Takmer polovica všetkých spoločností zaviedla strojové učenie

Ak máte obavy (alebo ste nadšení), že sa strojové učenie (ML) stane hlavným prúdom, mal by váš záujem zaujať nedávny prieskum spoločnosti Oxford Economics v mene ľudských zdrojov (HR) a spoločnosti spravujúcej aktíva IT ServiceNow. V správe, v ktorej sa uskutočnilo prieskum s 500 vedúcimi informačnými úradníkmi (CIO) v 11 krajinách a 25 odvetviach, sa zistilo, že 49 percent spoločností už využíva ML na zlepšenie tradičných obchodných procesov.

Z 500 oslovených CIO 200 uviedlo, že už sú mimo pilotnej fázy a začali s nasadením ML v určitej kapacite. CIO dúfa, že zavedením automatizácie obmedzia chyby používateľov a chyby pri posudzovaní. Takmer 70 percent CIO uviedlo, že rozhodnutia strojov budú presnejšie ako rozhodnutia ľudí. Podľa prieskumu sa CIO dnes zameriavajú predovšetkým na využívanie ML na automatizáciu opakujúcich sa úloh (68 percent), prijímanie komplexných rozhodnutí (54 percent), rozpoznávanie vzorcov údajov (40 percent) a vytváranie prepojení medzi udalosťami (32 percent).

„Jedným z dôvodov, ktoré už o ML veľa počujete, je to, že práve vlna produktivity oddeľuje spoločnosti od konkurencie, “ povedal Chris Bedi, CIO v službe ServiceNow. "Je to rýchlejšie a ponúka lepšie rozhodnutia. Ľudia majú zaujatosti, algoritmy nie."

Bedi povedal, že vidí mnoho potenciálu pre ML v odvetviach ako plánovanie podnikových zdrojov (ERP), riadenie zásob a dodávateľský reťazec. Štyridsaťjeden percent CIO v prieskume uviedlo nedostatok zručností ako hlavný problém, ktorý im dnes bráni v nasadení ML. Naopak, iba 16 percent CIO a ich spoločností má plány na zmenu veľkosti pracovnej sily a zmeny postavenia, aby sa prispôsobili ML.

ML a pracovné miesta

Čísla zverejnené v prieskume Oxford Economics sú krátkodobé projekcie, na rozdiel od správy poradenskej spoločnosti McKinsey & Company. Vo svojej správe sa predpokladalo, že polovicu dnešných pracovných činností by bolo možné nahradiť automatizáciou v rokoch 2035 - 2055 v závislosti od rôznych faktorov. V správe spoločnosti sa analyzovalo 2 000 pracovných činností v 800 zamestnaniach a zistilo sa, že na prácu, ktorá by sa mohla v konečnom dôsledku automatizovať, sa vynakladá takmer 2, 7 bilióna dolárov.

„ML zmení úlohy ľudí, “ povedala Bedi. „Neprihlasujem sa na odoberanie pracovných miest od spoločnosti ML; zmení to pracovné miesta ľudí. Svetské rozhodnutia sa zautomatizujú, čo ľudí oslobodí. Vytvoria sa nové pracovné miesta.“

Bedi povedal, že kľúčom k využitiu ML na zlepšenie spodného riadku pri zachovaní hodnosti a súboru je presunutie súčasných súprav zručností zamestnancov a prijímanie nových talentov na správu schopností ML. „Talent je veľký problém, “ povedala Bedi. „Vedecký pracovník údajov musí byť jedným z najhorúcejších pracovných miest. Musíme sa skutočne pozrieť na to, čo je náš trojročný plán talentov a zručností? A pri budovaní týchto zručností musí byť skutočne cieľavedomí. Musíme školiť zamestnancov, ale tiež nájsť alternatívne zdroje k tomuto talentu. ““

Bedi vyzval zamestnávateľov, aby zamestnávali a školili zamestnancov, aby využívali procesy založené na ML. Keď budú ľudia spokojní so schopnosťou spoločnosti ML vytvárať spoľahlivé údaje a robiť správne rozhodnutia, uviedol, že priemysel bude v procese strojového rozhodovania riadiť ľudským dohľadom.

Neskorá Adopterová dilema

Prieskum Oxford Economics izoloval 50 spoločností, ktoré boli považované za „First Movers“. V prieskume sa skúmali obchodné procesy a stratégie talentov týchto spoločností s cieľom zistiť, ako a kde by sa ML v nadchádzajúcich rokoch pokročilo. Štúdia zistila, že spoločnosť First Movers pravdepodobne viac nadefinovala popisy práce, aby sa zamerala na to, ako ľudia pracujú so strojmi, a plánuje vývoj špecializovaných tímov zameraných na vývoj a používanie technológie ML. Na rozdiel od svojich kolegov je pravdepodobnejšie, že tieto spoločnosti vyvinuli cestovné mapy pre budúce procesy, zachytávajú chyby a zabezpečujú presnosť údajov.

Iné správy, žiaľ, naznačujú, že čím menšia je organizácia (a čím menej zdrojov má organizácia), tým menšia je pravdepodobnosť, že bude pripravená na vlnu ML. Nedávna štúdia spoločnosti Bluewolf (spoločnosť IBM) zistila, že iba 33 percent malých podnikov plánuje v priebehu nasledujúcich 12 mesiacov investovať do umelej inteligencie (AI) a ML. Je to na rozdiel od 30 percent veľkých spoločností, ktoré už investovali do technológií, a 44 percent, ktoré plánovali začať investovať v priebehu nasledujúcich 12 mesiacov. To je celkom 74 percent alebo o 20 percent viac, ako je celkový počet malých podnikov.

„Sme skoro na ceste, “ povedala Bedi. „Ľudia a spoločnosti, ktoré sú agresívne, sa budú oddeľovať od spoločností, ktoré nie sú. Zdá sa, že je potrebné vyzvať na akciu. Spoločnosti, ktoré sa nakláňajú, sa začnú oddeľovať od konkurencie. sa zvýši. CIO na to skutočne začnú v blízkej budúcnosti. ““