie.
„Dnešný svet vyžaduje analytické a operačné schopnosti na oslovenie zákazníkov, vybavovanie reklamácií a rozhranie so zariadeniami v reálnom čase na individuálnej úrovni, “ dodal Schroeder. „Napríklad každé webové stránky elektronického obchodu musia poskytovať individualizované odporúčania a cenové kontroly v reálnom čase. Zdravotnícke organizácie musia spracovávať platné tvrdenia a blokovať podvodné tvrdenia kombináciou analytiky s operačnými systémami. Mediálne spoločnosti teraz prispôsobujú obsah, ktorý poskytuje, prostredníctvom set top boxov. výrobcovia a spoločnosti zaoberajúce sa zdieľaním jazdy spolupracujú vo veľkom rozsahu s automobilmi a vodičmi. ““
10. Mainstream AI je tu na pobyt
AI sa v minulom polstoročí zdvihla a vyvrátila z módy, ale koncepcia strojových a hĺbkových učebných algoritmov vzťahujúcich sa na veľké dáta ostáva tu. Spoločnosť MapR Schroeder uviedla, že v roku 2017 sa rýchlo osvojíme vo forme relatívne jednoduchých algoritmov nasadených na veľké súbory údajov na riešenie opakovaných automatizovaných úloh.
„AI je teraz späť v hlavných diskusiách a zastrešujúcom hesle pre strojovú inteligenciu, strojové učenie, neurónové siete a kognitívne výpočty, “ povedal Schroeder. „Prečo je AI omladeným trendom? Prichádzajú do úvahy tri Vs: rýchlosť, rozmanitosť a objem. Platformy, ktoré dokážu spracovať tri V s modernými a tradičnými modelmi spracovania, ktoré horizontálne škálovajú, poskytujú 10 až 20x nákladovú efektívnosť v porovnaní s tradičnými platformami.“ Uvidím najvyššiu hodnotu od použitia AI na opakujúce sa úlohy veľkého objemu, kde je konzistentnosť účinnejšia ako získanie intuitívneho ľudského dohľadu na úkor ľudských chýb a nákladov. ““
