10 krokov k prijatiu umelej inteligencie vo vašom podnikaní

Umelá inteligencia (AI) je jednoznačne rastúcou silou v technologickom priemysle. AI sa na konferenciách dostáva do centra pozornosti a ukazuje potenciál v celom rade priemyselných odvetví vrátane maloobchodu a výroby. Nové produkty sú zabudované do virtuálnych asistentov, zatiaľ čo chatboty odpovedajú na otázky zákazníkov vo všetkom, od vášho dodávateľa online kancelárií až po stránku podpory poskytovateľa webhostingových služieb. Spoločnosti ako Google, Microsoft a Salesforce medzitým integrujú inteligenciu inteligencie ako spravodajskú vrstvu do celého svojho technického balíka. Áno, AI má určite svoj okamih.

Toto nie je umelá inteligencia, ktorú pop kultúra podnietila k očakávaniu; nie sú to vnímajúce roboty ani Skynet, ani asistent Jarvisa Tonyho Starka. Táto plošina AI sa deje pod povrchom, vďaka čomu je naša súčasná technológia inteligentnejšia a uvoľňuje silu všetkých údajov, ktoré podniky zhromažďujú. Čo to znamená: Vďaka rozsiahlemu pokroku v strojovom učení (ML), počítačovom videní, hlbokom učení a spracovaní v prirodzenom jazyku (NLP) bolo ľahšie ako kedykoľvek predtým piecť vrstvu algoritmu AI do vášho softvéru alebo cloudovej platformy.

Pre podniky sa praktické aplikácie AI môžu prejavovať rôznymi spôsobmi v závislosti od vašich organizačných potrieb a poznatkov o business intelligence (BI) odvodených z údajov, ktoré zhromažďujete. Podniky môžu využívať AI na všetko od ťažby sociálnych údajov až po motiváciu pri riadení vzťahov so zákazníkmi (CRM), až po optimalizáciu logistiky a efektívnosti, pokiaľ ide o sledovanie a správu aktív.

ML zohráva kľúčovú úlohu pri vývoji AI, poznamenal Luke Tang, generálny riaditeľ programu TechCode Global AI + Accelerator, ktorý inkubuje startupy AI a pomáha spoločnostiam začleniť AI nad svoje existujúce produkty a služby.

"Práve teraz je AI poháňaný najnovším pokrokom v ML. Neexistuje jediný prielom, na ktorý by ste mohli poukázať, ale obchodná hodnota, ktorú môžeme z ML získať, je mimo grafov, " uviedol Tang. „Z podnikového hľadiska by to, čo sa teraz deje, mohlo narušiť niektoré základné podnikové obchodné procesy týkajúce sa koordinácie a kontroly: plánovanie, prideľovanie zdrojov a podávanie správ.“ Tu uvádzame tipy od niektorých odborníkov, aby sme vysvetlili kroky, ktoré môžu podniky podniknúť na integráciu AI vo vašej organizácii a na zabezpečenie úspechu vašej implementácie.

1. Zoznámte sa s AI

Nájdite si čas, aby ste sa oboznámili s tým, čo môže moderná AI urobiť. TechCode Accelerator ponúka svojim startupom širokú škálu zdrojov prostredníctvom partnerstiev s organizáciami ako Stanfordská univerzita a korporácie v priestore AI. Mali by ste tiež využiť množstvo online informácií a zdrojov, ktoré sú k dispozícii, aby ste sa oboznámili so základnými pojmami AI. Tang odporúča niektoré zo vzdialených seminárov a online kurzov ponúkaných organizáciami, ako je Udacity, ako jednoduchý spôsob, ako začať s AI a rozšíriť svoje vedomosti o oblastiach, ako je ML a prediktívna analýza vo vašej organizácii.

Nasleduje niekoľko online zdrojov (bezplatných aj platených), ktoré môžete použiť na začiatok:

• Úvodný program spoločnosti Udacity do kurzu AI a Nanodegree Program pre umelú inteligenciu
• Online prednášky Stanfordskej univerzity: Umelá inteligencia: zásady a techniky
• online kurz AI edX, ponúkaný na Columbia University
• Microsoft je open-source Cognitive Toolkit (predtým známy ako CNTK), ktorý pomáha vývojárom osvojiť si algoritmy hlbokého učenia
• Softvérová knižnica spoločnosti TensorFlow s otvoreným zdrojovým kódom (OS) spoločnosti Google pre strojové inteligencie
• AI Resources, adresár s otvoreným zdrojovým kódom od AI Access Foundation
• Asociácia pre rozvoj zdrojov umelej inteligencie (AAAI)
• MonkeyLearn's Gentle Guide to Machine Learning
• Stephen Hawking a Elon Musk Inštitút budúcnosti života
• OpenAI, otvorená iniciatíva zameraná na hlboké vzdelávanie v celom odvetví a akademickej obci

2. Identifikujte problémy, ktoré chcete AI vyriešiť

Akonáhle zvládnete základné základy, ďalším krokom v každej oblasti podnikania je začať skúmať rôzne nápady. Zamyslite sa nad tým, ako môžete do svojich existujúcich produktov a služieb pridať možnosti AI. Čo je dôležitejšie, vaša spoločnosť by mala mať na pamäti konkrétne prípady použitia, v ktorých by AI mohla vyriešiť obchodné problémy alebo poskytnúť preukázateľnú hodnotu.

