Obsah:
Video: The Pleasures and Pains of Working as an Interpreter - Lýdia Machová at the Polyglot Gathering 2015 (November 2024)
Dokonca aj pre malé a stredne veľké podniky (SMB) môže byť výber novej platformy cloudového účtovníctva alebo aktualizácia existujúcej platformy náročným cvičením, ktoré je náročnejšie nielen potrebou uspokojiť okamžité požiadavky vašej organizácie, ale aj preto, že budete musieť predvídať budúcnosť. Tu sú štyri dôležité trendy, o ktoré by ste sa mali opýtať pri rozhovore s potenciálnymi predajcami.
Najprv budete chcieť vedieť, či softvér, ktorý prehľadávate, využíva strojové učenie (ML). Ak sa tak stane, ako sa to ML prejaví v digitálnej pomoci prostredníctvom umelej inteligencie (AI)? Guma sa potom skutočne stretne s cestou, kde sa tieto prvé dva trendy a všetky vaše existujúce údaje pretínajú: konkrétne ako dobre zvláda váš potenciálny balík analýzu údajov? Nakoniec budete chcieť vedieť, ako rozšíriteľný je váš softvér, pokiaľ ide o integráciu jeho údajov s údajmi iných back-office aplikácií, čo by mohlo byť čokoľvek od digitálneho marketingu až po systémy predaja (POS).
O týchto trendoch som diskutoval s niekoľkými firmami v oblasti cloudového účtovníctva a plánovania podnikových zdrojov (ERP), aby som zistil, aký dôležitý je každý z nich pri práci. Čo je dôležitejšie, diskutovali sme o dôležitosti každého z nich, pokiaľ ide o to, ako dobre budete svoju prácu robiť v blízkej budúcnosti, keď sa tieto trendy stanú normou pre účtovný softvér.
1. Strojové učenie (ML)
Na svojej najzákladnejšej úrovni sa ML týka schopnosti softvérového systému modifikovať svoje vlastné interné algoritmy na zlepšenie výkonu. Viete, ako Facebook vie, ktorých priateľov označiť pri uverejnení fotografie? Je to preto, že Facebook zhromažďuje informácie zo všetkých vašich predtým označených príspevkov. Pozerali ste niekedy film, ktorý vám Netflix odporučil? Netflix vedel, že odporúča tento film na základe vašich predchádzajúcich výberov.
Ako to teraz súvisí s účtovným softvérom? ML tiež pomáha robiť veci ako automatické triedenie výpisov fakturácie, odporúčať kódy účtov a navrhovať opakované umiestňovanie údajov. A čo je dôležitejšie, ako pokračujete v používaní softvéru a ako pokračujete v prijímaní alebo odmietaní návrhov prostredníctvom svojich algoritmov ML, tým inteligentnejší sa softvér stáva. Namiesto toho, aby ste na prijímanie odporúčaní a triediacich informácií používali ML, váš softvér začne navrhovať automatizáciu viacerých krokov.
„Strojové vzdelávanie povedie k lepšiemu rozhodovaniu, “ uviedol Jon Roskill, generálny riaditeľ spoločnosti Acumatica pre plánovanie podnikových zdrojov. „Zvýši sa tým aj produktivita a poskytnú sa prísnejšie kontroly a viac prehľadov o údajoch, ktoré sa dajú vidieť okolo rohov. Rozpočet a prognózy sú dnes založené na spätnom pohľade na dlhé trendové línie, nie na najnovšom vývoji a výhľadových prognózach. Lepšie vykazovanie vedie k lepším rozhodnutiam."
Ak to všetko znie, dobre, drahé, nebojte sa. Mnoho väčších podnikov, ktoré používajú účtovný softvér, už vo svojich systémoch využíva ML. To nebude trvať dlho, kým sa táto technológia stane normou pre najmenšie obchodné účtovnícke riešenie.
„Rovnako ako v prípade mnohých inovácií v oblasti účtovníctva a financií je pravdepodobné, že väčšie podniky povedú cestu pri budovaní alebo vyžadovaní riešení, ktoré zahŕňajú určitú formu strojového učenia, “ povedal Scott Davisson, spoluzakladateľ softvérovej spoločnosti pre malé podniky Acclivity. „Odtiaľ môžu milióny malých podnikov zdediť tieto inovácie, ktoré sa týkajú ich potrieb / požiadaviek. Majitelia malých firiem sú však utilitárni, pretože sa týkajú inovácií účtovných technológií. Inými slovami, sú zaneprázdnení a natiahnutí sa o zdroje, takže inklinujú k prijatiu riešení, ktoré preukazujú hmatateľný prínos. Aj keď to môže nejaký čas trvať, kým sa strojové učenie dostane do priestoru malých a stredných podnikov, pravdepodobne to poskytne kľúčové kvantifikovateľné výhody, keď sa to stane.
2. Umelá inteligencia (AI)
Predtým, ako sa dostaneme k tomu, ako AI ovplyvní účtovný softvér pre malé podniky, je dôležité rozlišovať medzi ML a AI. Aj keď sú podobné, často sa používajú vzájomne zameniteľne (a nesprávne). Tu je základný rozdiel medzi oboma pojmami: systémy ML využívajú inteligenciu na zlepšenie výkonu tým, že vám ponúkajú odporúčania a spôsoby na zefektívnenie procesov, zatiaľ čo systémy využívajúce inteligenciu inteligencie dávajú softvéru samostatnosť na vykonávanie úloh a prijímanie rozhodnutí bez ľudského dohľadu. ML robí Netflix filmové odporúčania; AI je auto, ktoré vás vedie do práce, kým si zdriemnete zadné sedadlo.