„Keď pracujeme so spoločnosťou, začíname s prehľadom kľúčových technologických programov a problémov. Chceme byť schopní ukázať, ako sa do týchto produktov zapája prirodzené jazykové spracovanie, rozpoznávanie obrázkov, ML atď., Zvyčajne s workshop nejakého druhu s vedením spoločnosti, “vysvetlil Tang. „Špecifiká sa vždy líšia v závislosti od odvetvia. Napríklad, ak spoločnosť vykonáva dohľad nad videom, môže zachytiť veľa hodnoty pridaním ML do tohto procesu.“

3. Uprednostnite konkrétnu hodnotu

Ďalej musíte posúdiť potenciálnu obchodnú a finančnú hodnotu rôznych možných implementácií AI, ktoré ste identifikovali. Je ľahké sa stratiť v diskusiách o umelej inteligencii „koláč na oblohe“, Tang však zdôraznil význam priameho prepojenia vašich iniciatív s obchodnou hodnotou.

„Ak chcete určiť priority, pozrite sa na dimenzie potenciálu a uskutočniteľnosti a vložte ich do matice 2x2, “ povedal Tang. „Toto by vám malo pomôcť pri stanovovaní priorít na základe krátkodobej viditeľnosti a vedieť, aká je pre spoločnosť finančná hodnota. Na tento krok zvyčajne potrebujete vlastníctvo a uznanie od manažérov a vedúcich pracovníkov na najvyššej úrovni.“

4. Potvrďte medzeru vnútornej schopnosti

Existuje výrazný rozdiel medzi tým, čo chcete dosiahnuť, a tým, čo máte organizačnú schopnosť skutočne dosiahnuť v danom časovom rámci. Tang uviedol, že podnik by mal vedieť, čo je schopný a čo nie je z hľadiska technologického a obchodného procesu, skôr ako začne s plnohodnotnou implementáciou AI.

„Niekedy to môže trvať dlho, “ povedal Tang. „Riešenie problému s internou spôsobilosťou znamená zistiť, čo musíte získať a aké procesy, ktoré je potrebné interne rozvíjať skôr, ako pôjdete. V závislosti od podnikania môžu existovať projekty alebo tímy, ktoré môžu pomôcť organickým spôsobom to urobiť pre určité obchodné jednotky."

5. Zapojte expertov a pripravte pilotný projekt

Keď bude vaša firma pripravená z organizačného a technického hľadiska, je čas začať s budovaním a integráciou. Tang povedal, že najdôležitejšími faktormi sú malé, dôležité ciele projektu, a čo je najdôležitejšie, uvedomte si, čo viete a čo neviete o AI. To je miesto, kde môže byť neoceniteľné priviesť externých expertov alebo konzultantov AI.

„Na prvý projekt nepotrebujete veľa času; zvyčajne na pilotný projekt sú 2-3 mesiace dobrý dosah, “ povedal Tang. „Chcete spojiť interných a externých ľudí v malom tíme, možno 4-5 ľudí, a že prísnejší časový rámec bude udržiavať tím zameraný na priame ciele. Po dokončení pilotného projektu by ste mali byť schopní rozhodnúť sa, čo dlhšie - bude to prepracovanejší projekt a to, či má návrh hodnoty pre vaše podnikanie zmysel. Je tiež dôležité, aby sa vo vašom pilotnom projektovom tíme zlúčili odborné znalosti z oboch strán - ľudia, ktorí vedia o podniku a ľudia, ktorí vedia o AI.."

6. Vytvorte pracovnú skupinu na integráciu údajov

Tang poznamenal, že pred implementáciou ML do vášho podnikania musíte vyčistiť svoje údaje, aby ste boli pripravení vyhnúť sa scenáru „odpadky, odpadky“. „Interné firemné údaje sa zvyčajne nachádzajú vo viacerých dátových silách rôznych starých systémov a môžu byť dokonca v rukách rôznych obchodných skupín s rôznymi prioritami, “ uviedol Tang. „Preto je veľmi dôležitým krokom k získaniu vysokokvalitných údajov vytvorenie medziodvetvovej skupiny, integrácia rôznych súborov údajov a odstránenie nezrovnalostí tak, aby boli údaje presné a bohaté a so všetkými potrebnými rozmermi požadovanými pre ML.“

7. Spustite malé

Skôr ako začnete príliš skoro, začnite AI používať na malú vzorku údajov. „Začať jednoduchým spôsobom, používať AI postupne na preukázanie hodnoty, zbierať spätnú väzbu a potom podľa toho rozširovať, “ povedal Aaron Brauser, viceprezident pre správu riešení v spoločnosti M * Modal, ktorý ponúka technológiu porozumenia prirodzenému jazyku (NLU) pre zdravotnícke organizácie, ako aj platforma AI, ktorá sa integruje do elektronických lekárskych záznamov (EMR).

Špecifickým typom údajov môžu byť informácie o určitých lekárskych špecializáciách. „Buďte selektívni v tom, čo bude AI čítať, “ povedal Dr. Gilan El Saadawi, hlavný lekársky informačný pracovník (CMIO) v spoločnosti M * Modal. „Vyberte napríklad určitý problém, ktorý chcete vyriešiť, zamerajte ho na AI a dajte mu konkrétnu otázku, aby ste na ňu odpovedali a nevyhodili na ňu všetky údaje.“

8. Zahrňte úložisko ako súčasť plánu AI

Po tom, čo vyrastiete z malej vzorky údajov, budete musieť zvážiť požiadavky na ukladanie dát, aby ste implementovali riešenie AI. Podľa spoločnosti Philip Pokorny, technický riaditeľ (CTO) v spoločnosti Penguin Computing, spoločnosti, ktorá ponúka vysokovýkonné výpočty (HPC), AI a ML.

„Vylepšenie algoritmov je dôležité na dosiahnutie výsledkov výskumu. Bez obrovských objemov údajov, ktoré pomáhajú vytvárať presnejšie modely, sa systémy AI nemôžu dostatočne vylepšiť, aby dosiahli vaše počítačové ciele, “ napísal Pokorny v bielej knihe s názvom „Kritické rozhodnutia: Sprievodca Budovanie kompletného riešenia umelej inteligencie bez ľutovania. “ „Preto by sa na začiatku návrhu systému AI malo zvážiť zahrnutie rýchleho a optimalizovaného úložiska.“

Okrem toho by ste mali optimalizovať ukladanie AI pre príjem dát, pracovný tok a modelovanie, navrhol. „Nájdenie času na preskúmanie vašich možností môže mať obrovský, pozitívny vplyv na to, ako systém beží, keď bude online, “ dodal Pokorny.

9. Zahrňte AI ako súčasť vašich každodenných úloh

Podľa dodatočného prehľadu a automatizácie, ktorý poskytuje AI, majú pracovníci nástroj na to, aby sa AI stali súčasťou ich každodennej rutiny, a nie niečo, čo ho nahradzuje.). „Niektorí zamestnanci môžu mať na pozore technológiu, ktorá môže ovplyvniť ich prácu, takže je dôležité predstaviť riešenie ako spôsob, ako rozšíriť ich každodenné úlohy, “ vysvetlil Wellington.

Dodal, že spoločnosti by mali byť transparentné, ako táto technológia pracuje na riešení problémov v pracovnom postupe. „Toto dáva zamestnancom skúsenosť„ pod kapotou “, aby si mohli jasne predstaviť, ako AI rozširuje svoju úlohu, a nie ju eliminovať, “ uviedol.

10. Budujte so zostatkom

• Umelá inteligencia má problém so zaujatosťou a je to naša chyba Umelá inteligencia má problém so zaujatosťou a je to naša chyba
• IBM Artificial Intelligence sa zúčastňuje majstrovských diskusií o ľudských právach IBM Artificial Intelligence sa zúčastňuje majstrovských diskusií o ľudských právach
• AI ponúka obrovský potenciál, ale to sa nestane cez noc AI ponúka obrovský potenciál, ale to sa nestane cez noc

Keď budujete systém AI, vyžaduje si to kombináciu uspokojenia potrieb technológie a výskumného projektu, vysvetlil Pokorny. „Hlavným aspektom, dokonca aj predtým, ako začneme navrhovať systém AI, je to, že by ste mali systém budovať s rovnováhou, “ povedal Pokorny. „Môže to znieť očividne, ale systémy AI sú príliš často navrhnuté podľa konkrétnych aspektov toho, ako tím plánuje dosiahnuť svoje výskumné ciele, bez pochopenia požiadaviek a obmedzení hardvéru a softvéru, ktoré by výskum podporovali. Výsledok je menej než optimálny, dokonca nefunkčný systém, ktorý nedosahuje požadované ciele. ““

Na dosiahnutie tejto rovnováhy musia spoločnosti zabudovať dostatočnú šírku pásma na ukladanie dát, jednotku grafického spracovania (GPU) a vytváranie sietí. Bezpečnosť je často prehliadanou súčasťou. AI vo svojej podstate vyžaduje prístup k rozsiahlym údajom, aby mohol vykonávať svoju prácu. Uistite sa, že ste pochopili, aké druhy údajov sa budú podieľať na projekte a že vaše zvyčajné bezpečnostné opatrenia - šifrovanie, virtuálne súkromné ​​siete (VPN) a anti-malware - nemusia stačiť.

„Podobne musíte vyrovnať, ako sa celkový rozpočet vynakladá na výskum, s potrebou ochrany pred výpadkom napájania a inými scenármi prepúšťaním, “ uviedol Pokorny. „Možno bude potrebné vybudovať flexibilitu, ktorá umožní opätovné uloženie hardvéru podľa zmeny požiadaviek používateľov.“