Dobre, pravdepodobne sa pýtate, ako sa auto s vlastným riadením týka účtovníctva SMB. Dobrá otázka. Pamätáte si v predchádzajúcej časti, keď som spomínal, že ML by odporučil a navrhol vstupy? Čo ak dôverujete softvéru, že sám vkladá údaje bez toho, aby ste vyžadovali dohľad?
„Umelá inteligencia automatizuje svetské úlohy a nie je ich nedostatok.“ Povedal Roskill. „AI zabezpečí nekonečnú úroveň rýchlosti a presnosti, odstráni chyby a ľudské chyby, čo povedie k lepšej presnosti.“
Niektoré úlohy, ako sú vstupné a audítorské náklady, zodpovedanie základných otázok klientov a posudzovanie a odmietanie pôžičiek na základe automatizovaného hodnotenia rizika, sú len niektoré z mnohých užitočných spôsobov, ako AI už ovplyvňuje veľké podniky podnikového účtovníctva. Táto úroveň automatizácie však čoskoro príde k účtovným nástrojom všetkých veľkostí.
„Umelá inteligencia otvorí finančný a účtovný softvér novej skupine používateľov, ktorí nemusia hovoriť účtovníctvom, aby získali prehľad o systéme, “ povedal Aaron Harris, CTO softwarovej spoločnosti pre finančné riadenie Intacct. „Výrobcovia softvéru pre inteligentné účtovníctvo navrhujú interaktivitu umelej inteligencie s ohľadom na správnu skupinu používateľov.“
3. Údaje a analytika
Kľúčovou oblasťou, kde sa prelínajú AI, ML a balíky účtovných údajov, je obchodná analytika. Aj keď určite môžete nasadiť nástroj tretej strany, napríklad Víťaz editora voľby
Účtovné balíčky sa v tejto súvislosti zameriavajú na niekoľko oblastí, najmä na audit a hodnotenie rizika, ako aj na zisťovanie podvodov. Integráciou ďalších zdrojov údajov z iných aplikácií do portfólia vašej organizácie, ako sú napríklad údaje o zákazníkoch z vášho systému riadenia vzťahov so zákazníkmi (CRM), údaje zo senzorov z výroby a nákupy údajov z aplikácií v rámci dodávateľského reťazca a riadenia zásob, môžu účty overené v analýze údajov poskytujú hlbší prehľad a vyššiu úroveň zviditeľnenia toho, ako vaša organizácia naozaj funguje a zarába peniaze.
Pre organizácie, na ktoré sa vzťahujú nariadenia o zhode, môže trend v používaní analytických údajov na zisťovanie podvodov ušetriť spoločnostiam veľké peniaze a zároveň zachrániť ohrozené vzťahy so zákazníkmi a partnermi. Pokrok vo vizualizácii údajov a schopnosť spojiť sa z rôznych zdrojov umožňuje niektorým účtovným aplikáciám zistiť aj tie najjemnejšie problémy a určiť, či podvod môže byť faktorom.
4. Integrácie a rozšírenia
Každý, kto použil cloudový obchodný softvér, chápe dôležitosť viazania súborov údajov z jedného nástroja na druhý. Napríklad softvér na správu vzťahov so zákazníkmi (CRM) a softvér na automatizáciu marketingu môžu pochádzať od rôznych dodávateľov, ale odlišné súbory údajov v každom nástroji sú relevantné pre používateľov oboch systémov. Výsledkom je, že schopnosť prenášať údaje z jedného systému do druhého alebo spájať pracovné toky medzi obidvoma systémami bez hlbokého technologického zázemia, vám uľahčí život a prácu zintenzívni.
Davisson uviedol, že flexibilita pre účtovný softvér je dôležitá, pretože umožňuje majiteľom malých firiem pôsobiť ako vývojári softvéru. „Môžu posúdiť svoje interné potreby, ak potrebujú efektívnejšie pracovné postupy alebo ktoré aplikácie potrebujú, aké údaje, “ uviedol. „A môžu implementovať riešenia bez toho, aby sa pustili do drahých a komplikovaných rozvojových projektov.“
Nástroje ako IFTTT a Zapier nielen spájajú rôzne systémy, umožňujú automatizovať zložité pracovné postupy vo viacerých systémoch a umožňujú vám to s minimálnymi technologickými skúsenosťami. Vynikajúci príklad toho, čo by ste mohli dosiahnuť zakúpením účtovného systému, ktorý sa dokáže spojiť s jedným z týchto nástrojov konektora, je nasledujúci: Keď je do vášho systému prihlásená nová transakcia, pracovný tok vytvorí faktúru na faktúre Zoho, zaúčtuje oznámenie v Slack, vytvorí rad údajov v Tabuľkách Google, pošle e-mail príslušným spolupracovníkom a naplánuje budúcu platbu. Získate nápad.
„Flexibilita nástrojov účtovníctva je prvoradá, “ uviedol Harris. „Dokonca aj zákazníci, ktorí sa rozhodli pre balíky, pravdepodobne zavedú mnoho riešení. Účtovné riešenia, ako je Intacct, sú navrhnuté tak, aby predvídali prístup k viac ako len štandardným účtovným informáciám a sú navrhnuté ako súčasť podnikových procesov v celej spoločnosti. Prepojenie všetkých týchto systémov umožní nielen bohatšia množina údajov, z ktorej sa získajú informácie, zníži sa aj latencia údajov. ““
